Мета роботи. Дослідження має на меті проаналізувати взаємозв’язок між воєнною розвідкою, інформаційними стратегіями та діяльністю медіа як інструментів впливу у сучасних безпекових комунікаціях. Особливу увагу зосереджено на визначенні межі між правом суспільства на інформацію та необхідністю збереження державної таємниці під час війни.
Метод дослідження. Використано міждисциплінарний підхід, що поєднує методи медіааналізу, кейс-стаді, контент-аналізу та елементів порівняльного дослідження. Проаналізовано українські та міжнародні публікації, офіційні звіти, матеріали OSINT-спільнот і приклади медійного висвітлення діяльності розвідки у відкритому доступі.
Результати дослідження. Встановлено, що в сучасному інформаційному просторі воєнна розвідка виступає не лише джерелом стратегічних даних, а й комунікаційним суб’єктом, який формує інформаційну довіру та впливає на сприйняття безпекової політики. Медіа виконують роль посередника між державними структурами і суспільством, забезпечуючи інформаційну підтримку оборонних стратегій та одночасно дотримуючись принципів журналістської етики. Кейс-аналіз показав, що відповідальне висвітлення розвідувальних тем може зміцнювати суспільну єдність і підвищувати репутаційний капітал держави.
Теоретична цінність дослідження. Полягає в концептуалізації воєнної розвідки як комунікаційного діяча в системі сучасних медіа та обґрунтуванні медіааналітики як складника інформаційної безпеки. Запропоновано новий підхід до осмислення взаємодії журналістики, розвідки та громадської довіри в контексті гібридних війн.
Тип статті. Емпірична з елементами аналітичного огляду
Мета роботи. Ідентифікація комунікативних та інформаційно-психологічних аспектів застосування сторітелінгу як інструменту впливу у військово-промисловій сфері та сфері національної безпеки.
Результати дослідження. Подано загальне визначення сторітелінгу, його функції та роль у формуванні емоційного зв’язку між аудиторією та комунікатором. Особливу увагу приділено аналізу оборонної діяльності в контексті сучасної інформаційної війни, де сторітілінг використовується як ефективний засіб психологічного впливу, мобілізації підтримки та формування позитивного іміджу військових структур. Окреслено актуальні тенденції застосування сторітелінгу у військових комунікаціях, зокрема в межах стратегічних комунікацій, інформаційних кампаній та операцій впливу. Досліджено типові тематики військових наративів: героїзм, жертовність, братерство, боротьба за незалежність, захист цінностей. Визначено особливості військового сторітелінгу, такі як емоційна насиченість, апеляція до національної ідентичності, візуально-звукова виразність і адаптація до різних платформ (соціальні мережі, відео, блоги, документальні формати тощо).
Оригінальність. Cистематизовано сторітелінг як цілісний комунікаційний інструмент в оборонному секторі, що поєднує психологічний, маркетинговий та стратегічний виміри. Запропоновано структурований механізм використання сторітелінгу для впливу на публічну думку, державні рішення та позиціонування продукції ВПК у міжнародному середовищі. Обґрунтуванні основні кроки для практичного впровадження сторітелінгу у стратегії українських компаній оборонного сектору.
Henok Getahun, Ketan Tamirisa, Cynthia L. Montana
et al.
Identifying socioeconomic disparities in retina care may inform public health interventions and improve access to sight-restoring care. We sought to evaluate for the presence of disparities in wait times for elective retina surgery at an academic medical center and Veteran’s Affairs (VA) hospital using electronic health record (EHR) data from 435 adult patients. The following variables were extracted from the EHR: participants’ age, sex, race, marital status, and health insurance plan. Time to elective retina surgery (TTS) was calculated as the number of days between the documented decision to proceed with surgery and the surgery date. We assessed whether any of the variables were associated with significant differences in TTS via the Mann-Whitney U test or Kruskal-Wallis test. There were no differences in TTS between sexes, Black and White patients, or marital statuses (p = 0.431, 0.364, and 0.441, respectively). Commercial insurance holders and patients with Medicaid had shorter median TTS than patients with VA insurance (p = 0.016 and 0.019, respectively). Other factors historically linked to disparities in medical care were not associated with delays in elective retina surgery. We suggest that efforts designed to address socioeconomic and demographic disparities in ophthalmic care should be targeted at initial access to subspecialty eye care.
