Hasil untuk "Industrial safety. Industrial accident prevention"

Atif Mohammed Ashraf, S. Camille Peres, Farzan Sasangohar

Safety science has developed extensive taxonomies for categorizing human performance failures but lacks equivalent vocabulary for describing successful work performance, leaving practitioners without adequate language to discuss adaptive practices that enable successful work under varying conditions. This study developed a worker-centered framework for categorizing procedural adaptations through empirical research at a petrochemical facility. The research employed three-phase convergent validation: Phase 1 captured behavioral data through video observation of 1422 procedural steps; Phase 2 documented differences between Work-As-Imagined and Work-As-Done using the Skip-Order-Action Framework with subject matter expert interpretation; Phase 3 evaluated emerging patterns through worker interviews. Analysis revealed that 32.9% of procedural steps showed adaptations, yet all tasks were completed successfully. Three distinct categories emerged from convergent evidence: routine adaptations represent normalized workplace practices; efficiency adaptations optimize workflow while maintaining safety standards; and safety adaptations exceed prescribed requirements through additional verification. The resulting Routine-Efficiency-Safety (RES) framework provides practical vocabulary for Safety-II implementation, enabling organizations to distinguish between different types of procedural adaptations and their functions, moving beyond binary compliance assessments toward learning-focused conversations about successful work practices.

Dachuan Zuo, Zilin Bian, Fan Zuo et al.

Jinwon Lee, Kyung-Sun Lee, Jiyeon Ha et al.

This study examined the challenges of the predominantly male, aging workforce in South Korea′s tire manufacturing industry, focusing on physical demands, job stress, and burnout. The present study surveyed 400 workers employed on the production line at a tire manufacturing company in the Republic of Korea. This study revealed a predominantly male workforce, a majority of married employees, an older age demographic, a diverse range of employment tenures with a significant portion of long-term staff, and variability in rest period durations and frequencies. An analysis of data from tire manufacturing workers revealed that high job autonomy and relationship conflict contributed to lower job satisfaction and increased stress. Generational conflicts between older, experienced workers and younger employees further exacerbated dissatisfaction. Despite the physically demanding nature of the job, no significant difference in physical ability across age groups was observed. This study also found a high burnout index, characterized by cynicism, emotional exhaustion, and decreased professional efficacy, particularly among those performing repetitive tasks. The findings suggest a need for interventions to address burnout and improve job conditions for the aging workforce.

Oleksandr Shapran , Yevhenii Makhno

Зі стрімким розвитком технологій штучного інтелекту (далі - AI) і безперервним зростанням інтересу до їх застосування в освіті спостерігається значне розширення спектру наукових напрямків щодо застосування AI в освіті (далі - AIEd). Це дослідження бере за мету провести аналіз чисельних досліджень у сфері застосування АІ в освіті, представити існуючі перспективні напрямки розвитку AIEd з точки зору всебічного забезпечення освітніх процесів, спрощення та покращення сприйняття навчального матеріалу студентами та підвищення ефективності навчання. Висвітлити проблемні сторони, наявні перешкоди та шляхи подальшого розвитку і впровадження майбутніх технологічних розробок. Крім того, підкреслити важливість і необхідність продовження існуючих та провадження нових досліджень AIEd.

Guocong Zhai, Kun Xie, Di Yang et al.

Kris Brijs, Anh Tuan Vu, Tu Anh Trinh et al.

This paper focuses on the acceptance of ADASs in the traffic safety and human factor domain. More specifically, it examines the predictive validity of the Unified Model of Driver Acceptance (UMDA) for an ADAS bundle that includes forward collision warning, headway monitoring and warning, and lane-keeping assistance in Belgium and Vietnam, two substantially different geographical, socio-cultural, and macroeconomic settings. All systems in the studied ADAS bundle are located at the Society of Automotive Engineer (SAE)-level 0 of automation. We found moderate acceptance towards such an ADAS bundle in both countries, and respondents held rather positive opinions about system-specific characteristics. In terms of predictive validity, the UMDA scored quite well in both countries, though better in Belgium than in Vietnam. Macroeconomic factors and socio-cultural characteristics could explain these differences between the two countries. Policymakers are encouraged to prioritise initiatives that stimulate the purchase and use of the ADAS, rather than on measures meant to influence the underlying decisional balance.

