Hasil untuk "Diseases of the blood and blood-forming organs"

Troy C. Quigg, Beth A. Kurt, Laurie H. Seaver et al.

Not available.

Jürgen Sauter, Stefanie N. Bernas, Xolani Hlongwane et al.

Abstract: More than 41 million potential unrelated donors are currently listed in registries worldwide. However, these donors are not evenly distributed. In particular, individuals from sub-Saharan Africa are underrepresented, complicating unrelated donor searches for patients from this region. Here, we analyzed HLA allele and haplotype frequencies as well as resulting matching probabilities of the 4 South African population groups (Black African, Coloured, Indian/Asian, and White) based on a data set (n = 56 961) of potential stem cell donors registered with DKMS. Our large data set of well-typed and -characterized individuals allowed for unprecedentedly accurate results for these population groups. One major finding was that the haplotypic diversity of Black South African and White individuals was almost identical. The cumulative frequencies of the 50 most frequent 5-locus (HLA-A, -B, -C, -DRB1, and -DQB1) haplotypes were 38.9% for the Black African population and 38.5% for the White population. Indian/Asian (27.5%) and especially Coloured populations (20.8%) had lower cumulative frequencies, indicating higher intrapopulation diversity. Consequently, when donors and patients from the same population group were considered, matching probabilities of Black African and White populations were approximately the same and significantly greater than those of Indian/Asian and particularly of Coloured populations. With 1 000 000 registered Black African donors, the probability for Black African patients to find at least 1 fully matched donor would be 80%. Donor recruitment in the Black African population is therefore very promising. For Indian/Asian and Coloured populations, there is at least a good chance of finding a suitable mismatched donor; for example, 51% (92%) for 9/10 (8/10) matched donors at a registry size of 100 000 for the Coloured population.

Emily Drake, Devin Donnelly, Juliann Duzan et al.

Malin Sveijer, Désirée Gavhed, Helena Hertzberg et al.

Abstract: Langerhans cell histiocytosis (LCH) is an inflammatory myeloid neoplasia with variable clinical presentation, ranging from self-healing single lesions to multisystem, potentially fatal disease. Long-term consequences, including progressive central nervous system (CNS) neurodegeneration, are common. In this cross-sectional postal survey, we investigated how LCH affects long-term everyday life. All individuals aged ≥10 years diagnosed with LCH in childhood ≥5 years ago in Stockholm from 1990 to 2014 were invited to participate. Thirty-two of 61 eligible individuals (52%) answered questionnaires assessing health-related quality of life (HRQOL), fatigue, pain, depression, and attention deficits. Their median postdiagnosis time was 19.4 years. Overall, 14 of 32 (44%) had had multisystem disease, including 4 (12%) with risk organ involvement, and 17 of 32 (53%) had received systemic treatment. Five (16%) had CNS involvement, all with neurodegeneration. The mean total HRQOL score was 78.8 and the mean total fatigue score 68.7 (Pediatric Quality of Life Inventory). Five (16%) reported a diagnosed neurodevelopmental disorder. In patients aged ≥15 years, 42% reported long-lasting pain, and 27% had scores indicating depression. Poorer HRQOL correlated with fatigue and symptoms of depression and attention deficits. Patients with single-system disease and patients with multisystem disease with the longest duration of systemic treatment reported the best HRQOL. We conclude that patients with childhood LCH report high frequencies of fatigue, long-lasting pain, and symptoms of depression and attention deficit in the long term, which are associated with poorer quality of life and should be evaluated at follow-up. We also raise the question of whether longer treatment may reduce long-term consequences and have a positive impact on perceived quality of life.