Medicine, Social insurance. Social security. Pension
Oleh Semenenko, Maryna Abramova, Oleh Tarasov
et al.
Мета роботи: аналіз ключових теоретичних аспектів використання понятійних апаратів “стійкості” та “резильєнтності” економіки, їх взаємозв’язку та впливу на здатність економічних систем адаптуватися до змін і відновлюватися після криз.
Метод дослідження: аналізу; синтезу; порівняння; формалізації та оцінювання матеріалу; абстрагування та кон’юнктурного аналізу (мислення).
Результати дослідження: встановлено, що “резильєнтність” економіки є динамічним процесом, який забезпечує швидке відновлення національного господарства після шоків шляхом адаптації та структурних змін, тоді як “стійкість” економіки відображає здатність системи протистояти зовнішнім потрясінням без суттєвої трансформації; також визначено, що їх поєднання є критичним для підтримки воєнної могутності (ВМ) держав та забезпечення довгострокового економічного розвитку, а також висвітлено, що розвиток транснаціональних процесів може як сприяти відновленню (резильєнтності), так і створювати додаткові ризики стабільному розвитку ВМ.
Теоретична цінність дослідження: полягає в уточненні концептуальних відмінностей між понятійними апаратами “стійкості” та “резильєнтності” економіки, розкритті їх взаємодії, у контексті адаптації до криз та відновлення економічного потенціалу, а також у визначенні ключових чинників, що сприяють довгостроковій стабільності та розвитку економік.
Тип статті: теоретичний, описовий, практичний, методичний.
Martin Slind Hagen, Emil Lundqvist, Alex Phu
et al.
With the rise of software-defined vehicles (SDVs), where software governs most vehicle functions alongside enhanced connectivity, the need for secure software updates has become increasingly critical. Software vulnerabilities can severely impact safety, the economy, and society. In response to this challenge, Strandberg et al. [escar Europe, 2021] introduced the Unified Software Update Framework (UniSUF), designed to provide a secure update framework that integrates seamlessly with existing vehicular infrastructures. Although UniSUF has previously been evaluated regarding cybersecurity, these assessments have not employed formal verification methods. To bridge this gap, we perform a formal security analysis of UniSUF. We model UniSUF's architecture and assumptions to reflect real-world automotive systems and develop a ProVerif-based framework that formally verifies UniSUF's compliance with essential security requirements - confidentiality, integrity, authenticity, freshness, order, and liveness - demonstrating their satisfiability through symbolic execution. Our results demonstrate that UniSUF adheres to the specified security guarantees, ensuring the correctness and reliability of its security framework.
We present a comparative docking experiment that aligns human-subject interview data with large language model (LLM)-driven synthetic personas to evaluate fidelity, divergence, and blind spots in AI-enabled simulation. Fifteen early-stage startup founders were interviewed about their hopes and concerns regarding AI-powered validation, and the same protocol was replicated with AI-generated founder and investor personas. A structured thematic synthesis revealed four categories of outcomes: (1) Convergent themes - commitment-based demand signals, black-box trust barriers, and efficiency gains were consistently emphasized across both datasets; (2) Partial overlaps - founders worried about outliers being averaged away and the stress of real customer validation, while synthetic personas highlighted irrational blind spots and framed AI as a psychological buffer; (3) Human-only themes - relational and advocacy value from early customer engagement and skepticism toward moonshot markets; and (4) Synthetic-only themes - amplified false positives and trauma blind spots, where AI may overstate adoption potential by missing negative historical experiences. We interpret this comparative framework as evidence that LLM-driven personas constitute a form of hybrid social simulation: more linguistically expressive and adaptable than traditional rule-based agents, yet bounded by the absence of lived history and relational consequence. Rather than replacing empirical studies, we argue they function as a complementary simulation category - capable of extending hypothesis space, accelerating exploratory validation, and clarifying the boundaries of cognitive realism in computational social science.
