Alexandra Devine, Helen Dickinson, Glenda Bishop
et al.
People with disabilities are a population group that experiences significant health inequities. Increasing evidence demonstrates these inequities stem from systemic barriers in attaining human rights, specifically in relation to the social determinants of health. Yet there is a lack of data driven evidence to inform solutions. The use of linked population health data is increasingly seen as offering potential to generate evidence to inform policy and interventions targeting socially driven inequities. Achieving more equitable solutions, however, requires researchers to adopt human-rights informed frameworks and work in partnership with the people most impacted by inequities and government representatives tasked with developing policy responses. Co-design methodology can support this, but its use within data science, particularly within quantitative and mixed methods research, is not well documented to date. This methods paper responds to this gap by describing the IMPACT Project: a co-designed project that aims to identify and model the impact of hypothetical policy interventions in relation to mental health inequities experienced by people with disability. We reflect on Australia’s novel advances in data linkage and the rationale, opportunities, challenges and our approach to co-design in integrating data linkage techniques in parallel with qualitative approaches in pursuit of a health equity agenda
Medicine, Social insurance. Social security. Pension
Attribution theory explains how individuals interpret and attribute others' behavior in a social context by employing personal (dispositional) and impersonal (situational) causality. Large Language Models (LLMs), trained on human-generated corpora, may implicitly mimic this social attribution process in social contexts. However, the extent to which LLMs utilize these causal attributions in their reasoning remains underexplored. Although using reasoning paradigms, such as Chain-of-Thought (CoT), has shown promising results in various tasks, ignoring social attribution in reasoning could lead to biased responses by LLMs in social contexts. In this study, we investigate the impact of incorporating a user's goal as knowledge to infer dispositional causality and message context to infer situational causality on LLM performance. To this end, we introduce a scalable method to mitigate such biases by enriching the instruction prompts for LLMs with two prompt aids using social-attribution knowledge, based on the context and goal of a social media message. This method improves the model performance while reducing the social-attribution bias of the LLM in the reasoning on zero-shot classification tasks for behavior analytics applications. We empirically show the benefits of our method across two tasks-intent detection and theme detection on social media in the disaster domain-when considering the variability of disaster types and multiple languages of social media. Our experiments highlight the biases of three open-source LLMs: Llama3, Mistral, and Gemma, toward social attribution, and show the effectiveness of our mitigation strategies.
Мета роботи: проведення аналізу сучасних технічних засобів транспортування, зберігання матеріально-технічних засобів, які застосовуються у збройних силах, їх відповідності сучасним умовам виконання логістичних операцій для забезпечення військових частин які ведуть бойові дії, а також пошук нових технічних рішень, які дадуть змогу досягти повної механізації вантажно-розвантажувальних робіт, підвищити ефективність використання технічних засобів транспортування матеріально-технічних засобів за рахунок переходу на нові типи упаковки, тари, тощо.
Метод дослідження: метод системного аналізу, метод системно-структурного аналізу.
Результати дослідження: Виявлено ключові фактори, які впливають на продуктивність систем логістики, серед яких: технологічне обладнання, адаптивність процесів до зовнішніх умов та рівень інтеграції технічних рішень. Запропоновано рекомендації щодо оптимізації системи управління логістичними потоками.
Теоретична цінність дослідження: Робота розширює існуючі теоретичні підходи з вивчення логістичних систем, інтегруючи концепції управління ризиками та застосування нових технологічних підходів у логістиці.
Практична цінність дослідження: Отримані результати можуть бути використані для функціонування системи логістичного забезпечення на всіх рівнях її ієрархіях під час виконання логістичних операцій, зокрема в умовах широкомасштабної війни.
Тип статті: Концептуально-емпірична.
Nur Shazwani Kamarudin, Ghazaleh Beigi, Lydia Manikonda
et al.
There is an increasing number of virtual communities and forums available on the web. With social media, people can freely communicate and share their thoughts, ask personal questions, and seek peer-support, especially those with conditions that are highly stigmatized, without revealing personal identity. We study the state-of-the-art research methodologies and findings on mental health challenges like depression, anxiety, suicidal thoughts, from the pervasive use of social media data. We also discuss how these novel thinking and approaches can help to raise awareness of mental health issues in an unprecedented way. Specifically, this chapter describes linguistic, visual, and emotional indicators expressed in user disclosures. The main goal of this chapter is to show how this new source of data can be tapped to improve medical practice, provide timely support, and influence government or policymakers. In the context of social media for mental health issues, this chapter categorizes social media data used, introduces different deployed machine learning, feature engineering, natural language processing, and surveys methods and outlines directions for future research.
