Hasil untuk "Social insurance. Social security. Pension"

Comfort Z. Olorunsaiye, Hannah M. Degge, Dejenaba Gordon et al.

This study investigated the lessons learned from COVID-19 and the vaccination decision-making processes and experiences of Black pregnant and postpartum women in Greater Philadelphia. We interviewed 22 Black pregnant/postpartum women from November 2022 to May 2023, guided by the Public Health Critical Race Praxis. Inductive thematic analysis identified four key themes: the vaccination decision-making process, vaccination experiences, comparisons with other maternal vaccinations, and recommendations for protecting Black pregnant and postpartum individuals from COVID-19. The results highlight the complexity of vaccination decision making during the pandemic, revealing unequal access to information, education and prevention resources, which fueled existing mistrust in the health system among Black communities. However, we also identified opportunities to improve preventative and vaccination messaging through trusted community sources and the application of anti-racist frameworks in the organization and delivery of health services for Black women. These findings underscore the need to address structural barriers to equitable COVID-19 information and vaccine access, to increase vaccine acceptance and promote other maternal vaccinations. As COVID-19 is now managed as an endemic disease, the public health system must adapt approaches to routine vaccination and adopt policies, requiring intentional efforts to ensure equitable access to information and vaccines in Black communities.

Vitalii Polovenko

Мета роботи: розробка концептуальних засад формування ефективної системи економічного забезпечення збройного захисту України в умовах гібридної війни. Метод дослідження: аналіз, синтез. Результати дослідження: Розроблено цілісний підхід до формування системи економічного забезпечення збройного захисту України в умовах гібридної війни. Запропоновано систему, яка базується на чотирьох ключових елементах: фінансуванні оборони, матеріально-технічному забезпеченні, інноваційному розвитку та управлінні ресурсами. Визначено принципи пріоритетності, гнучкості, прозорості та інтеграції, які забезпечують адаптивність системи до динамічних умов гібридної війни. Створено комплексну модель економічного забезпечення, яка є інструментом для підвищення обороноздатності. Запропоновано ключові підходи до побудови ефективної системи економічного забезпечення, які враховують сучасні виклики та досвід України у протидії гібридній агресії. Теоретична цінність дослідження: Дослідження розширює теоретичні уявлення про систему економічного забезпечення збройного захисту держави в умовах гібридної війни. Запропоновані підходи та принципи можуть бути використані для подальших теоретичних розробок у сфері економіки оборони та національної безпеки. Модель економічного забезпечення збройного захисту може слугувати основою для розробки інших моделей та концепцій в умовах невизначеності. Практична цінність дослідження: Результати дослідження мають значення для вдосконалення оборонної політики України, зокрема у розробці стратегій фінансування, модернізації логістичних систем, впровадженні інноваційних технологій та посиленні кібербезпеки. Запропонована модель може бути використана для практичного впровадження на різних рівнях управління обороною країни. Реалізація моделі передбачає створення цифрових платформ для моніторингу, розвиток оборонно-промислового комплексу та посилення міжнародної співпраці. Результати дослідження можуть бути використані для навчання та підвищення кваліфікації фахівців у сфері економіки оборони та національної безпеки. Успішне впровадження результатів дослідження сприятиме підвищенню обороноздатності та економічної стійкості України в умовах гібридної війни. Тип статті: теоретична.

Khayal Iskandarov, Jalil Hasanov, Piotr Gawliczek

Purpose: to discuss the most prominent determinants bringing states to confrontation or creating favorable conditions for waging wars on the basis of various theories. Method: comparative analysis, and synthesis. Findings: Confrontations often serve as precursors to war, while wars reshape the dynamics of future confrontations. Therefore, confrontation itself in the modern world emerges from a complex interplay of various factors, each intensifying and interacting with the others in unique ways. If not managed effectively, any confrontation can escalate into war. The factors highlighted in the paper interact in complex ways, with economic motives intertwining with ideological ambitions, and technological advances creating new means of confrontation. Understanding these interconnected factors is crucial for developing strategies to prevent or resolve conflicts in today’s globalized and interdependent world, which in turn underscores the importance of diplomatic efforts, multilateral alliances, and conflict resolution mechanisms to manage and mitigate the risks of modern warfare. Theoretical implications: The article enhances our understanding of the determinants of confrontation through the lens of political, economic, and sociocultural theories as states pursue self-interest in an environment lacking a central authority. Practical implications: The article contributes to the promotion of multilateral approaches and cooperative frameworks for resource sharing by addressing security, economic, technological, ideological, and environmental determinants through targeted strategies in the modern era.

