Аналіз, оцінка та усунення ризиків в біометричних системах голосової автентифікації

Мета роботи. Розробка та обґрунтування формалізованої методики комплексного аналізу й кількісної оцінки критичності ризиків у біометричних системах голосової автентифікації з урахуванням архітектурних особливостей embedding-моделей і адаптивного характеру сучасних кіберзагроз. Метод дослідження. У роботі використано комплекс аналітичних, кількісних та прикладних методів дослідження, спрямованих на формалізований аналіз і пріоритезацію ризиків у біометричних системах голосової автентифікації з урахуванням особливостей їх архітектури та сучасного загрозового ландшафту. Основним методом дослідження є кількісно-аналітична оцінка критичності ризиків, що базується на модифікованій моделі управління ризиками. Результати дослідження. Визначено, що найбільш критичними для систем голосової автентифікації є атаки із застосуванням синтезованого та клонованого мовлення, які характеризуються високими значеннями ймовірності, впливу та адаптивності. Показано, що інтеграція модуля виявлення життєдіяльності на основі аналізу нелінійних спектрально-фазових характеристик аудіосигналу дозволяє суттєво знизити інтегральний показник критичності deepfake-атак і перевести їх із критичного рівня до помірного або прийнятного. Теоретична цінність дослідження. Полягає в розвитку підходів до формалізованого аналізу кіберризиків у біометричних системах шляхом урахування адаптивності сучасних атак. Запропонована модель розширює класичні підходи до оцінки безпеки біометричних систем, виходячи за межі традиційних точнісних показників FAR і FRR. Практична цінність дослідження. Полягає в можливості використання запропонованої методики для пріоритезації загроз на етапі проєктування та програмної реалізації систем голосової біометричної автентифікації. Отримані результати можуть бути використані розробниками для обґрунтованого вибору захисних механізмів, зокрема модулів liveness detection, з метою підвищення кіберстійкості систем. полягає у формуванні комплексного підходу до оцінки критичності ризиків у системах голосової автентифікації, що поєднує архітектурний аналіз, кількісне оцінювання та обґрунтування програмних контрзаходів. Запропонований підхід створює основу для систематизації ризків і підвищення обґрунтованості інженерних рішень у сфері голосової біометрії. Майбутні дослідження: Подальші дослідження доцільно спрямувати на автоматизацію оцінювання коефіцієнта адаптивності загроз, розширення набору ознак для виявлення синтезованого мовлення, а також експериментальну валідацію запропонованої методики на реальних промислових системах голосової автентифікації. Тип статті. Аналітично-прикладне дослідження.