Мета роботи: провести аналітичний огляд вразливості жорстких дисків типу SSD та проаналізувати трендів вразливості RowHummer для різних виробників DRAM. Сформувати прогнози розвитку.
Результати дослідження: показано тренд до збільшення кількості вразливих до RowHummer чіпів DRAM через зменшення технічного процесу вироблення блоків пам’яті.
Практична цінність дослідження: Знайдені паттерни вразливості та основні причини RowHummer можуть сприяти кращому розумінню та покращенню методів захисту пам’яті SSD в цілому.
Цінність дослідження: Представлено дані тестування нових чіпів пам’яті кількох виробників DRAM. Також використано комбінований метод аналізу на основі минулих напрацювань в галузі захисту від RowHummer атак.
Майбутні дослідження: Це дослідження відкриває шляхи для майбутніх досліджень динаміки розвитку захисту від атак типу RowHummer та суміжних атак на пам’ять сторонніми каналами.
Тип статті: аналітична.
Traditional path-planning techniques treat humans as obstacles. This has changed since robots started to enter human environments. On modern robots, social navigation has become an important aspect of navigation systems. To use learning-based techniques to achieve social navigation, a powerful framework that is capable of representing complex functions with as few data as possible is required. In this study, we benefited from recent advances in deep learning at both global and local planning levels to achieve human-aware navigation on a simulated robot. Two distinct deep models are trained with respective objectives: one for global planning and one for local planning. These models are then employed in the simulated robot. In the end, it has been shown that our model can successfully carry out both global and local planning tasks. We have shown that our system could generate paths that successfully reach targets while avoiding obstacles with better performance compared to feed-forward neural networks.
This project is a collaboration between industry and academia to delve into Finance Social Networks, specifically the Board of Directors of public companies. Knowing the connections between Directors and Executives in different companies can generate powerful stories and meaningful insights on investments. A proof of concept in the form of a Data Visualization tool reveals its strength in investigating corporate governance and sustainability, as well as in the partnership between industry and academic institutions.
Approximately 400,000 youth in the US are living in foster care due to experiences with abuse or neglect at home. For multiple reasons, these youth often don't receive adequate social support from those around them. Despite technology's potential, very little work has explored how these tools can provide more support to foster-involved youth. To begin to fill this gap, we worked with current and former foster-involved youth to develop the first digital tool that aims to increase social support for this population, creating a novel system in which users complete reflective check-ins in an online community setting. We then conducted a pilot study with 15 current and former foster-involved youth, comparing the effect of using the app for two weeks to two weeks of no intervention. We collected qualitative and quantitative data, which demonstrated that this type of interface can provide youth with types of social support that are often not provided by foster care services and other digital interventions. The paper details the motivation behind the app, the trauma-informed design process, and insights gained from this initial evaluation study. Finally, the paper concludes with recommendations for designing digital tools that effectively provide social support to foster-involved youth.
This paper presents an interdisciplinary approach to analyze the emergence and impact of filter bubbles in social phenomena, especially in both digital and offline environments, by applying the concepts of quantum field theory. Filter bubbles tend to occur in digital and offline environments, targeting digital natives with extremely low media literacy and information immunity. In addition, in the aftermath of stealth marketing, fake news, "inspirational marketing," and other forms of stealth marketing that never exist are rampant and can lead to major social disruption and exploitation. These are the causes of various social risks, including declining information literacy and knowledge levels and academic achievement. By exploring quantum mechanical principles such as remote interaction, proximity interaction, Feynman diagrams, and loop diagrams, we aim to gain a better understanding of information dissemination and opinion formation in social contexts. Our model incorporates key parameters such as agents' opinions, interaction probabilities, and flexibility in changing opinions, facilitating the observation of opinion distributions, cluster formation, and polarization under a variety of conditions. The purpose of this paper is to mathematically model the filter bubble phenomenon using the concepts of quantum field theory and to analyze its social consequences. This is a discussion paper and the proposed approach offers an innovative perspective for understanding social phenomena, but its interpretation and application require careful consideration. This paper is partially an attempt to utilize "Generative AI" and was written with educational intent. There are currently no plans for it to become a peer-reviewed paper.
