Hasil untuk "Social insurance. Social security. Pension"

Monika Kępa

Purpose. To determine the scope of operation of self-governing organizations of legal professions of public trust in Poland (of advocates, attorneys-at-law, notaries, court enforcement officers). The constitutional position and functions of these self-governing organizations will be presented, as well as the implementation of the principle of decentralisation through the transfer of public tasks to be carried out. For the activities of entities, including self-governing ones, it is necessary to have organisational structures consisting of organisational units with legal personality and their governing bodies. Method. The formal-dogmatic method, legal-theoretical method and, on an auxiliary basis, the intra-systemic comparative method. Findings. The analysis points to the relationship between constitutionally defined functions of self-governing organizations of legal professions of public trust and the responsibilities entrusted to individual organizations. The functions of organizations of this type are the same, but the tasks and organisational structures of individual organizations are not fully identical, which stems from the historical process of formation of self-governing entities, corresponding to their essence. Theoretical implications: The study is focused on the analysis of normative regulations on the activities of self-governing organizations of legal professions of public trust, which constitute a normative concept. An important conceptual category in the context of this study is the public interest and its protection as a legal-theoretical construct that determines the activities of self-governing organizations of professions of public trust. Practical implications. The analysis points to the practical nature of the tasks, including those of public importance, performed by self-governing organizations of legal professions of public trust and their significance for the members of each of the organizations under consideration and individuals for whom professional activities are performed, but also society as a whole and the functioning of the state.

Tomasz Sowiński

The author attempts to answer the question: can deregulation be a method to solve the problem of pension insurance financing? Pension insurance models and systems in EU member states since the 1970s, have shown increasing financial inefficiency, increasingly threatening the sustainability of public finances. At the same time, it is worth emphasizing that it is the financial sector and public finances that play a key role in solving socio-economic problems, and therefore social policy issues, including pension security. So, can deregulation be a method to solve the problem of pension insurance financing? Due to the limited size of the publication, the author will briefly characterize selected models of pension security financing. The problem of pension security in the European Union will also be presented, followed by the basic problem of pension finance, which is its structural debt. It is due in part to the exhaustion of the possibilities of the pay-as-you-go model, and in part to the demographic problem, which has been demonized beyond measure. Above all, however, it is due to a three-generation conceptual stagnation and reliance on 19th-century solutions, which, like other items from that period, are relics to be rightly admired, as part of the development of human thought, rather than applied almost 140 years later, in the third century since their inception. Finally, an outline will be given of the concept of deregulation of the pension system and, at the same time, the empowerment of citizens of countries that would adopt such a solution. Deregulation in itself is not a solution, but rather an element of the broader concept of healing the pension security of citizens1, the application of which could solve the existing problems of pension insurance finances. In the author’s opinion, it is worth devoting a moment of scientific reflection to this issue.

S.M. Naser Arafat

Purpose. The purpose of the article is to analyse the growth, economic significance, and practical effectiveness of Biofloc Technology in the regional economy of Bangladesh, assessing its contribution to fish production, employment generation, and sustainable aquaculture development. Method. The study applies a descriptive research design supported by secondary data analysis. Economic indicators, cost–benefit assessments, and production efficiency data were examined to compare traditional pond aquaculture with Biofloc-based systems. Comparative evaluation of protein retention, stocking density performance, feed utilisation, and microbial activity was used to assess technological effectiveness. Findings. The results demonstrate that Biofloc Technology significantly increases production efficiency while reducing feed costs, space requirements, and dependence on traditional pond systems. Evidence shows higher survival rates, increased biomass output, improved nitrogen utilisation, and enhanced economic returns. The technology supports youth entrepreneurship, reduces unemployment, and promotes more resilient and sustainable aquaculture in Bangladesh. Theoretical implications. The study strengthens theoretical perspectives on sustainable aquaculture and microbial-based nutrient recycling systems. It confirms that Biofloc Technology aligns with circular-economy principles through “upcycling” waste nitrogen into high-value microbial protein, contributing to ecological sustainability and resource-efficient production models. Practical implications. The findings support the adoption of Biofloc Technology as a cost-effective and highly productive aquaculture method suitable for regions with limited land and water resources. Policy makers and stakeholders may utilise the results to promote entrepreneurship, youth employment, small-scale fish farming, and national strategies oriented toward food security and economic growth.