Shubhrangshu Debsarkar, Bijoy Kundu

Dynamic FDG PET imaging study of n = 52 rats including 26 control Wistar-Kyoto (WKY) rats and 26 experimental spontaneously hypertensive rats (SHR) were performed using a Siemens microPET and Albira trimodal scanner longitudinally at 1, 2, 3, 5, 9, 12 and 18 months of age. A 15-parameter dual output model correcting for spill over contamination and partial volume effects with peak fitting cost functions was developed for simultaneous estimation of model corrected blood input function (MCIF) and kinetic rate constants for dynamic FDG PET images of rat heart in vivo. Major drawbacks of this model are its dependence on manual annotations for the Image Derived Input Function (IDIF) and manual determination of crucial model parameters to compute MCIF. To overcome these limitations, we performed semi-automated segmentation and then formulated a Long-Short-Term Memory (LSTM) cell network to train and predict MCIF in test data using a concatenation of IDIFs and myocardial inputs and compared them with reference-modeled MCIF. Thresholding along 2D plane slices with two thresholds, with T1 representing high-intensity myocardium, and T2 representing lower-intensity rings, was used to segment the area of the LV blood pool. The resultant IDIF and myocardial TACs were used to compute the corresponding reference (model) MCIF for all data sets. The segmented IDIF and the myocardium formed the input for the LSTM network. A k-fold cross validation structure with a 33:8:11 split and 5 folds was utilized to create the model and evaluate the performance of the LSTM network for all datasets. To overcome the sparseness of data as time steps increase, midpoint interpolation was utilized to increase the density of datapoints beyond time = 10 minutes. The model utilizing midpoint interpolation was able to achieve a 56.4% improvement over previous Mean Squared Error (MSE).

Mehdi Abbasi, Chaouqi Misbah

Red blood cells (RBCs) are responsible for transporting oxygen and various metabolites to tissues and organs, as well as removing waste. Several cardiovascular diseases can impair these functions. For instance, in diabetes, increased RBC aggregation can lead to blood occlusion, thereby depriving tissues of efficient oxygen delivery. Interestingly, RBC adhesion occurs not only in disease states but also under physiological conditions, with the key difference being that adhesion is reversible in healthy situations. This paper focuses on numerical simulations in 2D, exploring different adhesion energies (both physiological and pathological) alongside varying flow strengths and hematocrit levels. A systematic analysis of RBC flux and viscosity is conducted. A remarkable finding is that moderate adhesion energy (within the physiological range) enhances RBC transport, thereby improving oxygen delivery to tissues. This provides insight into why RBC adhesion is present under normal conditions. Conversely, increasing adhesion energy beyond a certain point causes a collapse in RBC flux, thus reducing oxygen transport. We provide a basic explanation for the non-monotonic effect of adhesion energy on blood flow efficiency. This finding serves as an initial step in understanding the impact (both positive and negative) of RBC adhesion before addressing this issue in complex networks inspired by realistic microvasculatures.

CH Dosualdo, LM Moraes, B Pavan et al.

Introdução: Ao longo das décadas, diversas mudanças em classificação e diagnóstico foram feitas a respeito das leucemias mieloides agudas (LMA). Desde a classificação da OMS de 2016, houve uma grande expansão da categorização desta condição em torno de alterações genéticas recorrentes, relação com mielodisplasia e com terapias prévias. Neste contexto, um dos subtipos anteriormente reconhecidos como eritroleucemia, descrito inicialmente por Giovanni Di Guglielmo em 1917, passou a ser classificado no grupo de LMA sem especificações. Ao mesmo tempo, emergiu o conceito de leucemia eritroide pura (LEP). A correta categorização dos subtipos de LMA é importante no contexto da biologia e fisiopatologia da doença, podendo ser traduzida em implicações prognósticas. Objetivo: Relatar caso de leucemia mieloide aguda relacionada à mielodisplasia com diferenciação eritroide e realização de contraponto à hipótese de leucemia eritroide. Material e métodos: Os dados foram obtidos a partir de entrevista e revisão de prontuário, com autorização da paciente. Relato do caso: Paciente do sexo feminino, 73 anos, iniciou quadro de astenia com evolução de 3 meses, associada a anemia e plaquetopenia. Encaminhada para investigação em serviço terciário de saúde. Ao mielograma, identificado 18% de células imaturas de tamanho e relação núcleo-citoplasmática intermediários com presença de microvacúolos citoplasmáticos. Imunofenotipagem de medula óssea consistente com presença de 23% de células mieloides imaturas de tamanho e complexidade interna intermediários com perfil imunofenotípico demonstrando o perfil CD45±, CD117++, cyMPO+, CD7-/+ (50%) heterogêneo, CD13-/+ (16,5%), CD33-/+, CD36++, CD71++, CD105+, compatível com leucemia mieloide aguda com diferenciação eritróide. O cariótipo apresentava alterações complexas, com presença de del5q, monossomia do 9 e do 18, além de poliploidia. Optado por tratamento com Citarabina Low Dose. Discussão: LMA relacionada à mielodisplasia é uma entidade caracterizada pela presença de mais de 20% de blastos em associação a alterações moleculares e/ou citogenéticas (presença de cariótipo complexo ou alterações genéticas recorrentes definidoras de classe) especificamente atreladas às neoplasias mielodisplásicas. A LEP, por sua vez, é definida nos critérios da OMS quando presentes mais de 80% de precursores eritroides na medula e mais de 30% de proeritroblastos. Corresponde a cerca de 1% de todos os casos de LMA. A sua prevalência parece ser maior em homens e na sétima década de vida. Caracteriza-se à imunofenotipagem pela positividade de CD36 e CD71. É esperada a negatividade de CD34 e HLA-DR, enquanto CD117 e E-caderina geralmente apresentam expressão positiva ou parcial. Morfologicamente, os blastos são tipicamente grandes e redondos, com nucléolos proeminentes e com citoplasma profundamente basofílico, na presença de vacuolização e carência de grânulos. São comuns alterações citogenéticas como as deleções do 5q, 7q e 17p e cariótipo complexo, bem como alterações bialélicas do TP53. Conclusão: Ao se analisar o caso, estabelece-se o diagnóstico de LMA relacionada à mielodisplasia com blastos com diferenciação eritroide, a qual é notada tanto pela imunofenotipagem, quanto pelo padrão morfológico visualizado ao mielograma, mas não havendo critérios para se considerar a hipótese de uma leucemia eritroide.