Artem Bratko, Vladyslav Shevchuk

Мета роботи: Провести аналіз застосування систем імітаційного моделювання Joint Conflict and Tactical Simulation (JCATS) та Steel Beasts Pro. Метод дослідження: В основу аналізу покладено аналітичний метод, що базується на оцінці фактів та інформації, що стосується систем імітаційного моделювання. Результати дослідження: Проведено аналіз та обґрунтовано відповідні висновки щодо впровадження систем імітаційного моделювання у сферу охорони державного кордону. Теоретична цінність дослідження: Аналіз дозволяє з достатньою адекватністю запровадити нові підходи у прийнятті управлінських рішень органами військового управління та начальниками підрозділів охорони державного кордону. Оригінальність дослідження: Новизна полягає у запровадженні нових механізмів у сфері охорони державного кордону. Майбутні дослідження: у ході подальших досліджень доцільно опрацювати сценарії ускладнення обстановки на державному кордоні та впровадження імітаційного моделювання.

Farrokh Alemi, Kevin Lybarger, Niloofar Ramezani et al.

This study reports the extent of bias, and necessary corrections, in an AI system designed to guide management of Major Depressive Disorder. A previous general-population, race-blind, study had identified 1499 medical history risk factors for predicting response to antidepressants. These risk factors included 700 diagnoses, 550 current medications, 151 medical procedures, and 98 aspects of previous antidepressant use. We used hierarchical analysis to examine whether additional race-specific risk factors should be considered when predicting antidepressant response for African Americans. Depressed African Americans in our study took 1.74 different antidepressants during the study periods. In all 14 antidepressants, response to antidepressants for African Americans was better predicted, if we used race-specific models. The largest improvement in variation explained came in predicting response to Amitriptyline, Mirtazapine, and Nortriptyline. These data suggest clinicians should not rely on their experiences with the general population to prescribe medications for African Americans with Major Depressive Disorder.

Dmytro Sabodashko, Khrystyna Ruda, Yuliia Oliiarnyk et al.

Мета роботи. Розробка та обґрунтування формалізованої методики комплексного аналізу й кількісної оцінки критичності ризиків у біометричних системах голосової автентифікації з урахуванням архітектурних особливостей embedding-моделей і адаптивного характеру сучасних кіберзагроз. Метод дослідження. У роботі використано комплекс аналітичних, кількісних та прикладних методів дослідження, спрямованих на формалізований аналіз і пріоритезацію ризиків у біометричних системах голосової автентифікації з урахуванням особливостей їх архітектури та сучасного загрозового ландшафту. Основним методом дослідження є кількісно-аналітична оцінка критичності ризиків, що базується на модифікованій моделі управління ризиками. Результати дослідження. Визначено, що найбільш критичними для систем голосової автентифікації є атаки із застосуванням синтезованого та клонованого мовлення, які характеризуються високими значеннями ймовірності, впливу та адаптивності. Показано, що інтеграція модуля виявлення життєдіяльності на основі аналізу нелінійних спектрально-фазових характеристик аудіосигналу дозволяє суттєво знизити інтегральний показник критичності deepfake-атак і перевести їх із критичного рівня до помірного або прийнятного. Теоретична цінність дослідження. Полягає в розвитку підходів до формалізованого аналізу кіберризиків у біометричних системах шляхом урахування адаптивності сучасних атак. Запропонована модель розширює класичні підходи до оцінки безпеки біометричних систем, виходячи за межі традиційних точнісних показників FAR і FRR. Практична цінність дослідження. Полягає в можливості використання запропонованої методики для пріоритезації загроз на етапі проєктування та програмної реалізації систем голосової біометричної автентифікації. Отримані результати можуть бути використані розробниками для обґрунтованого вибору захисних механізмів, зокрема модулів liveness detection, з метою підвищення кіберстійкості систем. полягає у формуванні комплексного підходу до оцінки критичності ризиків у системах голосової автентифікації, що поєднує архітектурний аналіз, кількісне оцінювання та обґрунтування програмних контрзаходів. Запропонований підхід створює основу для систематизації ризків і підвищення обґрунтованості інженерних рішень у сфері голосової біометрії. Майбутні дослідження: Подальші дослідження доцільно спрямувати на автоматизацію оцінювання коефіцієнта адаптивності загроз, розширення набору ознак для виявлення синтезованого мовлення, а також експериментальну валідацію запропонованої методики на реальних промислових системах голосової автентифікації. Тип статті. Аналітично-прикладне дослідження.

Ganbayar Uuganbayar, Artsiom Yautsiukhin, Fabio Martinelli et al.

