Hasil untuk "Social insurance. Social security. Pension"

Yuan Lai, Anni Hu, Leo Anthony Celi et al.

Citizen science, as a ground-up approach, is gaining increasing interest in multiple disciplines such as public health, environmental sustainability, urban planning, and policy-making. There is empirical evidence that citizen science brings critical value to digital technology projects through piloting and testing prior to deployment and leveraging “real-world” communities to address complex socio-technical challenges. However, current citizen science initiatives face several key issues that undermine their effectiveness. Common problems include uneven representation of citizens, a mismatch between those in need and those capable of participating, and a lack of holistic perspective. The implementation of AI technology, particularly generative AI driven by large models (which are inherently biased toward certain socio-economically privileged populations), may exacerbate these issues, raising concerns about the fairness, effectiveness, and accountability. Similar concerns and realities plague citizen science. Our perspective paper calls for a paradigm shift in citizen science to focus more in understanding its true value, i.e., its return on investment. Finally, we identify fundamental principles to ensure efforts to advance citizen science contribute to genuine empowerment of marginalized communities rather than mere rhetoric.

Anthony Bell, Tori Ford, Nia Roberts et al.

General Practice is where most antibiotics are prescribed, yet a concerning trend has been observed – higher prescribing/use of antibiotics in socio-economically deprived settings. We aimed to critically interrogate the literature by exploring if prescribing/use of antibiotics throughout United Kingdom general practices is associated with deprivation, and if so, how. Five databases (CINAHL, Embase, Medline, Science Citation Index/Social Science Citation Index and Scopus) were searched. From 1464 gathered papers, 23 were included. 21 identified an association between deprivation and antibiotic prescribing/use and two papers found no association. From the 21, 15 utilized prescribing data, with 12 of these showing that as deprivation increased, so did prescribing, and three papers finding the opposite trend. Of the remaining 6 papers, four studies utilizing self-reported data identified a perceived risk of increased prescribing among socioeconomically deprived patients and two papers identified mixed results. Author interpretations of the relationship between antibiotic prescribing/use and deprivation considered overlapping clinical and social factors, which we then used to support our final synthesizing argument – observed prescribing variation is linked to inequalities and could be conceptualized as a form of “structural violence.” Research is needed to establish how structural inequalities shape the prescribing/use dynamic within these vulnerable communities.

Maxence Morin, Baptiste Hemery, Fabrice Jeanne et al.

Social network analysis is pivotal for organizations aiming to leverage the vast amounts of data generated from user interactions on social media and other digital platforms. These interactions often reveal complex social structures, such as tightly-knit groups based on common interests, which are crucial for enhancing service personalization or fraud detection. Traditional methods like community detection and graph matching, while useful, often fall short of accurately identifying specific groups of users. This paper introduces a novel framework specifically designed to identify groups of users within transactional graphs by focusing on the contextual and structural nuances that define these groups.

Qiao Wang, Liang Liu, Mitsuo Yoshida

Social video platforms shape how people access information, while recommendation systems can narrow exposure and increase the risk of toxic interaction. Previous research has often examined text or users in isolation, overlooking the structural context in which such toxic interactions occur. Without considering who interacts with whom and around what content, it is difficult to explain why negative expressions cluster within particular communities. To address this issue, this study focuses on the Chinese social video platform Bilibili, incorporating video-level information as the environment for user expression, modeling users and videos in an interaction matrix. After normalization and dimensionality reduction, we perform separate clustering on both sides of the video-user interaction matrix with K-means. Cluster assignments facilitate comparisons of user behavior, including message length, posting frequency, and source (barrage and comment), as well as textual features such as sentiment and toxicity, and video attributes defined by uploaders. Such a clustering approach integrates structural ties with content signals to identify stable groups of videos and users. We find clear stratification in interaction style (message length, comment ratio) across user clusters, while sentiment and toxicity differences are weak or inconsistent across video clusters. Across video clusters, viewing volume exhibits a clear hierarchy, with higher exposure groups concentrating more toxic expressions. For such a group, platforms should require timely intervention during periods of rapid growth. Across user clusters, comment ratio and message length form distinct hierarchies, and several clusters with longer and comment-oriented messages exhibit lower toxicity. For such groups, platforms should strengthen mechanisms that sustain rational dialogue and encourage engagement across topics.