Family is an ancient institution that provides humanity shelter from birth to death. The family institution, which has been affected by the fractures throughout history, has continued to exist by adapting. However, this adaptation process has also brought about changes in the structure of families. In postmodern societies, the family, like many other phenomena, faces many threats while being rebuilt on an ambiguous basis. Among the threats to by the family, the central position of the concept of work in social functioning is important. The concept of work lies at the centre of postmodern societies and is critically important. In this manner, where people primarily express themselves through their positions in working life, with technological developments, they become mentally integrated even though they are physically outside the work area. Protecting the family institution, which is an actor in social policy, is only possible by protecting it in working life. The most effective policies that can protect the family during working life can be produced through labour law regulations, which are also an important tool in social policy. This study highlights the need to protect the family in working life, examines the regulations that protect the family in labour law, identifies the issues that need to be protected, and offers suggestions for more effective protection.
Industrial relations, Social insurance. Social security. Pension
Мета роботи: дослідження трансформації лідерства через призму дизайн-мислення та розробка інноваційних підходів до кризового управління та відновлення в соціальній сфері України.
Метод дослідження: комплексний підхід, що поєднує якісні та кількісні методи, включаючи аналіз документів та наукової літератури, статистичний аналіз, кейс-стаді, вторинний аналіз існуючих досліджень, контент-аналіз, порівняльний аналіз, системний аналіз та метод синтезу.
Практична цінність дослідження: розробка моделі інтеграції принципів дизайн-мислення у лідерські практики соціальної сфери для ефективного кризового управління, надання рекомендацій щодо впровадження інноваційних підходів до надання соціальних послуг в умовах війни, виявлення ефективних стратегій адаптації лідерських практик до викликів воєнного часу, створення основи для розробки навчальних програм з підготовки лідерів соціальної сфери, орієнтованих на використання дизайн-мислення в кризовому управлінні.
Цінність дослідження: розширення теоретичного розуміння ролі дизайн-мислення в трансформації лідерства в умовах кризи, заповнення прогалини в дослідженнях щодо адаптації лідерських практик та інноваційних підходів до управління в умовах воєнного часу, внесок у розвиток методології інтеграції дизайн-мислення у процеси кризового управління та відновлення країни після військових дій, створення основи для подальших досліджень у сфері трансформаційного лідерства та інновацій в соціальній сфері в умовах кризи.
Nurten Ebru Özdemir, Gökçe Cerev, Doğa Başar Sarıipek
et al.
In recent years, Blockchain technology has emerged as a transformative innovation with significant implications on both a global and local scale. Its potential to revolutionise social policy in Turkey is profound and offers avenues for the development of transparent, reliable and participatory systems. As the concept of work evolves, traditional social protection and security systems rooted in conventional employment models must adapt to this changing landscape. In an era prioritising citizenship ties, the importance of financial stability and efficiency has never been greater, necessitating the formulation of precise needs-based social protection policies. Through its ability to enhance the accuracy of identifying individuals in need, the blockchain holds the promise of optimising resource allocation and facilitating the effective implementation of needs-based social policies. This study seeks to delve into the transformative potential of Blockchain technology within social policy systems in Turkey, with a specific focus on social assistance practices, and to provide recommendations for its integration. The significance of this study lies in its exploration of Blockchain’s decentralised digital structure of the blockchain, which ensures data integrity and is pivotal in establishing fair and transparent social assistance mechanisms. By pioneering research in this area, this study aims to bridge existing gaps in the literature and contribute to a deeper understanding of Blockchain’s impact on social assistance in Turkey. Methodologically, the study will start with an exhaustive review of the relevant literature to establish a robust conceptual and theoretical framework. Subsequently, the collected data will undergo descriptive analysis to provide comprehensive interpretation and reporting. In conclusion, the findings of this study affirm the unique benefits that Blockchain technology offers to the social policy system in Turkey, including increased efficiency, equity, and transparency within social assistance systems. By addressing implementation challenges, Blockchain can be tailored to suit the needs of social assistance programs, providing invaluable support to policymakers and decision-makers in shaping future policies. The integration of Blockchain technologies not only facilitates efficient resource allocation but also enables timely and accurate responses to social protection needs. Ultimately, it enables the simultaneous implementation of a rights-based, needs-driven social policy model, thus paving the way for transformative changes in social welfare systems.