Nowadays, cyber threats are considered among the most dangerous risks by top management of enterprises. One way to deal with these risks is to insure them, but cyber insurance is still quite expensive. The insurance fee can be reduced if organisations improve their cyber security protection, i.e., reducing the insured risk. In other words, organisations need an investment strategy to decide the optimal amount of investments into cyber insurance and self-protection. In this work, we propose an approach to help a risk-averse organisation to distribute its cyber security investments in a cost-efficient way. What makes our approach unique is that next to defining the amount of investments in cyber insurance and self-protection, our proposal also explicitly defines how these investments should be spent by selecting the most cost-efficient security controls. Moreover, we provide an exact algorithm for the control selection problem considering several threats at the same time and compare this algorithm with other approximate algorithmic solutions.

Omid Veisi, Sasan Bahrami, Roman Englert et al.

Using LLMs in healthcare, Computer-Supported Cooperative Work, and Social Computing requires the examination of ethical and social norms to ensure safe incorporation into human life. We conducted a mixed-method study, including an online survey with 111 participants and an interview study with 38 experts, to investigate the AI ethics and social norms in ChatGPT as everyday life tools. This study aims to evaluate whether ChatGPT in an empirical context operates following ethics and social norms, which is critical for understanding actions in industrial and academic research and achieving machine ethics. The findings of this study provide initial insights into six important aspects of AI ethics, including bias, trustworthiness, security, toxicology, social norms, and ethical data. Significant obstacles related to transparency and bias in unsupervised data collection methods are identified as ChatGPT's ethical concerns.

Jessica McClearn, Reem Talhouk, Rikke Bjerg Jensen

When `cyber' is used as a prefix, attention is typically drawn to the technological and spectacular aspects of war and conflict -- and, by extension, security. We offer a different approach to engaging with and understanding security in such contexts, by foregrounding the everyday -- mundane -- experiences of security within communities living with and fleeing from war. We do so through three vignettes from our field research in Colombia, Lebanon and Sweden, respectively, and by highlighting the significance of ethnography for security research with communities living in regions afflicted by war. We conclude by setting out a call to action for security researchers and practitioners to consider such lived experiences in the design of security technology that aims to cater to the needs of communities in `global conflict and disaster regions'.

Mykola Khomik, Petro Matsko

Мета роботи: полягає у розробці підходів до системного оцінювання загроз і ризиків для об’єктів критичної енергетичної інфраструктури в умовах збройного конфлікту в Україні. Метод дослідження: використовується теорія стохастичних процесів і системний аналіз. Практична цінність дослідження: Запропонований підхід щодо системного оцінювання загроз і ризиків для об’єктів критичної енергетичної інфраструктури в умовах збройного конфлікту. Зазначений підхід передбачає розглядати воєнно-техногенну безпеку системи критичної енергетичної інфраструктури як стохастичну систему, яка  може перебувати в трьох станах. Користуючись графом «станів і переходів» було складено систему диференційних рівнянь (Колмогорова) для темпів («швидкості у часі») зміни імовірностей станів при зміні станів з відомими темпами переходів. Вирішення цієї системи рівнянь з врахуванням умов «стаціонарності» процесу переходів та «повноти» даної множини станів для їх імовірності, дозволило отримати імовірності перебування системи в кожному зі станів, математичне сподівання відвернених системою воєнно-техногенної безпеки збитків і нанесених системі збитків, тобто – потенціальний та реальний «ризик». Майбутні дослідження: подальші дослідження слід спрямувати на системні дослідження оцінювання загроз і ризиків системі критичної енергетичної інфраструктури в аспекті воєнно-техногенної безпеки сил оборони України. Тип статті: теоретичний.

Shanheng He, Shanheng He, Shanheng He et al.

ObjectiveThe aging Chinese population is driving up health care costs, with hospitalizational accounting for a large portion of total health care costs. By 2012, hospitalization costs for people over 60 years of age exceeded outpatient costs, marking a change in the allocation of medical resources. Further research is needed on the factors influencing changes in hospitalizational costs and burden. This paper examines the costs and burden of hospitalization for older adults from a micro perspective, providing new evidence to explain how social, medical, family, personal, and geographic factors affect them.MethodsUtilizing data from the 2018 China Health and Retirement Longitudinal Study (CHARLS), a linear regression model was constructed to investigate the impact of various factors on the hospitalization costs and burden among the older adult in China. To ensure the heterogeneity of the results, the sample was divided into subgroups based on different regions for comparative analysis. Additionally, collinearity among the variables was examined.ResultsThe average hospitalization costs for the older adult are $1,199.24, with a burden score of 0.5. Residence, type of chronic diseases, region, family size, type of health service facility, received distance, smoke and alcoholic significantly affect the out-of-pocket expenses for older adult hospitalizations. In terms of the burden of hospitalization for the older adult, Residence, health insurance, education, type of chronic diseases, region, family size, ethnic, type of health service facility, received distance, smoke, alcoholic and pension significantly impact the hospitalization burden for the older adult.ConclusionThis paper provides a new perspective to explain the factors influencing hospitalizational costs and burden in China. The policy recommendations include expanding health insurance coverage and promoting commercial insurance to enhance the accessibility and financial security of healthcare services. Strengthening primary care is suggested to reduce the burden on hospitals and lower the overall cost of hospitalization. Policies aimed at addressing regional healthcare disparities are proposed, along with targeted support for vulnerable groups, including subsidies and culturally sensitive services.