Oleh Mazulevskyi , Nazar Zholobovich

Метою статті є розроблення способу оцінки поточного стану кіберстійкості з урахуванням ситуації у кіберпросторі, використовуючи статистичні дані кількості виявлених кіберінцидентів. Для проведення оцінки поточного стану кіберстійкості в статті використовуються методи лінійної алгебри та методи статистичного аналізу, за допомогою яких запропоновано виділити моменти критичних змін для подальшого аналізу та виявлення і прогнозування настання кризових ситуацій у кіберпросторі. У статті розроблено спосіб оцінки поточного стану кіберстійкості з урахуванням ситуації у кіберпросторі, який визначається в числовому значенні та висвітлює ознаки можливості настання кризової ситуації у сфері кібербезпеки для оборонного відомства й може бути використаний для покращення ситуаційної обізнаності його керівництва. Стаття є першою в послідовності викладення підходу оцінки кіберстійкості оборонного відомства в межах окресленої законодавчими документами зони відповідальності. Розробка та впровадження оцінки кіберстійкості оборонного відомства та прогнозування виникнення кризових ситуацій і сфері кібербезпеки дає змогу швидко виявляти, а прогнозування запобігти, виникненню негативних наслідків впливу кризових ситуацій та постійної підтримки ситуаційної обізнаності керівного складу оборонного відомства.

Refky Adi Nata, Gaofeng Ren, Yongxiang Ge et al.

To prevent landslides, the slope is a crucial component that needs to be evaluated. Mining activities produce slopes, both natural slopes and artificial slopes, and if a slope is not designed properly, its stability will be adversely affected. The purpose of this study is to determine the stability of a slope supported by sedimentary rocks as the constituent material of the slope. Data processing is carried out using the RS2 Version 11 software and finite element methods (FEMs) by considering the value of the strength reduction factor (SRF) and maximum displacement of the slope. The results obtained for stage 1 show that a maximum displacement of 0 m was obtained, along with a critical value of SRF = 1. A maximum displacement of 0.2 m was obtained in stage 2, with a critical SRF of 1.25. In stage 3, 0.2 m was the highest attained displacement, and the critical SRF was 1.26. A maximum displacement of 0.4 m and a critical SRF of 1.31 were found in stage 4. The maximum displacement in stage 5 was 0.8 m, while the critical SRF was 1.34, and the critical SRF in stage 6 was 1.35, while the maximum displacement was 0.8 m. Finally, the maximum displacement in stage 7 was 1.6 m, while the critical SRF was 1.36. A general pattern emerged from the results of stages 1 through 7. Specifically, the maximum permitted displacement value increased with the critical value of SRF. As the slope moved, it also became more stable, with a big critical SRF. If a slope’s deformation exceeds 1.6 m, it will collapse at a safety factor of 1.36. Furthermore, the contour level showed that the factor of safety (<i>FoS</i>) falls between 1.4 and 4.2. Additionally, as sigma 1 and 3 increase, the resulting <i>FoS</i> value increases as well.

Volodymyr Bohomіa , Andriy Hudz

У статті наведено огляд сучасного стану та майбутніх перспектив застосування штучного інтелекту. Він починається з простеження історичного розвитку штучного інтелекту від його зародження в середині ХХ століття до наших днів. Висвітлено поточний стан штучного інтелекту, оглянуто типи штучного інтелекту, їх застосування у різних сферах і галузях, а також – етичні та соціальні наслідки штучного інтелекту. Розглянуто майбутні перспективи штучного інтелекту та його потенційний вплив на суспільство. Штучний інтелект стає дедалі важливішою технологією в сучасному суспільстві. Він може бути корисним у багатьох сферах і галузях діяльності людини, включаючи охорону здоров'я, транспорт, фінанси та багато інших. Штучний інтелект може забезпечити більш швидке і точне прийняття рішень, підвищити ефективність та знизити витрати. Водночас, він порушує етичні, юридичні та соціальні питання, у тому числі сумніви щодо конфіденційності, упередженості та впливу на зайнятість. Найголовніше у роботі зі штучним інтелектом – розуміти можливості та обмеження технології. Штучний інтелект – це не логічне рішення, здатне вирішити всі проблеми, а скоріше інструмент, який можна використовувати для поліпшення процесу прийняття рішень людиною та покращення результатів у певних сферах і галузях.

