Мета роботи: Науковe обґрунтування теоретико-методологічних засад формування резільєнтності ринку молочних продуктів України в умовах екстремальних шоків та розробка стратегічних рекомендацій щодо підвищення адаптивної здатності для досягнення цілей сталого розвитку в контексті воєнного стану та постконфліктного відновлення.
Oleh Semenenko, Petro Onofriichuk, Maryna Abramova
et al.
Мета роботи: полягає у висвітленні одного зі шляхів до оцінювання ефективності функціонування системи економічного забезпечення заходів будівництва Збройних Сил України.
Метод дослідження: аналізу; синтезу; порівняння; формалізації та оцінювання матеріалу; абстрагування та кон’юнктурного аналізу (мислення).
Результати дослідження: висвітлена система показників оцінювання ефективності функціонування системи економічного забезпечення будівництва Збройних Сил України (СЕЗБ ЗС України) та порядок формування її загальної оцінки ефективності; визначені критерії, за якими оцінюється ефективність виконання того чи іншого заходу; запропоновано метод оцінювання ефективності функціонування СЕЗБ ЗС України.
Теоретична цінність дослідження: полягає у донесенні до читачів процесу оцінювання ефективності діяльності СЕЗБ ЗС України як основного джерела мінімізації бюджетних витрат.
Viktoriia Sotnyk, Yevhenii Kosaretskyi, Viktoriia Mogylevska
et al.
Мета роботи: Метою статті є розкриття необхідності обліку та оцінки збитків та шкоди, військових витрат та втрат, завданих внаслідок бойових дій, терористичних актів та диверсій та аналіз її нормативно-правового забезпечення.
Дизайн/Метод/Підхід дослідження: основними методами дослідження є методи аналізу та синтезу, індукції та дедукції, структурного аналізу.
Результати дослідження: В умовах продовження воєнних дій на території України важливим завданням для державних органів, суб´єктів господарювання та в цілому суспільства є аналіз нормативно-правової бази з обліку та оцінки збитків та шкоди, військових витрат та втрат, завданих внаслідок бойових дій, терористичних актів та диверсій для того, щоб їх правильно оцінювати для подачі необхідних документів до міжнародних судових інстанцій з метою компенсації всіх понесених збитків. До моменту отримання компенсаційних виплат варто запроваджувати інноваційні напрямки розвитку у багатьох сферах. Це дозволить зміцнити країну та сприятиме подальшому її розвитку.
Теоретична цінність дослідження. Подальші дослідження будуть спрямовані на втілення прийнятих змін в теоретичних питаннях у практичну площину з виділенням відповідних пропозицій щодо їх вирішення.
Тип статті: описовий, методичний.
Мета роботи: проаналізувати стан та обґрунтувати пріоритети розвитку оборонно-промислового комплексу України в умовах війни на виснаження та у повоєнному відновленні країни.
Метод: системний аналіз, узагальнення, синтез.
Результати дослідження: Виявлено основні проблеми та тенденції у сфері оборонно-промислового комплексу в умовах війни на виснаження, а також ідентифіковано основні можливості для його розвитку під час повоєнного відновлення. Визначено пріоритети розвитку оборонно-промислового комплексу України на підставі зміни підходу до розробки і виробництва оборонної продукції..
Теоретична цінність дослідження: включає аспекти, які мають важливе значення для розуміння та вирішення актуальних проблем, у сфері оборонно-промислового комплексу в умовах війни на виснаження, а також ідентифіковано основні можливості для його розвитку під час повоєнного відновлення.
Практична цінність дослідження: полягає у можливості розвитку оборонно-промислового комплексу України відповідно до визначених пріоритетів на підставі зміни підходу до розробки і виробництва оборонної продукції.
Оригінальність: полягає в тому, що на основі аналізу стану оборонно-промислового комплексу України в умовах війни на виснаження визначено необхідність утримання балансу між наявними викликами перед ОПК а намаганням використати безпрецедентні можливості його розвитку.