Jianpeng Yao, Xiaopan Zhang, Yu Xia et al.

Reinforcement learning (RL) enables social robots to generate trajectories without relying on human-designed rules or interventions, making it generally more effective than rule-based systems in adapting to complex, dynamic real-world scenarios. However, social navigation is a safety-critical task that requires robots to avoid collisions with pedestrians, whereas existing RL-based solutions often fall short of ensuring safety in complex environments. In this paper, we propose SoNIC, which to the best of our knowledge is the first algorithm that integrates adaptive conformal inference (ACI) with constrained reinforcement learning (CRL) to enable safe policy learning for social navigation. Specifically, our method not only augments RL observations with ACI-generated nonconformity scores, which inform the agent of the quantified uncertainty but also employs these uncertainty estimates to effectively guide the behaviors of RL agents by using constrained reinforcement learning. This integration regulates the behaviors of RL agents and enables them to handle safety-critical situations. On the standard CrowdNav benchmark, our method achieves a success rate of 96.93%, which is 11.67% higher than the previous state-of-the-art RL method and results in 4.5 times fewer collisions and 2.8 times fewer intrusions to ground-truth human future trajectories as well as enhanced robustness in out-of-distribution scenarios. To further validate our approach, we deploy our algorithm on a real robot by developing a ROS2-based navigation system. Our experiments demonstrate that the system can generate robust and socially polite decision-making when interacting with both sparse and dense crowds. The video demos can be found on our project website: https://sonic-social-nav.github.io/.

Davuthan Günaydın

Social assistance dependency, in other words, social assistance syndrome is used to explain the situation in which social assistance recipients discourage from working because of the way the benefits are designed and delivered. It is critical to understand the concept of social assistance addiction in order to assess the effectiveness of the addiction phenomenon thought to be created by social assistance on individuals and households. In this study, it is argued that the reason for the culture of passivity that develops with social assistance is not receiving help, but rather the construction and implementation of assistance programs. In this context, it is investigated how the addiction culture, which is also a result of intergenerational poverty, develops among children, whether there is a causal link between generations in social assistance intake, and the reason if there is a difference in the dependency culture of women versus men. Should this framework generally be considered dependent on allied recipients? It has been explored whether it is possible to establish a link between the level and duration of help they receive and addiction. Literatür taramasına dayalı olan bu çalışmada, konu ile ilgili literatür eleştirel bir çerçevede değerlendirilmekte ve farklı araştırma sonuçlarına göre değerlendirmeler yapılmaktadır. The results show that social assistance is critical to countering the insecurity and vulnerability experienced by individuals in chronic poverty, supporting human development, helping them access opportunities to escape poverty, and disrupting intergenerational transmission.

Daryoush zarbipour, Ali kavand, younes nademi

Introduction: Inequality of income distribution is one of the socio-economic issues of developing countries, including Iran. One of the proposed solutions to deal with this phenomenon is to reduce educational inequality. The purpose of this study is to investigate the effect of educational inequality on income inequality in the provinces of the country during the years 1380 to 1394. Method: In this study, fifteen-year historical data of Iranian provinces were used to achieve the goal by combined method. Gini coefficient data of education and education were collected from the yearbook of the Statistics Center of Iran and Mohaghegh Calculations and other data were collected from the Program and Budget Organization of each province .Income inequality was considered as a dependent variable and the educational inequality, the share of tax revenue from GDP and per capita income without oil were considered as independent variables. The model was estimated and analyzed using the generalized torque technique and Eviews software. Findings: The estimation of the model showed that the effect of educational inequality on income inequality is U-shaped. That is, the first interval of educational inequality had a negative and significant effect on income inequality and the second power of the first interval of educational inequality had a positive and significant effect on income inequality. Also, the first interruption of government size had a positive and significant effect on the income inequality index, and the interruption of per capita income and the interruption of the share of provincial GDP tax on income inequality of Iran's provinces was negative and statistically significant. Discussion: Increasing educational inequality has reduced income inequality in the provinces of Iran over a period of fifteen years. The impact of educational inequality from the threshold of 0.44 onwards has been on increasing income inequality. This means that educational inequality has increased income inequality (Gini coefficient) beyond the threshold.