Mohamed Essa, Tarek Sayed

Miyuki Suda, Tadao Ooka, Zentaro Yamagata

Objectives: Predictive models for the onset of metabolic syndrome (MS) for people in their 30s are scarce. This study aimed to construct a highly accurate model to predict MS onset by 40 years of age and to identify important predictors of MS onset using health checkup data of Japanese employees aged between 30 and 35 years. Methods: The study included 6,048 Japanese employees aged 40 years who underwent periodic health examinations over 10 years. We developed predictive models for MS onset using machine learning methods, including random forest and logistic regression models. The variable importance of each explanatory variable was calculated to identify important predictors of MS onset for the random forest models. Results: Of 2,998 participants, 164 participants aged 30 and 180 of 4,045 participants aged 35 years developed MS by age 40 years. The random forest models have the highest predictive power (e.g., AU-ROC 0.867 for males aged 30) compared to the logistic regression models. In these models, diastolic blood pressure was the most important predictor of MS onset for males, while body mass index was the most important predictor for females. Conclusions: We created machine learning models to predict MS onset at the age of 40 years with high accuracy from health examination data obtained at the age of 30 or 35 years. Sex differences in important predictors of MS onset were shown by the variable importance indices of the random forest. Applying our model in routine healthcare management could provide early health interventions to prevent MS onset.

Seth Oppong

Faezeh BEHJAT, Marieh DEHGHANMANSHADI, Hassan ZAREEI MAHMOODABADI

Introduction: One of the most important factors affecting people's mental health and their interest in the workplace is the feeling of job satisfaction. This study aims to predict job burnout based on action flexibility and existential anxiety in female civil engineers in Yazd. Methods: The present applied correlational study was conducted on 150 female civil engineers working in Yazd engineering system in 2019. The tools used in this study were Maslach and Jackson (1981) job burnout questionnaires, Connor and Davidson (2003) action flexibility questionnaire, and Lawrence Goode (1974) existential anxiety questionnaire. Descriptive statistics, Smirnov-Kolmogorov test, and Pearson correlation were used to analyze the data by SPSS 22 software. Results: The results show that there is an inverse relationship between job burnout and action flexibility, the value of which was obtained (-0.13). There was also a significant and direct relationship between job burnout and existential anxiety, which was obtained (+ 0.44). Conclusion: This study indicate that job burnout of female civil engineers in Yazd engineering system can be predicted using action flexibility and existential anxiety.

Yevhen Stepanenko , Viacheslav Dumitrash , Olha Dumitrash et al.

Сучасні військові конфлікти змінили загальний підхід до ведення бойових дій. Раніше війни розвивалися шляхом наростання масштабності (масовості) при безпосередньому контакті військ (сил), то сучасні війни ведуться за принципом зменшенням людського ресурсу при збільшенні використання високоінтелектуальної зброї на значних відстанях. На сьогоднішній день широке застосування високоточної зброї, засобів вогневого ураження в поєднанні з засобами розвідки, диверсійно-розвідувальних груп, незаконних збройних формувань, засобів радіоелектронного придушення, суттєво впливає на функціонування системи військового зв’язку. Дана тенденція в майбутньому буде тільки посилюватись, що створюватиме загрози функціонування системи управління. У війні майбутнього, кожна Держава, ставить своїм завданням адекватно і своєчасно виявити ключові ризики, напрямок технологічного розвитку, та зрозуміти, як він може вплинути на потенціал можливого майбутнього військового конфлікту. У найближчому майбутньому основу перспективної інформаційно-телекомунікаційної системи ЗС України повинна становити об’єднана автоматизована цифрова система зв’язку, яка повинна включати космічний, повітряний, наземний (польовий і стаціонарний) і морський компонент, автоматизовану систему управління зв’язком і систему інформаційної безпеки та повинна сприяти більш тісному зближенню (взаємної інтеграції) систем управління військами та зброєю в єдину інформаційно-розвідувально-вогневу (ударну) просторово розподілену систему, ключовими елементами якої є розвідувально-ударні комплекси. У зв’язку з цим виникла необхідність коригування підходів до визначення основних напрямків розвитку засобів і комплексів тропосферного зв’язку як складової інформаційно-телекомунікаційної системи ЗС України. У статті викладені пропозиції щодо перспектив розвитку засобів тропосферного зв’язку в інтересах Збройних Сил України.