The objective of this study is to ascertain the manner in which disadvantageous groups are represented in cinematography and on the basis of the movies of Aamir Khan, who are leadingIndian cinema (Bollywood), with his role as an actress and director. Nowadays and within an atmosphere where popular culture as well as modernity is so common, Indian cinema plays a crucial and fantastic role in portraying those referred to as disadvantageous or fragile groups in motion picture industry. In these groups, women, children with learning disabilities, disabled people, the poor, and etc., come to fore, and all these catch the attention of cinema fans. In this study, the movies in which Aamir Khan played as an actress were selected to provide data for qualitative analysis, and these movies were scientifically analyzed using content analysis research method. In these movies, the factors paving the way for a disadvantageous environment were analyzed by means of their results as a whole, and the manner in which these groups were converted into advantageous individuals was discussed with all its ins and outs. The paper mainly consists of three sections. From this perspective, and in the first part, the definitions, content, and dimensions of disadvantageous groups were presented. In the second section, the research method and the method of data collection were verified. In the last part, the research findings and results were mentioned.
Industrial relations, Social insurance. Social security. Pension
Oleh Semenenko, Maryna Abramova, Vitalii Onofriichuk
et al.
Мета роботи: полягає у роз’яснені основних стратегічних задач деяких складових системи безпеки та оборони України до 2024 року (Збройних Сил, Національної гвардії та Прикордонної служби України) та надання основних рекомендації щодо підвищення ефективності їх воєнно-економічного обґрунтування.
Метод дослідження: аналізу; синтезу; порівняння; формалізації та оцінювання матеріалу; абстрагування та кон’юнктурного аналізу (мислення).
Результати дослідження: описовий аналіз стратегічних завдань сектору безпеки і оборони України на період до 2024 року; окреслення основних елементів воєнно-економічного обґрунтування стратегічних завдань Збройних Сил України, Національної гвардії України та Державної прикордонної служби України; визначені особливості реалізації рекомендацій щодо вдосконалення воєнно-економічного обґрунтування Збройних Сил України, Національної гвардії України та Державної прикордонної служби України; запропоновані актуальні стратегії вдосконалення воєнно-економічного обґрунтування в сектору безпеки і оборони України.
Теоретична цінність дослідження: полягає у донесенні до читача актуальності розуміння сектору безпеки та оборони як єдиної структури з рядом елементів, ефективне воєнно-економічне обґрунтування стратегічних завдань котрих, у комплексі, маловірогідна без врахування їх індивідуальних особливостей.
Тип статті: теоретичний, описовий, практичний, методичний.
Introduction:The purpose of this research is to study the lifestyle damage of students during the Corona Pandemic.
Methods: The current research is a qualitative type of research study. Its participants were 13 managers and officials, experts, experts and prominent professors in the field of both Corona virus Epidemiology and students' lifestyles, who were selected by purposeful sampling. The tool of data collection was an interview, which continued until reaching theoretical saturation as regards the research topic. For data analysis, the method of database theory has been used.
Findings: The damage to students' lifestyles during the Corona Pandemic was identified categorized into six categories, including academic performance decline, reduction of interpersonal relationships (social relationships), problematic use of the Internet, nutrition and exercise, mental health, and livelihood.
Discussion: Based on the results of this research, it can be concluded that the spread of the Corona virus has caused adverse effects in various aspects of students' lifestyles. Therefore, prevention and management of adverse effects is vitally important. Also, it is necessary to pay special attention to students in psychological interventions and other types of interventions, and special programs are necessary to reduce their problems.
One of the dominant characteristics of Turkey’s population in the 21st century is the high rate of demographic ageing. The elderly population, predominantly situated in rural regions, is significantly affected by outward migration trends and alterations in family dynamics. This article aims to delve into the topic of ageing and elderly care in Turkey, drawing insights from field research conducted in Kastamonu and Sinop, identified as the cities with the highest ratio of elderly population in 2020. The research methodology encompasses four key stages: 1) Reviewing pertinent literature covering relevant concepts; 2) scanning local newspapers in Kastamonu and Sinop between 2015 and 2020 for news articles concerning elderly individuals and ageing; 3) compiling statistics on ageing and migration from diverse sources, predominantly relying on TÜİK (Turkish Statistical Institute); and 4) conducting field research, which entailed 36 interviews carried out in November 2020. The interviews were conducted across various locations including the city centres of Kastamonu and Sinop, districts such as Taşköprü in Kastamonu and Boyabat in Sinop, as well as several villages. The focus of these interviews centred on topics related to ageing and elderly care. The migration and fertility statistics of these two provinces serve as a starting point for elucidating the demographic causes contributing to the prevailing ageing conditions. Outward migration, depopulation in rural areas, demographic and economic decline within these regions, along with notably lower-than-average fertility rates, collectively stand as fundamental factors shaping the population structure in these provinces. In Kastamonu and Sinop, the evolving dynamics between rural and urban areas, migration patterns, and the existence of multilocality structures significantly has influenced intergenerational support systems in elderly care. In these provinces where the elderly population holds a substantial presence, the traditional role of families in providing elderly care is undergoing transformation, leading to the involvement of other caregiving entities. Apart from the aid and services provided by the public sector, municipalities and the private sector are also delivering new support services for elderly care. Protection mechanisms for the elderly exhibit variations in accordance with the welfare regimes of countries. Within the southern European welfare regime, of which Turkey is considered to be a part, although various services and assistance are available for the health and care requirements of the elderly, they are currently fragmented, partial, and exhibit favouritism in their structure. In the conclusion of the article, the emergence of new dynamics stemming from population ageing and societal shifts in Kastamonu and Sinop is discussed along with the fragmented nature of the welfare regime concerning elderly care. The distribution of roles among family, state, and market actors that impact elderly care is analysed, and several policy recommendations are put forward.