Arman Isajanyan, Artur Shatveryan, David Kocharyan
et al.
Social reward as a form of community recognition provides a strong source of motivation for users of online platforms to engage and contribute with content. The recent progress of text-conditioned image synthesis has ushered in a collaborative era where AI empowers users to craft original visual artworks seeking community validation. Nevertheless, assessing these models in the context of collective community preference introduces distinct challenges. Existing evaluation methods predominantly center on limited size user studies guided by image quality and prompt alignment. This work pioneers a paradigm shift, unveiling Social Reward - an innovative reward modeling framework that leverages implicit feedback from social network users engaged in creative editing of generated images. We embark on an extensive journey of dataset curation and refinement, drawing from Picsart: an online visual creation and editing platform, yielding a first million-user-scale dataset of implicit human preferences for user-generated visual art named Picsart Image-Social. Our analysis exposes the shortcomings of current metrics in modeling community creative preference of text-to-image models' outputs, compelling us to introduce a novel predictive model explicitly tailored to address these limitations. Rigorous quantitative experiments and user study show that our Social Reward model aligns better with social popularity than existing metrics. Furthermore, we utilize Social Reward to fine-tune text-to-image models, yielding images that are more favored by not only Social Reward, but also other established metrics. These findings highlight the relevance and effectiveness of Social Reward in assessing community appreciation for AI-generated artworks, establishing a closer alignment with users' creative goals: creating popular visual art. Codes can be accessed at https://github.com/Picsart-AI-Research/Social-Reward
AbstractComparing Mexico and Uruguay, this article examines the work history of workers and the challenges they face to satisfy the minimum contribution period for eligibility to receive a contributory old‐age pension. Administrative data on work histories is used to formulate a survival model aimed at estimating hazard rates of entering and transitioning out of a given contribution status. This model is then used to perform a Monte Carlo simulation to forecast contribution histories. Results suggest that the hazard rate is negatively associated with the length of a worker’s spell in his or her current status and warn that, both in Mexico and Uruguay, a significant group of workers will find it difficult to gain entitlement to a contributory pension in old age. The manner in which each of these national systems has addressed the challenges associated with low contribution densities may explain the two countries’ very different coverage results.
Олег Семененко, Леся Скуріневська, Олег Остапець
et al.
Мета роботи: полягає у визначенні на основі досвіду іноземних держав загальних рекомендацій щодо удосконалення системи управління оборонними ресурсами та оборонного менеджменту України, а також рекомендацій щодо практичного удосконалення діючої системи управління оборонними ресурсами на рівні ЗСУ.
Метод дослідження: основними методами досліджень є методи аналізу та синтезу, методи воєнно-економічної теорії, індукції та дедукції, а також порівняння, формалізація, абстрагування.
Результати дослідження: сформовано основні причини необхідності удосконалення системи оборонного менеджменту та управління оборонними ресурсами України; визначено загальні принципи та характеристики функціонування цих систем в іноземних державах; сформовані рекомендації щодо удосконалення теоретичної та практичної бази функціонування систем оборонного менеджменту та управління оборонними ресурсами на державному рівні та на рівні ЗСУ; визначено основні перспективи подальшого удосконалення цих систем.
Теоретична цінність дослідження: основними результатами досліджень за тематикою статті є: визначення основних проблемних питань розвитку систем оборонного менеджменту та управління оборонними ресурсами на державному рівні та рівні ЗСУ, а також ряд рекомендацій щодо удосконалення теорії і практики функціонування цих систем.
Тип статті: аналітичний, теоретично-методичний, описовий.