IGF Navarini, CI Silva, D Mattia et al.

Introdução: A Telangiectasia Hemorrágica Hereditária (THH) é uma doença autossômica dominante caracterizada pela presença de malformações vasculares. Manifestações hemorrágicas de cavidade nasal e de trato gastrointestinal (TGI) são comuns e têm impacto significativo na qualidade de vida. Resultam também em recorrentes busca por assistência médica de emergência e risco de vida. O controle dos sintomas varia conforme o foco de sangramento. No entanto, séries não controladas demonstraram que o bevacizumabe intravenoso, agente antiangiogênico que inibe o fator de crescimento endotelial vascular (VEGF), reduziu a epistaxe, melhorou quadros de anemia, reduziu as necessidades de transfusão e infusões de ferro, e melhorou a qualidade de vida dos pacientes do estudo. Mais evidências para orientar seu uso são aguardadas e, indicação segue off label, o que dificulta o acesso a medicação. O objetivo deste artigo é relatar a primeira experiência de uso do bevacizumabe em paciente com THH de difícil controle pela equipe do Hospital Universitário (HU) em Florianópolis. Descrição do caso: Relatamos o caso de um paciente do sexo masculino, 66 anos, com diagnóstico de THH, que acompanha desde 2014 no HU. O paciente apresenta quadro de anemia de difícil controle há 5 anos, com episódios frequentes de epistaxe e predominante sangramento pelo TGI: melena crônica, e endoscopia digestiva alta com angiectasias em língua, esôfago e duodeno. No decorrer do acompanhamento, foram realizadas tentativas de tratamento com talidomida, eritropoetina e tamoxifeno com resposta insatisfatória. Tratamentos endoscópicos com plasma de argônio foram realizados com pouca efetividade pela característica difusa do acometimento de TGI. Desde então, o paciente recebe ácido tranexâmico oral de forma contínua e reposição semanal de sacarato de hidróxido de ferro 100 mg por ampola, média de 4 a 6 ampolas por semana continuamente, com intuito de manutenção de ferritina em 50-100 mcg/dL. Além disso, o mesmo comparece ao serviço de hemoterapia duas a três vezes por semana para transfusão de concentrado de hemácias (CH) e, ainda assim, permaneceu com hemoglobina sérica média de 5,8 g/dL e necessidade total de 154 CH nos últimos 12 meses. Em três de julho de 2024 foi administrada a primeira dose de bevacizumabe 200 mg (5 mg/kg) com hemoglobina prévia de 6,7 g/dL. Nas semanas imediatas à aplicação, o paciente referiu redução significativa nos episódios de sangramento observados. Em oito de julho de 2024, sua concentração sérica de hemoglobina era de 7,8 g/dL, e até a data da 2 a aplicação alcançamos o pico de 9.5 g/dL de Hemoglobina sem transfusões. Observamos queda na taxa mensal do uso de CH em 72% no primeiro mês de uso. O paciente permanece em monitoramento clínico e laboratorial, com raras necessidades transfusionais e sem efeitos adversos relatados até o momento, e plano de manutenção do tratamento no decorrer de 12 meses. O mesmo paciente tem 2 irmão com semelhante situação clínica que atualmente aguardam o acesso a medicação. Conclusão: Por tratar-se de condição rara com limitadas opções, novas abordagens terapêuticas na THH com anemia e sangramentos refratários são necessárias. A imediata resposta ao uso de bevacizumabe, descrita no presente caso, trouxe grandes expectativas a equipe assistente e ao paciente, que buscaram opção atualmente off label pela ausência de outras opções e gravidade clínica. A ação do fármaco na fase inicial do tratamento foi além do esperado, e caso sustentada conforme os relatos literários existentes sugerem, acreditamos ter potencial de modificar a história natural da THH refratária. Diante disso, é mais que nunca essencial estudos controlados sobre o assunto que possam melhor definir seu potencial terapêutico e riscos.