Peter Wagner, Ragna Hoffmann, Andreas Leich

This work analyzes the relationship between crash frequency <i>N</i> (crashes per hour) and exposure <i>Q</i> (cars per hour) on the macroscopic level of a whole city. As exposure, the traffic flow is used here. Therefore, it analyzes a large crash database of the city of Berlin, Germany, together with a novel traffic flow database. Both data display a strong weekly pattern, and, if taken together, show that the relationship <inline-formula><math display="inline"><semantics><mrow><mi>N</mi><mo>(</mo><mi>Q</mi><mo>)</mo></mrow></semantics></math></inline-formula> is not a linear one. When <i>Q</i> is small, <i>N</i> grows like a second-order polynomial, while at large <i>Q</i> there is a tendency towards saturation, leading to an S-shaped relationship. Although visible in all data from all crashes, the data for the severe crashes display a less prominent saturation. As a by-product, the analysis performed here also demonstrates that the crash frequencies follow a negative binomial distribution, where both parameters of the distribution depend on the hour of the week, and, presumably, on the traffic state in this hour. The work presented in this paper aims at giving the reader a better understanding on how crash rates depend on exposure.

You Hwi Song, Eiji Yano

Objectives: This study aimed to reduce the number of sick leaves due to mental disorders using a problem-solving approach as the primary preventive strategy. Methods: We developed the approach referring to evidence-based public health, community-based participatory research, and competencies of occupational health professionals. We then applied the approach step-by-step to occupational health practices in a manufacturing company. Results: For the problem statement (Step 1) and formulating a hypothesis of cause-and-effect relationships (Step 2), we conducted a case-series study and hypothesized several workplace factors as causes of sick leaves. For empirical analysis (Step 3), we performed a retrospective cohort study. We set a department as the intervention target because of the high prevalence of sick leaves. After finding contextual and translational evidence by searching the scientific literature and assessing scientific evidence (Step 4), we identified stakeholders and weak elements in the occupational health management system. We promoted partnership with the stakeholders by sharing our findings (Step 5). We then developed and prioritized intervention options (Step 6) within the partnership. The employer decided to strengthen those weak elements and address the causes of sick leaves by developing an action plan and implementing interventions (Step 7). The incidence of sick leaves has subsequently decreased in the department. Finally, we evaluated the effectiveness of the problem-solving approach on the system, program, and outcomes (Step 8). Conclusion: This study revealed that a problem-solving approach may be effective in preventing sick leaves due to mental disorders in the workplace by building infrastructure for occupational health practice.

Lars Harms-Ringdahl

Accident investigations are probably the most common approach to evaluate the safety of systems. The aim of this study is to analyse event investigations and especially their recommendations for safety reforms. Investigation reports were studied with a methodology based on the characterisation of organisational levels and types of recommendations. Three sets of event investigations from industrial companies and hospitals were analysed. Two sets employed an in-depth approach, while the third was based on the root-cause concept. The in-depth approach functioned in a similar way for both industrial organisations and hospitals. The number of suggested reforms varied between 56 and 143 and was clearly greater for the industry. Two sets were from health care, but with different methodologies. The number of suggestions was eight times higher with the in-depth approach, which also addressed higher levels in the organisational hierarchy and more often safety management issues. The root-cause investigations had a clear emphasis on reforms at the local level and improvement of production. The results indicate a clear need for improvements of event investigations in the health care sector, for which some suggestions are presented.

Xuesong Wang, Qingya Zhou, Junguang Yang et al.

Yu Song, David Noyce

Daniel Albalate, Paula Bel-Piñana