Simón Peña-Fernández, Ainara Larrondo-Ureta, Jordi Morales-i-Gras

Social media have been fundamental in the daily lives of millions of people, but they have raised concerns about content moderation policies, the management of personal data, and their commercial exploitation. The acquisition of Twitter (now X) by Elon Musk in 2022 generated concerns among Twitter users regarding changes in the platform's direction, prompting a migration campaign by some user groups to the federated network Mastodon. This study reviews the onboarding of users to this decentralised platform between 2016 and 2022 and analyses the migration of 19,000 users who identified themselves as supporters of the platform switch. The results show that the migration campaign was a reactive response to Elon Musk's acquisition of Twitter and was led by a group of highly active academics, scientists, and journalists. However, a complete transition was not realised, as users preferred to straddle their presence on both platforms. Mastodon's decentralisation made it difficult to exactly replicate Twitter's communities, resulting in a partial loss of these users' social capital and greater fragmentation of these user communities, which highlights the intrinsic differences between both platforms.

Santosh Chapagain, Cory J Cascalheira, Shah Muhammad Hamdi et al.

Individuals from sexual and gender minority groups experience disproportionately high rates of poor health outcomes and mental disorders compared to their heterosexual and cisgender counterparts, largely as a consequence of minority stress as described by Meyer's (2003) model. This study presents the first comprehensive evaluation of transformer-based architectures for detecting minority stress in online discourse. We benchmark multiple transformer models including ELECTRA, BERT, RoBERTa, and BART against traditional machine learning baselines and graph-augmented variants. We further assess zero-shot and few-shot learning paradigms to assess their applicability on underrepresented datasets. Experiments are conducted on the two largest publicly available Reddit corpora for minority stress detection, comprising 12,645 and 5,789 posts, and are repeated over five random seeds to ensure robustness. Our results demonstrate that integrating graph structure consistently improves detection performance across transformer-only models and that supervised fine-tuning with relational context outperforms zero and few-shot approaches. Theoretical analysis reveals that modeling social connectivity and conversational context via graph augmentation sharpens the models' ability to identify key linguistic markers such as identity concealment, internalized stigma, and calls for support, suggesting that graph-enhanced transformers offer the most reliable foundation for digital health interventions and public health policy.

Yaroslav Pavlov

Мета роботи. Розроблення удосконаленої моделі дій ремонтних підрозділів Національної гвардії України, яка забезпечує замкнений цикл пошуку, евакуації та ремонту пошкодженої автобронетанкової техніки в умовах ведення бойових дій шляхом інтеграції даних повітряної та наземної технічної розвідки, цифрових двійників зразків техніки, баз даних технічного стану й програмних засобів системи підтримки прийняття рішень. Метод дослідження. Системний підхід. Результати дослідження. Розроблено формалізовану модель дій ремонтних підрозділів, у якій кожен модуль (дія засобів безпілотних літальних апаратів, групи технічної розвідки, органу управління, евакуаційних та ремонтних підрозділів) представлено у вигляді інформаційного об’єкта з власними входами, виходами та алгоритмами взаємодії. Взаємодія між модулями описується функцією придатності S(x,y,t), яка визначає доцільність виконання певних дій у конкретній точці простору та часу, з урахуванням ризиків R(x,y), доступності місцевості A(x,y,t) і ймовірності знаходження пошкодженої техніки P(x,y). Теоретична цінність дослідження. Теоретична цінність полягає у формалізації процесів технічного забезпечення військ на основі системного підходу та побудови удосконаленої моделі, яка поєднує функції пошуку, евакуації та ремонту в єдиному контурі управління. Розроблена удосконалена модель розширює існуючі уявлення про динамічну взаємодію повітряних і наземних підсистем технічної розвідки, вводить критерії придатності та транспортабельності пошкодженої техніки у кількісній формі та закладає підґрунтя для подальшої цифрової трансформації системи технічного забезпечення. Оригінальність/Цінність дослідження. Оригінальність роботи полягає у створенні цілісної інтегрованої моделі дій ремонтних підрозділів Національної гвардії України, яка вперше поєднує математичне моделювання, технологію “цифрового двійника”, імовірнісні методи оцінювання стану техніки та алгоритми оптимізації маршрутів. Цінність дослідження визначається його практичною спрямованістю – можливістю використання удосконаленої моделі для автоматизації процесів управління діями ремонтно-евакуаційних органів у бойових умовах та підвищення рівня живучості військових формувань.