Serhii Bisyk, Oleksandr Nakonechnui

Мета роботи. Дослідження протикульної стійкості багатошарових захисних елементів із різними варіантами розташування шарів матеріалів до ураження бронебійною кулею Б-32. Метод дослідження. Чисельне моделювання, експеримент. Результати дослідження: Максимальна відносна похибка між натурним експериментом та числовим моделюванням, за значеннями глибини проникнення не перевищує 7% для бронесталі та 8% для алюмінієвого. Отримане значення похибки між експериментальними і числовими результатами дозволяє застосовувати розроблену математичну модель числового рішення пробиття бронебійною кулею Б-32 захисних багатошарових елементів, як для оцінки рівня балістичної стійкості так і для проведення параметричних досліджень для вибору раціональних параметрів конструкції багатошарового захисного елемента. Отримані залежності зміни границі плинності показують, що її зростання для броньової сталі призводить до пропорційного зменшення глибини пробиття. Для алюмінієвого сплаву таке зменшення є не лінійним, що дозволяє стверджувати про отримані раціональні значення границі плинності не більше 300-350 МПа, так як подальше зростання границі плинності не призводить до значного зменшення пробиття але значно підвищує вартість такого алюмінієвого сплаву. За результатами досліджень встановлено, що комбінування шарів захисного елементу в різній послідовності дозволяє отримати різне значення протикульної стійкості. З оцінених варіантів багатошарових захисних елементів, стійкими до пробиття є зразки в яких перший шар має високу міцність (шар з бронесталі) і опирається на шар з алюмінієвого сплаву. Комбінування багатошарового захисного елементу у варіантах лицьового шару із алюмінію показує, що такі зразки мають некондиційні ураження. Виконання першого лицьового шару з бронесталі дає кращий результат порівнано із використанням двох еквівалентних за товщиною шарів бронесталі в проміжку між якими є шар алюмінієвого сплаву. Теоретична цінність дослідження. Отримані результати розширюють наукові уявлення про механізми пробиття бронебійними кулями багатошарових металевих перешкод та вплив фізико-механічних характеристик матеріалів на процес проникнення. Розроблена та верифікована чисельна модель може бути використана для подальших теоретичних і параметричних досліджень у галузі балістичного захисту. Практична цінність дослідження. Застосування багатошарових захисних елементів із поєднанням бронесталі та алюмінієвих сплавів дозволяє підвищити рівень протикульного захисту існуючої броньованої техніки без суттєвого збільшення габаритних розмірів та з незначним приростом маси. Додатковий шар алюмінієвого сплаву також підвищує протиосколкову стійкість конструкції. Оригінальність. Оригінальність роботи полягає у комплексному поєднанні натурних експериментів і чисельного моделювання для оцінки пробиття бронебійною кулею Б-32 багатошарових захисних елементів, а також у визначенні раціональних параметрів матеріалів і порядку їх розташування з урахуванням як балістичної ефективності, так і масових характеристик. Обмеження дослідження. Дослідження проведено для конкретного типу загрози — бронебійної кулі Б-32 калібру 7,62 мм. У чисельному моделюванні розглядався лише сердечник кулі без урахування оболонки. Розглянуті обмежена кількість матеріалів (Armox 500 та сплав 5083 Н111) і варіантів товщин та конфігурацій шарів. Остаточна оцінка ефективності запропонованих конструкцій потребує розширених натурних випробувань. Тип статті. Концептуально-емпірична.

Yuchen Niu, Siew-Kei Lam

Automated Insulin Delivery (AID) systems represent a significant advancement in diabetes care and wearable physiological closed-loop control technologies, integrating continuous glucose monitoring, control algorithms, and insulin pumps to improve blood glucose level control and reduce the burden of patient self-management. However, their increasing dependence on wireless communication and automatic control introduces security risks that may compromise patient privacy or result in life-threatening treatment errors. This paper presents a comprehensive survey of the AID system security landscape, covering technical vulnerabilities, regulatory frameworks, and commercial security measures. In addition, we conduct a systematic review of attack vectors and defence mechanisms proposed in the literature, following the PRISMA framework. Our findings highlight critical gaps, including the lack of specific security evaluation frameworks, insufficient protections in real-world deployments, and the need for comprehensive, lightweight, and adaptive defence mechanisms. We further investigate available research resources and outline open research challenges and future directions to guide the development of more secure and reliable AID systems. By focusing on AID systems, this review offers a representative case study for examining and improving the cybersecurity of safety-critical medical wearable systems.