MR Ywamoto, LF Ananias, ACDM Carneiro et al.

Objetivo: Avaliar se a expressão dos genes codificadores do fator de transcrição T-bet (TBX21) e da citocina IFN-γ (IFNG) está relacionada com o desfecho e a gravidade em pacientes com COVID-19. Materiais e métodos: Foram analisadas 92 amostras de sangue periférico de pacientes diagnosticados com COVID-19 em hospitais do município de Uberaba/MG no ano de 2020. A molécula de RNA foi extraída e quantificada por espectrofotometria e, em seguida, foi realizada a reação de transcrição reversa para a obtenção do DNA complementar (cDNA). A quantificação relativa dos genes TBX21 e IFNG foi avaliada utilizando a técnica de PCR em tempo real (RT-qPCR). Resultados: Em relação ao gene TBX21, a mediana da quantificação da expressão das amostras dos indivíduos que obtiveram alta foi 1,73 vezes maior do que aqueles que foram a óbito (0,033 versus 0,019) porém, a diferença não foi estatisticamente significativa (p = 0,6774); e, em relação ao gene IFNG, a mediana daqueles que foram a óbito foi 2,25 vezes maior do que os pacientes que receberam alta (0,004 versus 0,009), também sem significância estatística (p = 0,4318). Em relação à gravidade, o valor da mediana da quantificação da expressão do gene TBX21 em pacientes com quadro leve/moderado foi 2,11 vezes maior (0,038 versus 0,018), porém o resultado não foi significativo (p = 0,3370); quanto ao IFNG, o valor da mediana da expressão das amostras dos pacientes com quadro grave foi duas vezes maior (0,003 versus 0,006), mas, também, não estatisticamente significante (p = 0,4631). Discussão: É relatada na literatura que a infecção por SARS-CoV-2 contribui com uma condição hiper inflamatória conhecida como tempestade de citocinas resultante de uma maior expressão de citocinas pró-inflamatórias como IFN-γ, que se relaciona com uma maior gravidade dos casos de paciente infectados. Em relação ao T-bet, não há um consenso a respeito de que variações em sua expressão estejam relacionadas a um determinado prognóstico na COVID-19. Apesar de não terem sido observadas diferenças estatisticamente significativas, sugerem que a maior expressão de IFN-γ associa-se com a gravidade da doença, o que corrobora os resultados da literatura, justamente devido a formação da tempestade de citocinas. Considerando a expressão relativa de T-bet, os resultados sugerem que quanto maior a sua expressão relativa, melhor será o prognóstico, o que pode ser justificado por esse fator de transcrição estar relacionado à diferenciação dos linfócitos TCD4+ Th1, levando a uma maior resposta diante da infecção pelo vírus. Conclusão: Este estudo revelou que a expressão gênica de TBX21 e IFNG não estão relacionadas com a gravidade ou o desfecho de indivíduos com COVID-19, apesar dos resultados medianos indicarem associações, o que poderia ser confirmado por um aumento do número amostral e, assim, auxiliar na elucidação da resposta imune e terapêutica da infecção pelo SARS-CoV-2.

Amir Arjomand, Amin Boudesh, Farnoush Bayatmakou et al.