Industrial relations, Social insurance. Social security. Pension
Social Network Analysis is a way of studying agents embedded in contexts. In about 1998, physicists discovered social networks as representations of complex systems. Small-world and scale-free networks are the paradigmatic models of this Network Science. Relying on various models and mechanisms of socio-cultural processes, an identity model is developed and calibrated in a case study of Social Network Science. This research domain results from the union of Social Network Analysis and Network Science. A unique dataset of 25,760 scholarly articles from one century of research (1916-2012) is created. Clustering this set of publications, five subdomains are detected and analyzed in terms of authorship, citation, and word usage structures and dynamics. The scaling hypothesis of percolation theory is formulated for socio-cultural systems, namely that power-law size distributions like Lotka's, Bradford's, and Zipf's Law mean that the described identity resides at the phase transition between the stability and change of meaning. In this case, it can be diagnosed using bivariate scaling laws and Abbott's heuristic of fractal distinctions. Identities are not dichotomies but dualities of social network and cultural domain, micro and macro phenomena, as well as stability and change. Story sets that give direction to research fluctuate less, are less distinctive, and more inert than the individuals doing the research. Identities are scale-free. Six senses are diagnostic of different aspects of identity, and when they come together as process, a complex socio-cultural system comes into existence. A mutual benefit that results from mating Relational Sociology and Network Science is identified. The latter can learn from the former that social systems are dualities of transactions and meaning. For the social sciences, the importance of Paretian thinking (scale invariance) is pointed out.
Мета роботи: удосконалення процесу оцінювання властивостей бойових та транспортно-бойових вертольотів, що визначають їх спроможності по виконанню типових завдань за призначенням.
Метод дослідження: аналіз та синтез.
Результати дослідження: запропоновано удосконалений методичний підхід до кількісного оцінювання властивостей вертольоту, що визначають його спроможності.
Теоретична цінність дослідження: результати проведеного дослідження доповнюють існуючі теоретичні дослідження та дозволили відпрацювати основні напрямки подальшого розвитку в даній сфері.
Практична цінність дослідження: результати дослідження можуть бути використані для визначення раціонального тактико-техніко-економічного обрису майбутнього вертолітного парку для потреб армійської авіації.
Цінність дослідження: в даному дослідженні здійснено аналіз існуючих методичних підходів щодо оцінювання властивостей зразків озброєння та військової техніки та запропоновано подальший розвиток відповідного науково-методичного апарату з урахуванням впливу впровадження новітніх технологій в конструкцію перспективних зразків авіаційної техніки.
Майбутні дослідження: визначені подальші кроки для проведення досліджень за напрямком підвищення ефективності управлінських рішень щодо вибору шляхів розвитку вертолітного парку армійської авіації на середньострокову та довгострокову перспективи.
Володимир Дачковський, Ігор Овчаренко, Олександр Ярошенко
Мета роботи: розробити методику визначення потреби в оснащенні збройних сил безпілотними системами для виконання завдань на суші, у повітрі та на морі.
Метод дослідження: аналітичний метод, математичне моделювання.
Результати дослідження: у статті розроблена методика визначення потреби у безпілотних системах, які застосовуватимуться на суші, у повітрі та на морі, методика дає можливість визначити потребу в безпілотних системах для ведення розвідки, нанесення уражень об’єктам супротивника та для логістичного забезпечення і підтримки військ (сил) з урахуванням обсягу завдань, які покладаються на відповідні рівні військової ієрархії.
Теоретична цінність дослідження: аналітичний метод надав можливість визначити ефективність застосування безпілотних систем, а метод математичного моделювання який розглядається, як джерело інформації про процес в якому методи теорії ймовірності є основним засобом обробки результатів математичної моделі із визначення потреби у безпілотних системах.
Практична цінність дослідження: розроблена методика визначення потреби у безпілотних системах дає можливість визначити потребу у безпілотних системах для своєчасного забезпечення відповідних підрозділів (військових частин).
Цінність дослідження: цінність дослідження полягає у визначенні потреби у безпілотних системах, що наддасть можливість на оперативному рівні управління своєчасно забезпечувати тактичний рівень управління а на стратегічному своєчасно планувати закупівлю відповідних систем для їх поповнення на оперативному рівні.