Volodymyr Koval

Мета роботи. Дослідження та концептуалізація системи державного моніторингу національної безпеки як динамічного інструменту стратегічного планування для забезпечення стійкості ресурсних потоків ОПК України в умовах воєнного стану. Метод дослідження. Застосовано порівняльний аналіз моделей моніторингу провідних країн (британської моделі PSA та американської GPRA), метод індикативного аналізу для розробки кількісних метрик адаптивності, а також системно-структурний підхід для моделювання п’ятиетапного процесу оцінки стійкості ресурсного забезпечення. Практична цінність дослідження. Обґрунтовано перехід від описового до функціонального моніторингу на основі кількісних індикаторів (I_a, K_l); проаналізовано ефективність системи “СОТА” та платформи Brave1 у контексті цифровізації ДОЗ; доведено доцільність ієрархічної структури “Outputs–Outcomes–Impacts” для оцінки оборонних програм; розроблено п’ятиетапну модель оцінки стійкості, що включає когнітивний аналіз та сценарійне моделювання. Теоретична цінність дослідження. Робота розширює наукові підходи до категорії “державне моніторингове середовище” у контексті концепції “всеосяжної оборони”; систематизує принципи моніторингу (достовірність, системність, своєчасність) та адаптує методологію Balanced Scorecard (BSC) до потреб сектору безпеки. Практична цінність дослідження. Запропоновані інтегральні індикатори дозволяють оперативно коригувати державну політику в режимі реального часу; впровадження досвіду США (GPRA) та Великої Британії (PSA) сприяє посиленню персональної відповідальності за виконання оборонних замовлень та оптимізації міжвідомчої координації через ситуаційні центри. Цінність дослідження. Уперше проведено комплексне порівняння параметрів стратегічного моніторингу за законом GPRA (США) та поточною практикою України, що дало змогу виділити детермінанти стійкості ресурсного забезпечення та сформувати дорожню карту переходу до адаптивного управління ОПК. Обмеження дослідження. Обмеження стосуються високої волатильністі геополітичних чинників, труднощів у подоланні “відомчої ізольованості” даних у деяких ЦОВВ та необхідності постійної верифікації порогових значень індикаторів в умовах активних бойових дій.

Andriian Piskozub, Anastasiia Zhuravchak, Danyil Zhuravchak et al.

Мета роботи. Розробити метод автоматизованого вибору інструментів для тестування на проникнення веб-додатків за допомогою нейронних мереж. Метод дослідження. Побудова нейронної мережі прямого поширення з навчанням за методом зворотного поширення помилки на основі даних експертів та користувачів, поданих у вигляді матриці характеристик інструментів. Реалізація моделі через веб-сервіс з використанням стеку LAMP і бібліотеки FANN. Результати дослідження. Створено веб-застосунок, що дозволяє користувачам задавати критерії до інструментів тестування, а система надає відповідні рекомендації. Навчена нейронна мережа демонструє ефективність у виборі утиліт згідно з вхідними параметрами, що підтверджується експериментами з утилітами Acunetix, Nessus та Nexpose. Система враховує як експертні дані, так і користувацький зворотний зв’язок, що забезпечує її динамічну адаптацію. Теоретична цінність дослідження. Обґрунтовано ефективність застосування нейромереж для автоматизованого підбору інструментів у сфері кібербезпеки, що відкриває нові підходи до інтеграції машинного навчання у процеси тестування на проникнення. Практична цінність дослідження. Розроблений веб-сервіс може використовуватись як допоміжний інструмент тестувальниками безпеки, зокрема початківцями, для швидкого та обґрунтованого вибору засобів тестування. Цінність дослідження. Дослідження демонструє, що застосування нейромереж дозволяє підвищити ефективність вибору інструментів та спростити процес прийняття рішень при тестуванні веб-додатків. Майбутні дослідження. Удосконалення архітектури моделі, пояснюваність рішень нейромережі, масштабування системи на більші обсяги даних та розширення спектра інструментів.

Yurii Kliat

Мета роботи: визначення практичного аспекту моделювання функціонування енергетичної системи держави на основі модифікованого когнітивного підходу. Метод дослідження: використано модифікований когнітивний підхід до моделювання. Практична цінність дослідження: запропонований підхід до моделювання енергетичної системи дозволяє: здійснювати оцінку впливу різних факторів на енергетичну безпеку; підтримувати ухвалення управлінських рішень у сфері енергетики; адаптувати модель до реальних умов, включаючи зовнішні загрози; створити гнучку систему аналізу та планування, придатну для стратегічного управління енергетичною безпекою держави. Тип статті: практична.

Simindokht Jahangard, Zhixi Cai, Shiki Wen et al.