Recent statistics indicate that approximately 1.3 billion individuals worldwide suffer from hypertension, a leading cause of premature death globally. Blood Pressure (BP) serves as a critical health indicator for accurate and timely diagnosis and/or treatment of hypertension. Traditional BP measurement methods rely on cuff-based approaches, which lack real-time, continuous, and reliable BP estimates, crucial for the timely diagnosis/treatment of hypertension. Driven by recent advancements in Artificial Intelligence (AI) and Deep Neural Networks (DNNs), there has been a surge of interest in developing data-driven and cuff-less BP estimation solutions. In this context, current literature predominantly focuses on coupling Electrocardiography (ECG) and Photoplethysmography (PPG) sensors, though this approach is constrained by reliance on multiple sensor types. An alternative, utilizing standalone PPG signals, presents challenges due to the absence of auxiliary sensors (ECG), requiring the use of morphological features while addressing motion artifacts and high-frequency noise. To address these issues, the paper introduces the TransfoRhythm framework, a Transformer-based DNN architecture built upon the recently released physiological database, MIMIC-IV. Leveraging the Multi-Head Attention (MHA) mechanism, TransfoRhythm identifies dependencies and similarities across data segments, forming a robust framework for cuff-less BP estimation solely using PPG signals. To our knowledge, this paper represents the first study to apply the MIMIC IV dataset for cuff-less BP estimation. TransfoRhythm achieves highly accurate results with a Root Mean Square Error (RMSE) of [2.21, 1.84] and a Mean Absolute Error (MAE) of [1.37, 1.06] for systolic and diastolic blood pressures, respectively.

Elham Baradari and, Ozgur B Akan

Parkinson's disease (PD) is a progressive neurodegenerative disease, and it is caused by the loss of dopaminergic neurons in the basal ganglia (BG). Currently, there is no definite cure for PD, and available treatments mainly aim to alleviate its symptoms. Due to impaired neurotransmitter-based information transmission in PD, molecular communication-based approaches can be employed as potential solutions to address this issue. Molecular Communications (MC) is a bio-inspired communication method utilizing molecules for carrying information. This mode of communication stands out for developing bio-compatible nanomachines for diagnosing and treating, particularly in addressing neurodegenerative diseases like PD, due to its compatibility with biological systems. This study presents a novel treatment method that introduces an Intelligent Dopamine Rate Modulator (IDRM), which is located in the synaptic gap between the substantia nigra pars compacta (SNc) and striatum to compensate for insufficiency dopamine release in BG caused by PD. For storing dopamine in the IDRM, dopamine compound (DAC) is swallowed and crossed through the digestive system, blood circulatory system, blood-brain barrier (BBB), and brain extracellular matrix uptakes with IDRMs. Here, the DAC concentration is calculated in these regions, revealing that the required exogenous dopamine consistently reaches IDRM. Therefore, the perpetual dopamine insufficiency in BG associated with PD can be compensated. This method reduces drug side effects because dopamine is not released in other brain regions. Unlike other treatments, this approach targets the root cause of PD rather than just reducing symptoms.

Yifei Chen, Chenyan Zhang, Ben Chen et al.

In standard hospital blood tests, the traditional process requires doctors to manually isolate leukocytes from microscopic images of patients' blood using microscopes. These isolated leukocytes are then categorized via automatic leukocyte classifiers to determine the proportion and volume of different types of leukocytes present in the blood samples, aiding disease diagnosis. This methodology is not only time-consuming and labor-intensive, but it also has a high propensity for errors due to factors such as image quality and environmental conditions, which could potentially lead to incorrect subsequent classifications and misdiagnosis. To address these issues, this paper proposes an innovative method of leukocyte detection: the Multi-level Feature Fusion and Deformable Self-attention DETR (MFDS-DETR). To tackle the issue of leukocyte scale disparity, we designed the High-level Screening-feature Fusion Pyramid (HS-FPN), enabling multi-level fusion. This model uses high-level features as weights to filter low-level feature information via a channel attention module and then merges the screened information with the high-level features, thus enhancing the model's feature expression capability. Further, we address the issue of leukocyte feature scarcity by incorporating a multi-scale deformable self-attention module in the encoder and using the self-attention and cross-deformable attention mechanisms in the decoder, which aids in the extraction of the global features of the leukocyte feature maps. The effectiveness, superiority, and generalizability of the proposed MFDS-DETR method are confirmed through comparisons with other cutting-edge leukocyte detection models using the private WBCDD, public LISC and BCCD datasets. Our source code and private WBCCD dataset are available at https://github.com/JustlfC03/MFDS-DETR.