Yutong Zhang, Taeuk Kang, Sydney Yeh et al.

Positive social interactions can occur in groups of many shapes and sizes, spanning from small and private to large and open. However, social media tends to binarize our experiences into either isolated small groups or into large public squares. In this paper, we introduce Burst, a social media design that allows users to share and curate content between many spaces of varied size and composition. Users initially post content to small trusted groups, who can then burst that content, routing it to the groups that would be the best audience. We instantiate this approach into a mobile phone application, and demonstrate through a ten-day field study (N=36) that Burst enabled a participatory curation culture. With this work, we aim to articulate potential new design directions for social media sharing.

Benjamin White, Anastasia Shimorina

Understanding and predicting user behavior on social media platforms is crucial for content recommendation and platform design. While existing approaches focus primarily on common actions like retweeting and liking, the prediction of rare but significant behaviors remains largely unexplored. This paper presents a hybrid methodology for social media user behavior prediction that addresses both frequent and infrequent actions across a diverse action vocabulary. We evaluate our approach on a large-scale Bluesky dataset containing 6.4 million conversation threads spanning 12 distinct user actions across 25 persona clusters. Our methodology combines four complementary approaches: (i) a lookup database system based on historical response patterns; (ii) persona-specific LightGBM models with engineered temporal and semantic features for common actions; (iii) a specialized hybrid neural architecture fusing textual and temporal representations for rare action classification; and (iv) generation of text replies. Our persona-specific models achieve an average macro F1-score of 0.64 for common action prediction, while our rare action classifier achieves 0.56 macro F1-score across 10 rare actions. These results demonstrate that effective social media behavior prediction requires tailored modeling strategies recognizing fundamental differences between action types. Our approach achieved first place in the SocialSim: Social-Media Based Personas challenge organized at the Social Simulation with LLMs workshop at COLM 2025.

Domenico Palmisano, Giuseppe Palestra, Berardina Nadja De Carolis

As artificial intelligence continues to advance and becomes more integrated into sensitive areas like healthcare, education, and everyday life, it's crucial for these systems to be both resilient and robust. This paper shows how resilience is a fundamental characteristic of social robots, which, through it, ensure trust in the robot itself-an essential element especially when operating in contexts with elderly people, who often have low trust in these systems. Resilience is therefore the ability to operate under adverse or stressful conditions, even when degraded or weakened, while maintaining essential operational capabilities.

Oleg Maslii, Viktor Olekhnovych

Мета роботи: аналіз підходів до кадрової політики, які застосовуються у державному секторі країн світу і, зокрема, у Збройних Силах України, її напрямів, форм та методологічних засад. Метод дослідження: компаративний. Результати дослідження: виділено основні типи кадрової політики, серед них – державного рівня, активного спрямування, закрита і конкурентноорієнтована. Визначено, що поширена у довоєнний період (до 2014 року) концепція щодо більшої ефективності залучення цивільних спеціалістів для виконання завдань у Збройних Силах не виправдовує своїх очікувань у воєнний час. Це пов’язано зі специфікою завдань, що виконуються. Проаналізовані складові кадрової політики, визначено місце і роль освітнього компонента у стратегічних концепціях кадрового менеджменту. Одним з ключових завдань кадрового менеджменту, зокрема, в галузі логістичного забезпечення, на всіх рівнях є передусім питання формування професійних військових шляхом якісної підготовки військових спеціалістів, їхнього просування по кар’єрним сходам і максимально ефективного використання людського ресурсу для вирішення поставлених перед Збройними Силами завдань. Цінність дослідження: визначення стратегічних концепцій кадрового менеджменту в умовах воєнного стану дозволить досягти оптимального рівня ефективності у питаннях використання людського ресурсу для вирішення поставлених перед Збройними Силами завдань. Тип статті: теоретична.

Oleh Semenenko, Volodymyr Horbatiuk, Maryna Abramova et al.