Erwan Le Merrer, Gilles Tredan, Ali Yesilkanat

Numerous discussions have advocated the presence of a so called rabbit-hole (RH) phenomenon on social media, interested in advanced personalization to their users. This phenomenon is loosely understood as a collapse of mainstream recommendations, in favor of ultra personalized ones that lock users into narrow and specialized feeds. Yet quantitative studies are often ignoring personalization, are of limited scale, and rely on manual tagging to track this collapse. This precludes a precise understanding of the phenomenon based on reproducible observations, and thus the continuous audits of platforms. In this paper, we first tackle the scale issue by proposing a user-sided bot-centric approach that enables large scale data collection, through autoplay walks on recommendations. We then propose a simple theory that explains the appearance of these RHs. While this theory is a simplifying viewpoint on a complex and planet-wide phenomenon, it carries multiple advantages: it can be analytically modeled, and provides a general yet rigorous definition of RHs. We define them as an interplay between i) user interaction with personalization and ii) the attraction strength of certain video categories, which cause users to quickly step apart of mainstream recommendations made to fresh user profiles. We illustrate these concepts by highlighting some RHs found after collecting more than 16 million personalized recommendations on YouTube. A final validation step compares our automatically-identified RHs against manually-identified RHs from a previous research work. Together, those results pave the way for large scale and automated audits of the RH effect in recommendation systems.

Yusnaldi, Desi Desi Albert Mamahit, Supartono et al.

Purpose: This study purpose to describe the civil-military synergy in the management of Indonesia's national resources, a case study in the province of West Sumatra. Design/Method/Approach: The method used is descriptive with a qualitative approach. Informants were taken using purposive sampling; data was collected through observation, interviews, and collection of documentation. Findings: The study results found that there are 3 (three) pillars that must be interrelated, namely the government, the people, and the military. The three are woven in a knot to strengthen a country. Practical implications (if applicable): It is established that good cooperation and coordination between the relevant agencies is needed to mobilize national resources for defense in a certain area. Paper type: theoretical.

I. V. Mezhibovskaiya, A. K. Isabekov

The article is devoted to the issues of correlation, interrelation and interdependence of the legal regulators of administrative law and the socio-labor legal block, that is, labor law and social security law. The peculiarity of regulatory administrative functions lies in their managerial functionality, which cannot but affect virtually all branches of Kazakh law, which is why administrative law is a multi-vector, multifunctional legal regulatory mechanism. It cannot be reduced solely to a system of administrative sanctions, as is often done in the framework of industry comparison. However, not every management falls under administrative and legal relations, remaining the subject of regulation of special industry norms. The social and labor legal block is in close legal connection with the administrative one. In particular, labor law regulating labor and closely related relations between employees and employers, when regulating the labor of certain subject categories, transfers legal regulations under the sphere of influence of administrative law. We are talking, for example, about relations with civil servants, military personnel, etc. The scope of their work falls under the regulation of both labor law and administrative law. According to the same criterion, management functions themselves are classified in the pension system, social insurance, social health insurance, and labor law. It is also impossible to ignore the administrative sanctions applied when committing administrative offenses, which are often encountered when citizens exercise their social and labor rights and freedoms. The authors of the article consider the issues of the ratio of these regulatory administrative resources, mechanisms and make proposals for their improvement.

Federico Vazquez

This opening editorial aims to interest researchers and encourage novel research in the closely related fields of sociophysics and computational social science. We briefly discuss challenges and possible research directions in the study of social phenomena, with a particular focus on opinion dynamics. The aim of this special issue is to allow physicists, mathematicians, engineers and social scientists to show their current research interests in social dynamics, as well as to collect recent advances and new techniques in the analysis of social systems.

Hana Matatov, Mor Naaman, Ofra Amir

The massive spread of visual content through the web and social media poses both challenges and opportunities. Tracking visually-similar content is an important task for studying and analyzing social phenomena related to the spread of such content. In this paper, we address this need by building a dataset of social media images and evaluating visual near-duplicates retrieval methods based on image retrieval and several advanced visual feature extraction methods. We evaluate the methods using a large-scale dataset of images we crawl from social media and their manipulated versions we generated, presenting promising results in terms of recall. We demonstrate the potential of this method in two case studies: one that shows the value of creating systems supporting manual content review, and another that demonstrates the usefulness of automatic large-scale data analysis.