Jiawei Liu, Hiroshi Suito

The presented multi-scale, closed-loop blood circulation model includes arterial, venous, and portal venous systems, heart-pulmonary circulation, and micro-circulation in capillaries. One-dimensional models simulate large blood vessel flow, whereas zerodimensional models are used for simulating blood flow in vascular subsystems corresponding to peripheral arteries and organs. Transmission conditions at bifurcation and confluence are solved using Riemann invariants. Blood circulation simulation in the portal venous system and related organs (liver, stomach, spleen, pancreas, intestine) is particularly targeted. Those organs play important roles in metabolic system dynamics. The proposed efficient parallel algorithms for multicore environments solve these equations much faster than serial computations.

Omran Saifi, William G Breen, Scott C Lester et al.

Majority of non-Hodgkin lymphoma (NHL) patients who achieve partial response (PR) or stable disease (SD) to CAR T-cell therapy (CAR T) on day +30 progress and only 30% achieve spontaneous complete response (CR). This study is the first to evaluate the role of consolidative radiotherapy (cRT) for residual fluorodeoxyglucose (FDG) activity on day +30 post- CAR T in NHL. We retrospectively reviewed 61 patients with NHL who received CAR T and achieved PR or SD on day +30. Progression-free survival (PFS), overall survival (OS), and local relapse-free survival (LRFS) were assessed from CAR T infusion. cRT was defined as comprehensive - treated all FDG-avid sites - or focal. Following day +30 positron emission tomography scan, 45 patients were observed and 16 received cRT. Fifteen (33%) observed patients achieved spontaneous CR, and 27 (60%) progressed with all relapses involving initial sites of residual FDG activity. Ten (63%) cRT patients achieved CR, and four (25%) progressed with no relapses in the irradiated sites. The 2-year LRFS was 100% in the cRT sites and 31% in the observed sites (P<0.001). The 2-year PFS was 73% and 37% (P=0.025) and the 2-year OS was 78% and 43% (P=0.12) in the cRT and observation groups, respectively. Patients receiving comprehensive cRT (n=13) had superior 2- year PFS (83% vs. 37%; P=0.008) and 2-year OS (86% vs. 43%; P=0.047) compared to observed or focal cRT patients (n=48). NHL patients with residual FDG activity following CAR T are at high risk of local progression. cRT for residual FDG activity on day +30 post-CAR T appears to alter the pattern of relapse and improve LRFS and PFS.

Al Nunes, LF Sebold

Objetivo: Descrever a construção e padronização do instrumento metodológico informatizado para conceituação e definição dos tipos de eventos das não conformidades (NCs) em hematologia e hemoterapia. Materiais e métodos: O estudo metodológico foi desenvolvido a partir do Programa de Pós-Graduação Gestão do Cuidado em Enfermagem, Modalidade Mestrado Profissional da UFSC. Seguiu as etapas: obtenção, análise e organização de dados e elaboração de um instrumento metodológico informatizado para conceituação e definição dos tipos de eventos das NCs da hematologia e hemoterapia. O cenário do estudo é o HEMOSC, que presta atendimento hemoterápico à população e assistência a portadores de doenças hematológicas desde a década de 1960. Foi realizada uma revisão narrativa, e a partir da aprovação do comitê de ética do HEMOSC, sob o CAAE 50947921.0.0000.0110 e parecer favorável, foi realizada a coleta de dados conforme Bardin (2011), no setor de Coordenadoria de Ensino, Planejamento e Qualidade (CEPQ). Foram coletados 1.135 NCs no período de 31/08/2019 à 31/08/2020 por meio do software Hemosol. Para definição e conceituação dos eventos foi utilizado como referencial teórico as recomendações do Manual do Sistema Nacional de Hemovigilância, Transfusion Error Surveillance System (TESS), Food and Drug Administration (FDA), National Healthcare Safety Network (NHSN) e Organização Munidal da Saúde (OMS). Para a informatização do instrumento, foi utilizada a metodologia DADI (Definition Architeture Design Implementation), e após definição de layout o instrumento passou para fase de teste, sendo aprovado pelos usuários passou a compor o Procedimento Operacional Padrão (POP) do HEMOSC. Resultados: Como resultados da pesquisa obteve-se três produtos, sendo o primeiro o manuscrito da pesquisa titulado como “Construção de instrumento informatizado dos tipos de eventos das não conformidades em hematologia e hemoterapia”, o título de Mestre ao autor, e por fim, o instrumento com a definição e conceituação dos eventos do ciclo do sangue que foi implementado ao POP do HEMOSC. Discussão: O instrumento é composto por seis domínios, sendo que o domínio I, traz a definição e conceito dos principais eventos relacionados ao doador. No domínio II foram definidos os eventos relacionados ao processamento e distribuição dos hemocomponentes, o domínio III os principais eventos relacionados aos laboratórios. O domínio IV define os principais eventos adversos relacionados ao receptor. As NCs também podem ser classificadas como diversas, que foram dividas em apoio técnico (domínio V) e apoio administrativo (domínio VI), que são os erros por descumprimento de uma norma ou requisito. Conclusão: A padronização dos processos que permeiam a gestão do cuidado nas tratativas dos eventos, dentro das normativas e diretrizes de saúde dos principais órgãos de saúde do mundo, traz segurança e qualidade aos usuários, bem como norteia as ações dos colaboradores, o instrumento de definição e conceito dos eventos, disponibilizado no POP para consulta, contribui para o processo de gerenciamento das NCs e diminui a diversificação da classificação dos eventos.