Industrial relations, Social insurance. Social security. Pension
Viktor Strelets, Maksym Hrytsaienko, Ihor Soloviov
et al.
Мета роботи: побудова багатофакторної моделі підводного підриву вибухонебезпечного предмету (ВНП), яка повинна стати основою обґрунтування оперативно-технічних рекомендацій.
Дизайн/Метод/Підхід дослідження: застосовувались змішані методи дослідження для досягнення поставленої мети: якісний для вибору плану проведення багатофакторного експерименту; метод безпосередніх експертних оцінок для отримання та оцінки вихідних даних; кількісні для визначення параметрів моделі, перевірки достовірності та її аналізу. Перевірка достовірності під час реальних підводних підривів ВНП..
Результати дослідження: вперше отримано модель підриву ВНП у вигляді трифакторного квадратичного поліному, коефіцієнти якого встановлюють кількісний зв'язок між рівнем підготовленості особового складу, зовнішніми умовами та спорядженням рятувальників.
Теоретична цінність дослідження: набув подальшого розвитку метод обґрунтування оперативно-технічних рекомендацій рятувальникам шляхом урахування особливостей, які є властивими процесу підводного підриву ВНП.
Практична цінність дослідження: під час організації робіт з підводного підриву ВНП основну увагу треба звертати на рівень-підготовленості водолазів-саперів та умови проведення гуманітарного підводного розмінування. Також необхідно враховувати тип спорядження і ефекти взаємодії між рівнем підготовленості особового складу та умовами роботи.
Оригінальність/Цінність дослідження: вперше визначено показники, які характеризують процес підводного підриву ВНП як функціонування ерготехнічної системи «водолаз-сапер – надзвичайна ситуація, пов’язана з підводним розташуванням ВНП, який вимагає підриву на місці знаходження – спорядження особового складу». У відповідності до цих показників відбувається обґрунтування оперативно-технічних рекомендацій.
Обмеження дослідження/Майбутні дослідження: необхідність отримання нових вихідних даних для побудови нової моделі підводного підриву ВНП, у тому разі, коли водолази-сапери будуть працювати на глибині більше ніж 10 м або використовувати ребрізери. Під час подальших досліджень підвищену увагу потрібно звернути на розробку пропозицій щодо планування оперативної діяльності.
Тип статті: розрахунково-аналітичний.
An existing model of opinion dynamics on an adaptive social network is extended to introduce update policy heterogeneity, representing the fact that individual differences between social animals can affect their tendency to form, and be influenced by, their social bonds with other animals. As in the original model, the opinions and social connections of a population of model agents change due to three social processes: conformity, homophily and neophily. Here, however, we explore the case in which each node's susceptibility to these three processes is parameterised by node-specific values drawn independently at random from some distribution. This introduction of heterogeneity increases both the degree of extremism and connectedness in the final population (relative to comparable homogeneous networks) and leads to significant assortativity with respect to node update policy parameters as well as node opinions. Each node's update policy parameters also predict properties of the community that they will belong to in the final network configuration. These results suggest that update policy heterogeneity in social populations may have a significant impact on the formation of extremist communities in real-world populations.