Мета роботи: висвітлити підхід до обґрунтування напрямів підвищення оборонної достатності держави (її типові показники), що є актуальним за сучасних умов забезпечення оборонних спроможностей держави. Метод дослідження: аналізу; синтезу; порівняння; формалізації та оцінювання матеріалу. Результати дослідження: виокремлено показники, які відображають можливі напрями підвищення оборонної достатності держави за такими критеріями як “захист”, “поточні спроможності” та “розвиток” згідно з наведеним підходом їх обґрунтування, які можуть бути використані під час визначення актуальних стратегічних напрямів забезпечення обороноздатності в середньо- та довгостроковій перспективі. Теоретична цінність дослідження: використання наведеного у статті підходу до визначення напрямів підвищення оборонної достатності держави, а також врахування областей зважених фактичних значень\ значень потреби n-показників оборонної достатності може бути використано як елемент методології оцінювання оборонних спроможностей країни.

Haibo Lin, Yihan Xu, Yueming Song

As a typical East Asian country transitioning from a production-based social insurance system to a modern free social insurance system, South Korea has set a precedent for other Asian countries. This study adopts data from 2006, 2010, and 2012 Korean Longitudinal Study of Aging (KLoSA) and uses a fixed effect analysis of the quasi-natural experiment to conclude that the increase in the Korean pension contribution rate has a limited negative impact on social security participation. The degree of filial piety of children, including the financial support of those children, rather than the number of children, affects the participation of the elderly in social security insurance. Thus, an alternative relationship between family pensions and social pensions presents itself. This paper discusses the mechanism that factors influence the willingness to participate in pension insurance with reduced replacement rates in an extended family of a multigenerational population. After systematically delineating the background of South Korea's welfare system, this paper compares the similarities between China and South Korea in this regard and proposes that China and other East and Southeast Asian countries can learn from South Korea's example.

Arif Hasanov, Rashad Tahirov, Khayal Iskandarov

Purpose: to discuss the changes in the scientific and technical field, and examine their impact on military art. Method: comparative analysis, and synthesis. Findings: Today's military and political realities require the Armed Forces to be ready for wars that may occur at any time, including in the future, in order to ensure the country's national security. Because, as in the past, the struggle for natural resources, competition between states, aspirations for hegemony, as well as ideological differences and security concerns, which lead to military conflicts, will continue in the future. At the same time, the great progress achieved and expected in the field of technology will significantly change the traditional forms and methods of fighting. The study and skillful application of these forms and methods in the Armed Forces will be one of the main conditions for success in future wars. Scientific and technical progress affects all areas of human activity without exception, and has a noticeable effect on the development of methods and forms of war. In the future, the content and typology of military operations, strategy and tactics, forms and methods of application of armed forces will be formed under the influence of scientific and technical progress, mainly in the fields of artificial intelligence, biotechnology, and nanotechnology. For this reason, in order to study the nature of future wars, to predict the methods and forms of military operations, the article considers the causes of wars, discusses the changes in the scientific and technical field, and examines their impact on military art. Theoretical implications: The paper enhances our understanding of significant transformations due to advancements in technology, changes in geopolitical dynamics, and evolving societal expectations, against the backdrop of the extensive use of autonomous systems, including drones, unmanned vehicles, and AI-powered decision-making tools. Practical implications: The paper contibutes to the development of military strategies and operational plans, which consider how technological, social, and geopolitical changes will concretely affect the future warfare. Value: The study offers significant value in understanding and predicting the nature and character of future warfare and provides multiple lenses through which to analyze the war and devise strategies in line with emerging security threats.

Nataliya Borodina, Serhiy Cheberyachko, Yuriy Cheberyachko et al.

Мета роботи: дослідження впливу помилок і невідповідностей на результативність управління Системою охорони праці в умовах промислового підприємства. Метод: застосовується метод - “Functional Resonance Analysis Method” (метод аналізу функціонального резонансу, далі - метод “FRAM”). Теоретична цінність дослідження: визначені основні функції Системи охорони праці на промисловому підприємстві, які залежать від аналізу умов праці, обґрунтування показників результативності, перевірки адекватності та особливостей оцінки професійних ризиків з урахуванням вхідних даних, часу виробничого процесу, можливих передумов, необхідних ресурсів і відповідного рівня контролю. Запропоновано для опису мінливості функцій розглянути чотири сценарії розвитку подій, виходячи зі своєчасного і точного їх виконання, що дало змогу представити можливі помилки в Системі охорони праці та їх наслідки для ефективності захисту працівника з огляду на розвиток декількох можливих як позитивних, так і негативних результатів її виконання. Розглянуті можливі причини погіршення ефективності Системи охорони праці, викликані помилками та продиктовані мінливістю функцій, що дозволило обґрунтувати кроки для зменшення ймовірність виникнення професійних ризиків. Практична цінність дослідження: запропоновано шкали для визначення мінливості процедур, своєчасності їх виконання та оцінювання результативності Системи управління охороною праці на промисловому підприємстві. Цінність дослідження: запропоновано визначати результативність управління Системою управління охороною праці на промисловому підприємстві як добуток якості виконання процедури з урахуванням вхідних аспектів (наявності контролю, ресурсів і передумов) з їх мінливістю та своєчасністю виконання. Тип статті: практичний.