Since September 2023, the Digital Services Act (DSA) obliges large online platforms to submit detailed data on each moderation action they take within the European Union (EU) to the DSA Transparency Database. From its inception, this centralized database has sparked scholarly interest as an unprecedented and potentially unique trove of data on real-world online moderation. Here, we thoroughly analyze all 353.12M records submitted by the eight largest social media platforms in the EU during the first 100 days of the database. Specifically, we conduct a platform-wise comparative study of their: volume of moderation actions, grounds for decision, types of applied restrictions, types of moderated content, timeliness in undertaking and submitting moderation actions, and use of automation. Furthermore, we systematically cross-check the contents of the database with the platforms' own transparency reports. Our analyses reveal that (i) the platforms adhered only in part to the philosophy and structure of the database, (ii) the structure of the database is partially inadequate for the platforms' reporting needs, (iii) the platforms exhibited substantial differences in their moderation actions, (iv) a remarkable fraction of the database data is inconsistent, (v) the platform X (formerly Twitter) presents the most inconsistencies. Our findings have far-reaching implications for policymakers and scholars across diverse disciplines. They offer guidance for future regulations that cater to the reporting needs of online platforms in general, but also highlight opportunities to improve and refine the database itself.
Мета роботи: визначення методу обчислення надійності системи критичної інфраструктури, якій забезпечує повноту та реалістичність обстановки що склалася в умовах збройної агресії.
Дизайн/Метод: основними методами досліджень є методи статистичного аналізу, декомпозиції, метод резервування та методи прогнозування.
Результати дослідження: методика обчислення надійності системи критичної інфраструктури
Теоретична цінність дослідження: основними результатами досліджень за тематикою статті є методика обчислення надійності системи критичної інфраструктури.
Scientific and political debates perceive aging as an unavoidable situation that leads to conflict between older and younger generations. The last 10 years in particular have seen a clear trend in Europe with older people doing well largely due to the younger generation, and this has increased the intergenerational conflict. This study examines the indicators for intergenerational conflict in Europe in order to assess the relationships between intergenerational conflict and aging and between intergenerational conflict and active aging policies. Lastly, the article seeks answers to questions such as “Does conflict exist between the interests of the younger and older generations in Europe?”, “Does conflict increase as populations age?”, “Can active aging policies moderate conflict?”, and “Has COVID-19 increased intergenerational conflict in Europe?” with regard to the impact COVID-19 has had in terms of the extent of the intergenerational conflict. Evidence from the literature indicates that an intergenerational conflict exists in Europe and that this intergenerational conflict weakens as older people become more actively involved in life and visible in society. On the other hand, the pandemic has increased the presence and visibility of the conflict of interests between the old and young generations. This article brings the perspective of COVID-19 to the relationship between intergenerational conflict and aging, which has been examined theoretically through various studies in the literature, and takes the current discussions one step further in this respect.
Industrial relations, Social insurance. Social security. Pension
Current research on users` perspectives of cyber security and privacy related to traditional and smart devices at home is very active, but the focus is often more on specific modern devices such as mobile and smart IoT devices in a home context. In addition, most were based on smaller-scale empirical studies such as online surveys and interviews. We endeavour to fill these research gaps by conducting a larger-scale study based on a real-world dataset of 413,985 tweets posted by non-expert users on Twitter in six months of three consecutive years (January and February in 2019, 2020 and 2021). Two machine learning-based classifiers were developed to identify the 413,985 tweets. We analysed this dataset to understand non-expert users` cyber security and privacy perspectives, including the yearly trend and the impact of the COVID-19 pandemic. We applied topic modelling, sentiment analysis and qualitative analysis of selected tweets in the dataset, leading to various interesting findings. For instance, we observed a 54% increase in non-expert users` tweets on cyber security and/or privacy related topics in 2021, compared to before the start of global COVID-19 lockdowns (January 2019 to February 2020). We also observed an increased level of help-seeking tweets during the COVID-19 pandemic. Our analysis revealed a diverse range of topics discussed by non-expert users across the three years, including VPNs, Wi-Fi, smartphones, laptops, smart home devices, financial security, and security and privacy issues involving different stakeholders. Overall negative sentiment was observed across almost all topics non-expert users discussed on Twitter in all the three years. Our results confirm the multi-faceted nature of non-expert users` perspectives on cyber security and privacy and call for more holistic, comprehensive and nuanced research on different facets of such perspectives.