The proliferation of harmful content and misinformation on social networks necessitates content moderation policies to maintain platform health. One such policy is shadow banning, which limits content visibility. The danger of shadow banning is that it can be misused by social media platforms to manipulate opinions. Here we present an optimization based approach to shadow banning that can shape opinions into a desired distribution and scale to large networks. Simulations on real network topologies show that our shadow banning policies can shift opinions and increase or decrease opinion polarization. We find that if one shadow bans with the aim of shifting opinions in a certain direction, the resulting shadow banning policy can appear neutral. This shows the potential for social media platforms to misuse shadow banning without being detected. Our results demonstrate the power and danger of shadow banning for opinion manipulation in social networks.
Social media has expanded in its use, and reach, since the inception of early social networks in the early 2000s. Increasingly, users turn to social media for keeping up to date with current affairs and information. However, social media is increasingly used to promote disinformation and cause harm. In this contribution, we argue that as information (eco)systems, social media sites are vulnerable from three aspects, each corresponding to the classical 3-tier architecture in information systems: asymmetric networks (data tier); algorithms powering the supposed personalisation for the user experience (application tier); and adverse or audacious design of the user experience and overall information ecosystem (presentation tier) - which can be summarized as the 3 A's. Thus, the open question remains: how can we 'fix' social media? We will unpack suggestions from various allied disciplines - from philosophy to data ethics to social psychology - in untangling the 3A's above.
Mehdi Houshmand Sarkhoosh, Sayed Mohammad Majidi Dorcheh, Sushant Gautam
et al.
In the era of digitalization, social media has become an integral part of our lives, serving as a significant hub for individuals and businesses to share information, communicate, and engage. This is also the case for professional sports, where leagues, clubs and players are using social media to reach out to their fans. In this respect, a huge amount of time is spent curating multimedia content for various social media platforms and their target users. With the emergence of Artificial Intelligence (AI), AI-based tools for automating content generation and enhancing user experiences on social media have become widely popular. However, to effectively utilize such tools, it is imperative to comprehend the demographics and preferences of users on different platforms, understand how content providers post information in these channels, and how different types of multimedia are consumed by audiences. This report presents an analysis of social media platforms, in terms of demographics, supported multimedia modalities, and distinct features and specifications for different modalities, followed by a comparative case study of select European soccer leagues and teams, in terms of their social media practices. Through this analysis, we demonstrate that social media, while being very important for and widely used by supporters from all ages, also requires a fine-tuned effort on the part of soccer professionals, in order to elevate fan experiences and foster engagement.
Traditional social learning frameworks consider environments with a homogeneous state, where each agent receives observations conditioned on that true state of nature. In this work, we relax this assumption and study the distributed hypothesis testing problem in a heterogeneous environment, where each agent can receive observations conditioned on their own personalized state of nature (or truth). We particularly focus on community structured networks, where each community admits their own true hypothesis. This scenario is common in various contexts, such as when sensors are spatially distributed, or when individuals in a social network have differing views or opinions. We show that the adaptive social learning strategy is a preferred choice for nonstationary environments, and allows each cluster to discover its own truth.
Oleh Semenenko, Iryna Chernyshova, Olha Taran
et al.
Мета роботи: є проведення аналізу динаміки економічних збитків (втрат) національної економіки України внаслідок російсько-української війни з подальшим визначенням їх змісту та структури, а також визначення підходів до оцінювання їх загальної вартості з метою включення їх до репарацій, які будуть пред’явлені Росії для відшкодування цих збитків, та прогнозування їх впливу на стан національної економіки та рівень воєнно-економічної безпеки України.
Дизайн/Метод/Підхід дослідження: основними методами досліджень є методи статистичного аналізу, воєнно-економічного аналізу, експертного опитування та методи прогнозування.
Результати дослідження: проведено аналіз динаміки збитків України внаслідок російсько-української війни, на основі яких здійснено прогнозування їх впливу на стан національної економіки і рівень-воєнно-економічної безпеки України.
Теоретична цінність дослідження: основними результатами досліджень за тематикою статті є оцінки економічних збитків (втрат) України за перші три місяці війни на основі яких проведено прогнозування їх впливу на стан національної економіки України та рівень її воєнно-економічної безпеки за різних періодів тривалості війни.
Тип статті: описовий та розрахунково-аналітичний.
Purpose: in this paper, the author tries to find out how the major two variables in economy called Economic growth (EG) and adult literacy rate (ALR) influence the behaviour of African people in different zones on renewable energy consumption (REC).