Understanding human social behaviour is crucial in computer vision and robotics. Micro-level observations like individual actions fall short, necessitating a comprehensive approach that considers individual behaviour, intra-group dynamics, and social group levels for a thorough understanding. To address dataset limitations, this paper introduces JRDB-Social, an extension of JRDB. Designed to fill gaps in human understanding across diverse indoor and outdoor social contexts, JRDB-Social provides annotations at three levels: individual attributes, intra-group interactions, and social group context. This dataset aims to enhance our grasp of human social dynamics for robotic applications. Utilizing the recent cutting-edge multi-modal large language models, we evaluated our benchmark to explore their capacity to decipher social human behaviour.

Jose A. Garcia Gutierrez

The analysis of social media information has undergone significant evolution in the last decade due to advancements in artificial intelligence (AI) and machine learning (ML). This paper provides an overview of the state-of-the-art techniques in social media mining, with a practical application in analyzing trends in the 2024 French legislative elections. We leverage natural language processing (NLP) tools to gauge public opinion by extracting and analyzing comments and reactions from the AgoraVox platform. The study reveals that the National Rally party, led by Marine Le Pen, maintains a high level of engagement on social media, outperforming traditional parties. This trend is corroborated by user interactions, indicating a strong digital presence. The results highlight the utility of advanced AI models, such as transformers and large language models (LLMs), in capturing nuanced public sentiments and predicting political leanings, demonstrating their potential in real-time reputation management and crisis response.

Oleh Semenenko, Yurii Kliat, Serhii Ostrovskyi et al.

Мета роботи: аналіз сучасних тенденцій, перспектив безконтактних війн на основі визначених стратегій і технологій їх ведення в сучасному геополітичному просторі. Метод дослідження: аналіз; синтез; порівняння; формалізація та експертне оцінювання; абстрагування та кон’юнктурний аналізу (мислення). Практична цінність дослідження: визначено основні фактори, які обумовлюють необхідність розвитку та впровадження стратегії безконтактних війн; узагальнено основні визначення терміну “безконтактна війна”; визначено перспективи та напрями реалізації технологій безконтактної війни у сучасному геополітичному середовищі; узагальнено основні стратегії ведення безконтактної війни; сформовано основні характеристики впливу тенденцій безконтактних війн на глобальну безпеку. Майбутні дослідження: подальші дослідження слід спрямувати на глибокий аналіз сучасних стратегій безконтактної війни, зокрема розвитку кібератак, електронної боротьби, інформаційної війни, використання автономних систем та розвідувальних дронів, а також оцінювання ефективності цих стратегій у сучасних геополітичних конфліктах та їхній вплив на міжнародні відносини. Тип статті: теоретичний, практичний.

Alexey Solomitsky, Oleh Semenenko, Polina Tolok et al.

Мета роботи: обґрунтування рекомендацій щодо організації інформаційного забезпечення прогнозування воєнно-політичної обстановки для підвищення національної (воєнної) безпеки. Метод: використовується підхід, який ґрунтується на методі Knowledge Discovery in Databases та технології OLAP для створення багатовимірних сховищ даних. Практична цінність дослідження: запропоновані рекомендації дозволять полегшити доступ до необхідних даних у будь-яких сполученнях, спростить побудову статистичних часових рядів для наступного прогнозування та дозволить підвищити оперативність отримання й оброблення даних. Рекомендації можливо використовувати під час організації роботи аналітичних підрозділів системи інформаційного забезпе-чення суб’єктів воєнної безпеки держави та розроблення рекомендацій воєнно-політичному керівництву держави. Цінність дослідження: в статті запропонована структуризація масивів інформації, необхідної для прогнозування воєнно-політичної обстановки, а також підхід до оброблення інформації на основі методу Knowledge Discovery in Databases й її зберігання за технологією OLAP. Тип статті: теоретичний, практичний.