Рітика Магго, Супрабха Кумарі

This article is aims to explores the rise of populism in Central and Eastern Europe, with a specific focus on the gaining power bond between Hungary and Poland within the European Union (EU). It examines the factors driving the rise of populism in the region, including economic disparities, historical legacies, and immigration concerns. The article discusses the definition of populism, its characteristics, and its prevalence in contemporary global politics. The rise of populism in Central and Eastern Europe is analyzed within the context of post-communist transitions, economic challenges, and the refugee crisis. The article highlights the role of populist politicians in promoting anti-immigrant and Eurosceptic views, as well as their criticism of liberal democratic values and EU institutions. It emphasizes the complex interplay between global trends and local factors in fueling the populist surge in the region. The qualitative comparative analysis applies to investigates the gaining power bond between Hungary and Poland is examined, focusing on the shared opposition to EU policies and the development of a strategic alliance. The article discusses how Hungary's Fidesz party, led by Viktor Orbán, and Poland's Law and Justice party, led by Jaroslaw Kaczynski have challenged EU initiatives and prioritized national sovereignty and conservative social values (Balcer and Vegh, 2022). It highlights the tensions and divisions caused by this bond within the EU, as well as the measures taken by the EU to address concerns regarding democratic norms and the rule of law. The article concludes by underscoring the significance of the Hungary-Poland bond and its implications for the EU's unity and stability. It emphasizes the need for EU leaders to navigate these challenges, uphold liberal values, and find ways to bridge divides in order to maintain cohesion and influence in the region. The future of the power bond and its impact on European politics will shape the trajectory of democracy and integration in Central and Eastern Europe.

Anatolii Loishyn

Мета роботи: метою статті є аналіз та узагальнення наукової думки щодо структуризації поколінь війн у воєнній науці для дослідження історичних способів економічного забезпечення війн протягом визначених поколінь. Дизайн/Метод/Підхід дослідження: для реалізації мети дослідження проведено її декомпозицію та досліджено: визначення поняття “війна”, охарактеризовано феномен сучасної війни через зміщення акцентів у її веденні з військових на невійськові інструменти (феномен гібридної війни); проаналізовано основні підходи до структуризації війн та проведено аналогію згідно з концепціями технологічного та хвильового розвитку суспільства; графічно систематизовано підхід до історичної періодизації поколінь війн згідно концепціями технологічного та хвильового розвитку суспільства. Результати дослідження: у статті проведено аналіз поколінь війн у розрізі концепцій технологічного та хвильового розвитку суспільства. Теоретична цінність дослідження: за результатами дослідження удосконалена існуюча теорія воєнної економіки у контексті актуалізації взаємозв’язку поколінь війн з концепціями технологічного та хвильового розвитку суспільства. Це дає змогу дослідити окремі війни у розрізі кожного покоління на предмет способів їх економічного забезпечення. Практична цінність дослідження: результати дослідження є вихідною точкою для удосконалення і розвитку теорії воєнної економіки з урахуванням сучасного розвитку економічних процесів, науково-технічного прогресу та укладу суспільства. Дослідження започатковує вирішення наукової проблеми розроблення перспективної концепції ресурсного забезпечення потреб оборони та удосконалення теорії воєнної економіки, на основі вивчення історичних способів економічного забезпечення війн. Оригінальність/Цінність дослідження: цінність дослідження полягає в його практичній значущості для подальших досліджень у напрямі розроблення перспективної концепції ресурсного забезпечення потреб оборони та удосконалення окремих положень теорії воєнної економіки. Обмеження дослідження/Майбутні дослідження: обмеження дослідження полягає у використанні джерел, що знаходяться у відкритому доступі. Майбутні дослідження вбачаються у досліджені історичних способів економічного забезпечення війн за війнами виокремленими У. С. Ліндом у межах запропонованої концепції, а також з урахуванням війн (воєнних конфліктів), які відбулися останнім часом (Російсько-українська війна, 24.02.2022). Тип статті: теоретичний.