Design/Method/Approach: The research is basically quantitative in nature and 52 African counties have been selected zonal-wise considering time series database from 1990 to 2018 (nearly 29 years). It is observed that EG has positive and significant impact on REC in Northern Africa Zone (NAZ) and ALR has positive and significant on REC in NAZ and Eastern African Zone (EAZ). Conversely, EG and ALR act as joint effect, it emphasises positive and significant on REC in EAZ only.
Findings: Sustainable development practice and social development are interconnected issues that are being tried to grab my most of the developing and underdeveloped economies, where their education level and economic growth can be influencing factors to change their behavioural characteristics to use renewable energy to ensure income and environmental sustainability.
Practical implications (if applicable): This paper is constructed by zonal-wise which will help future researchers to build-up behavioural changing polices on REC in zonal basis. The developing and under developing economies can be somehow dependent on the population-behaviour which can affect to ensure environmental and social-sustainability.
Paper type: theoretical.
sahdolah noorbakhsh, Mohammad Mehdi Shariat Bagheri, Leila Zoghi
Introduction: Considering the importance of driving and the resulting injuries, we can point to the relationship between human characteristics and driving behaviors. Therefore, the aim of this study was to develop a structural model of driving behaviors on the basis of aggression mediated by emotion regulation.
Method: This research was applied in terms of purpose and descriptive-correlational in terms of quantitative methods of data collection. The statistical population of this study includes 917 drivers from Tehran, West Azerbaijan, and Kurdistan provinces who were selected and evaluated by cluster sampling method. Data collection tools were Manchester (1990) driving behavior questionnaire, aggression 30 factors (1379) and Grass and John’s (1998) emotion regulation.
Findings: The results of the analysis structural equation showed that the measurement models of the studied variables and the final model of the research had a good fit. Aggression also had a direct effect on driving behavior of drivers. The emotion regulation variable was able to mediate between aggression and driving behavior.
Discussion: the structure of emotion regulation can be used to explain the relationship between aggression and driving behaviors. It is suggested that in order to improve the driving situation and reduce the number of accidents, the criteria and rules for obtaining a driver’s license should be reviewed in accordance with the topics of aggression and emotional behaviors. Accordingly, ounseling and training programs should be developed and introduced to Drivers.
We consider the problem of estimating social influence, the effect that a person's behavior has on the future behavior of their peers. The key challenge is that shared behavior between friends could be equally explained by influence or by two other confounding factors: 1) latent traits that caused people to both become friends and engage in the behavior, and 2) latent preferences for the behavior. This paper addresses the challenges of estimating social influence with three contributions. First, we formalize social influence as a causal effect, one which requires inferences about hypothetical interventions. Second, we develop Poisson Influence Factorization (PIF), a method for estimating social influence from observational data. PIF fits probabilistic factor models to networks and behavior data to infer variables that serve as substitutes for the confounding latent traits. Third, we develop assumptions under which PIF recovers estimates of social influence. We empirically study PIF with semi-synthetic and real data from Last.fm, and conduct a sensitivity analysis. We find that PIF estimates social influence most accurately compared to related methods and remains robust under some violations of its assumptions.
Recent developments in the internet and technology have made major advancements in tools that facilitate the collection of social data, opening up thus new opportunities for analyzing social networks. Social network analysis studies the patterns of social relations and aims at discovering the hidden features embedded in the structure of social networks. One of the most important features in social networks is community structure : densely knit groups of individuals. The dynamic nature of interaction in social networks often challenges the detection of such community structures. The contributions in this thesis fall into two categories.The first category highlights the problem of identifying overlapping communities over time. To carry out such analysis, a framework called OLCPM (Online Label propagation and Clique Percolation Method) is proposed. It is an online algorithm based on clique percolation and label propagation methods. OLCPM has two main features : the first one is its ability to discover overlapping communities, while the second is its effectiveness in handling fine-grained temporal net works. As for as the second category is concerned, it emphasizes on the problem of analyzing communities that are embedded at different temporal scales. For example, in networks of interaction such as e-mails or phone calls, individuals are involved in daily as well as occasional conversations. We propose a first method for analyzing communities at multiple temporal scales. Hence, the dynamic network (link streams) is studied at different temporal granularities, and coherent communities (called stable communities) over a period of time are detected at each temporal granularity. The two proposed approaches are validated on both synthetic and real-world datasets.