Mykola Tkach, Vitaliy Tkachenko, Oleh Kivliuk

Мета роботи: аналіз динаміки розвитку національної економіки російської федерації в умовах військового конфлікту, ідентифікація основних викликів та наслідків для її економічної стабільності та розвитку, а також формування рекомендацій для урядів, міжнародних організацій та інших зацікавлених сторін, які можуть бути впроваджені для максимізації зусиль щодо економічного тиску на російську федерацію. Метод дослідження: емпіричний аналіз, статистичні методи, теоретичний аналіз, системний аналіз. Результати дослідження: розробка конкретних, інноваційних рекомендацій для урядів, міжнародних організацій та інших зацікавлених сторін, які можуть бути впроваджені для максимізації зусиль щодо економічного тиску на російську федерацію. Теоретична цінність дослідження: дослідження допоможе поглибити розуміння впливу військових конфліктів на економіку країни, зокрема, на її макроекономічні показники, фінансовий сектор, зовнішньоекономічні зв'язки, соціальну сферу та інші аспекти. Практична цінність дослідження: результати дослідження можуть допомогти урядовим інституціям та міжнародним організаціям у розробці та адаптації економічних політик та стратегій, спрямованих на максимізацію економічного тиску на російську федерацію для зменшення її спроможностей по забезпеченню військових потреб. Цінність дослідження: полягає у забезпеченні конкретних інструментів та рекомендацій, які можуть бути застосовані різними зацікавленими сторонами для максимізації економічного тиску на економіку російської федерації для зменшення її економічних спроможностей по забезпеченню військових потреб. Тип статті: теоретичний, практичний.

Shrabana Kundu

Within the flux of contemporary global geopolitics, middle powers in Eastern Europe, exemplified by Czechia and Poland, have demonstrably prioritized defence modernisation. But is this enough to ensure their security in a volatile world? This paper delves into this critical question through a comparative analysis of their defence policies. By meticulously examining the historical evolution of these policies and their influence on current modernisation patterns, the study seeks to illuminate the motivations driving these efforts. Furthermore, a thorough comparison of Czechia and Poland's approaches will shed light on their challenges in achieving their desired security posture. This paper aims to contribute to a deeper understanding of regional security dynamics and the evolving role of mid- Poland sized powers in the contemporary geopolitical landscape.

Myles Ongoh, Kwamina Abekah-Carter, A. Godi

Humairoh Tazkiyatun Nisa, Guruh Novan Aldianto, Eka Saputra

Social security is a welfare guarantee regulated by the government in providing benefits for workers / laborers and their family members. There are several social security programs which include, Work Accident Insurance; Death Guarantee; Pension Security; Old Age Guarantee; Health Insurance and the latest scheme is Job Loss Insurance. As one of the government's efforts in helping the welfare and protection of workers / laborers if affected by Termination of Employment (ToE). This article discusses the polemical background of the development of the job loss insurance program in Indonesia, especially on the provision of job loss insurance benefits for workers who are laid off with expired contract periods. The research method used is the study of literature. As for job loss guarantees, there are still some problems that arise among the community in receiving benefits that are only given to certain criteria, namely being affected by termination of employment (ToE) due to resignation. As a suggestion from this study, this job loss guarantee scheme needs to be reviewed and socialized that can be adjusted to market conditions in receiving benefits from the program.

Lei He, Tianquan Zhong, Zhenqi Wang

The question of how to effectively alleviate the financial pressure on pension insurance due to the increase in life expectancy has become an important issue in the reform of China’s social security system. This paper introduced two life expectancy-related delayed retirement schemes, namely the fixed expected retirement residual life and the fixed life burden ratio. We modeled the financial balance of the employee pension fund and the pension wealth of employees with a dynamic retirement age according to pension policy. Using the population mortality data, the dynamic retirement age under the two schemes was estimated under the stochastic mortality model. Following this, the impact of the two delayed retirement schemes was quantitatively assessed from the perspectives of the financial sustainability of the pension fund and the pension wealth of employees using insurance actuarial methods. This study found that the two life expectancy-related delayed retirement schemes have obvious effects on reducing the gap between the income and expenditure of the pension fund and increasing the pension wealth of employees. Moreover, it found that the fixed expected retirement residual life program contributes more than the fixed life burden ratio program to improve the financial sustainability of the pension fund and the pension wealth benefits of employees.

Xu Lin

The complexity of impulsive purchasing behavior among consumers is manifested by both the possibility of being influenced by external factors and the greater likelihood of accepting the influence of internal factors. This article conducts a study on the influencing factors of Chinese consumers' impulsive consumption behavior from the perspective of behavioral economics. This article describes the impact of consumer impulse buying on social contexts, the impact of consumer impulse buying on self-concept, and the interference effect of consumer impulse buying. Due to impulsive buying being a sudden, difficult to suppress, and hedonic complex purchasing behavior, its complexity is not only manifested as impulsive buying being influenced by external factors. Therefore, it is necessary to further improve the existing social security system, such as social pension insurance, serious illness medical reimbursement, public education, social employment, etc. Through a sound social security mechanism, the economic burden of young people can be reduced, the security of the "psychological account" can be enhanced, so that they can use the saved funds for social consumption, thereby improving the quality of life for themselves and their families, and revitalizing the social economy, promoting the development of the national economy.