Berrin Oktay Yılmaz, Adviye Damla Ünlü Bektaş

Digital transformation and technological advances are in the process of transforming work. This transformation is perceived both as a threat or an opportunity by workers, citizens, policymakers, and businesses. Whether and to what extent the digital transformation will qualitatively change labor markets and welfare states is intensely debated. When these topics are evaluated in terms of gender, how women are positioned in the labor market where new technologies occur becomes significant. This study examines the effects of digital transformation on women in the labor market in the European Union (EU) context. The research question of how digital transformation affects women in the context of the future of work will be examined within the framework of the discussions on gender and digital transformation in the labor market, use of technology, digital skills, and gender stereotyping in the labor market, artificial intelligence (AI), cyber violence, and care work.

Mohammad Dehghan, Seyed Nematolla Mousavi, Ibrahim Zare et al.

Introduction: Poverty is an undesirable socio-economic phenomenon that endangers the political stability, social solidarity, and mental health of the different sections of society. The literature on poverty in recent years has not been limited to income poverty, but also to other aspects such as health, education, and living standards. By identifying patterns of poverty, instead of prejudging the suitable economic and social policies to combat poverty, we can explain the appropriate and effective policy on poverty at the community level in accordance with the nature of these patterns. Method: In the present study, with a multidimensional approach to poverty (including educational poverty, housing poverty, food poverty, health, and income poverty), the vulnerability of government-supported households in Iran were investigated. For this purpose, the expenditure information of government-supported households in 2017 was the basis of the study. Findings: The results showed that nearly 47% of the households surveyed are below the food poverty line. In terms of depth and quality of dominance of different dimensions of poverty among the studied households, housing poverty has the largest poverty gap, followed by education poverty with a poverty gap of nearly 40%. In summary, the poverty gap in income and health dimensions in this study is very low compared to the mentioned dimensions. In general, it was found that government-sponsored households, in addition to income poverty, also suffer from poor health, housing, education, and food poverty. Discussion: Based on the findings, it is suggested that policy makers adopt and formulate policy-support tools in which the various dimensions of poverty are considered in the form of a comprehensive system.

Chiyu Zhang, Muhammad Abdul-Mageed, El Moatez Billah Nagoudi

With the proliferation of social media, many studies resort to social media to construct datasets for developing social meaning understanding systems. For the popular case of Twitter, most researchers distribute tweet IDs without the actual text contents due to the data distribution policy of the platform. One issue is that the posts become increasingly inaccessible over time, which leads to unfair comparisons and a temporal bias in social media research. To alleviate this challenge of data decay, we leverage a paraphrase model to propose a new persistent English Twitter dataset for social meaning (PTSM). PTSM consists of $17$ social meaning datasets in $10$ categories of tasks. We experiment with two SOTA pre-trained language models and show that our PTSM can substitute the actual tweets with paraphrases with marginal performance loss.

Alexandria Volkening

Traffic jams on roadways, echo chambers on social media, crowds of moving pedestrians, and opinion dynamics during elections are all complex social systems. These applications may seem disparate, but some of the questions that they motivate are similar from a mathematical perspective. Across these examples, researchers seek to uncover how individual agents -- whether drivers, Twitter accounts, pedestrians, or voters -- are interacting. By better understanding these interactions, mathematical modelers can make predictions about the group-level features that will emerge when agents alter their behavior. In this tutorial, which is based on the lecture that I gave at the 2021 American Mathematical Society Short Course, I introduce some of the terms, methods, and choices that arise when building such data-driven models. I discuss the differences between models that are statistical or mathematical, static or dynamic, spatial or non-spatial, discrete or continuous, and phenomenological or mechanistic. For concreteness, I also describe models of two complex systems, election dynamics and pedestrian-crowd movement, in more detail. With a conceptual approach, I broadly highlight some of the challenges that arise when building and calibrating models, choosing complexity, and working with quantitative and qualitative data.