John Gnanaraj, Esha Toora, Abhishekh Basavarajegowda

Jan Walewski, Tae Min Kim, Seok-Goo Cho et al.

David Gómez-Almaguer, Andrés Gómez-De León, Perla R. Colunga-Pedraza et al.

Hematopoietic stem-cell transplantation (HSCT) is usually performed in well-equipped units inside a hospital. The cost of this in-hospital transplant is usually very high; therefore, this procedure is more difficult to perform in low- and middle-income countries. Autologous outpatient HSCT is now a common procedure; however, outpatient allogeneic transplants are more complicated. Only a few centers in the world have incorporated outpatient HSCT. This transplant requires special adaptation, like a day hospital, careful selection of patients, oral medications, and the patient must live relatively close to the hospital. The results until now suggest that this outpatient transplant is factible and similar to inpatient HSCT. The objective was to review and describe the different methods and results following an outpatient allogeneic-HSCT strategy.

Andrei Velichko, Mehmet Tahir Huyut, Maksim Belyaev et al.

Healthcare digitalization requires effective applications of human sensors, when various parameters of the human body are instantly monitored in everyday life due to the Internet of Things (IoT). In particular, machine learning (ML) sensors for the prompt diagnosis of COVID-19 are an important option for IoT application in healthcare and ambient assisted living (AAL). Determining a COVID-19 infected status with various diagnostic tests and imaging results is costly and time-consuming. This study provides a fast, reliable and cost-effective alternative tool for the diagnosis of COVID-19 based on the routine blood values (RBVs) measured at admission. The dataset of the study consists of a total of 5296 patients with the same number of negative and positive COVID-19 test results and 51 routine blood values. In this study, 13 popular classifier machine learning models and the LogNNet neural network model were exanimated. The most successful classifier model in terms of time and accuracy in the detection of the disease was the histogram-based gradient boosting (HGB) (accuracy: 100%, time: 6.39 sec). The HGB classifier identified the 11 most important features (LDL, cholesterol, HDL-C, MCHC, triglyceride, amylase, UA, LDH, CK-MB, ALP and MCH) to detect the disease with 100% accuracy. In addition, the importance of single, double and triple combinations of these features in the diagnosis of the disease was discussed. We propose to use these 11 features and their binary combinations as important biomarkers for ML sensors in the diagnosis of the disease, supporting edge computing on Arduino and cloud IoT service.

Tithi Parna Das, Sheetal Praharaj, Sarita Swain et al.

In the medical domain, different computer-aided diagnosis systems have been proposed to extract blood vessels from retinal fundus images for the clinical treatment of vascular diseases. Accurate extraction of blood vessels from the fundus images using a computer-generated method can help the clinician to produce timely and accurate reports for the patient suffering from these diseases. In this article, we integrate top-hat based preprocessing approach with fine-tuned B-COSFIRE filter to achieve more accurate segregation of blood vessel pixels from the background. The use of top-hat transformation in the preprocessing stage enhances the efficacy of the algorithm to extract blood vessels in presence of structures like fovea, exudates, haemorrhages, etc. Furthermore, to reduce the false positives, small clusters of blood vessel pixels are removed in the postprocessing stage. Further, we find that the proposed algorithm is more efficient as compared to various modern algorithms reported in the literature.