Обмеження дослідження: обмеження дослідження полягає у тому, що не враховується модель проектування організаційно-штатної структура підрозділів безпілотних систем.
Тип статті: науково-теоретична.
When analyzing the literature, studies on labor and cinema are seen to have skyrocketed over the last years. Audiences encountered the movie Iftarlik Gazoz, starring Cem Yilmaz and Berat Efe Parlar, in 2016. This study’s ultimate purpose is to analyze the main dynamics that shape the labor markets in Türkiye based on this movie. The movie uses the flashback method to elucidate the dramatic life story of Adem, a successful primary school student, and at the same time to provide significant hints about the life circumstances of the era. The movie takes place in a small Aegean town quite dominated by silent conservatives and involves the political and sociological conditions of the pre-1980s with a fundamental focus on labor markets. Adem’s family does farm labor, and he supports himself with his own labor. He is a hardworking pupil who likes reading. Upon dropping out of primary school in the 5th grade, he went on to work in the summer as an apprentice under Cibar Kemal Usta, the producer of traditional Turkish mineral water. Meanwhile, Adem had been exposed to the socialist indoctrination process by Hasan, the son of the village headman who had abandoned his undergraduate education as a result of student demonstrations. Adem wants to study and learn, and his elder brother, like Hasan, gives him books and works for Adem’s education. After the 1980s military coup, everything turned upside down, and Adem paid the price just like others. The study uses content analysis as its method. As a result of the content analysis, the following four basic themes emerged: the Akhi tradition (master-apprentice relationship), agricultural capitalism and its laborers, trade unionism and labor consciousness, and the conflict between capitalism and socialism. The first section of the study provides information about the literature review. The second section emphasizes the themes, features, and analysis methods in the movie. The last section of the study frames the findings and their analysis that have come to the fore as a result of deciphering the conversations.
Industrial relations, Social insurance. Social security. Pension
In this position paper, we outline our research challenges in Affective Interactive Systems, and present recent work on visualizing avatar biosignals for social VR entertainment. We highlight considerations for how biosignals animations in social VR spaces can (falsely) indicate users' availability status.
In today's fast-paced world, the rates of stress and depression present a surge. Social media provide assistance for the early detection of mental health conditions. Existing methods mainly introduce feature extraction approaches and train shallow machine learning classifiers. Other researches use deep neural networks or transformers. Despite the fact that transformer-based models achieve noticeable improvements, they cannot often capture rich factual knowledge. Although there have been proposed a number of studies aiming to enhance the pretrained transformer-based models with extra information or additional modalities, no prior work has exploited these modifications for detecting stress and depression through social media. In addition, although the reliability of a machine learning model's confidence in its predictions is critical for high-risk applications, there is no prior work taken into consideration the model calibration. To resolve the above issues, we present the first study in the task of depression and stress detection in social media, which injects extra linguistic information in transformer-based models, namely BERT and MentalBERT. Specifically, the proposed approach employs a Multimodal Adaptation Gate for creating the combined embeddings, which are given as input to a BERT (or MentalBERT) model. For taking into account the model calibration, we apply label smoothing. We test our proposed approaches in three publicly available datasets and demonstrate that the integration of linguistic features into transformer-based models presents a surge in the performance. Also, the usage of label smoothing contributes to both the improvement of the model's performance and the calibration of the model. We finally perform a linguistic analysis of the posts and show differences in language between stressful and non-stressful texts, as well as depressive and non-depressive posts.
AbstractIn 2019, the Government of Egypt issued a new legal framework for its social insurance system. Aside from providing a unified scheme covering different groups of workers, the new regulation allowed for systemic and parametric reforms that were aimed in large part at addressing the challenge of workers’ low enrolment in social insurance, with an emphasis on informal workers. The reforms reduced the rate of contributions paid by employees and employers, increased the penalties for employers who do not register their workers, and improved the benefits structure. The law also specified provisions to facilitate the enrolment of informal workers by offering to cover the employer’s share of their contributions. However, the law limited such improved access to nine specific categories of informal workers, a decision that fails to recognize the diversity of informal forms of work. Based on the analysis of the characteristics of contributors to the previous system, this article argues that structural barriers pertaining to the large numbers of low‐earners and informal enterprises in the economy will likely hinder the expansion of system enrolment despite the legal reforms.
Introduction: Considering the failure of the objective approach in measuring youth well-being and the discourse turn of social policy towards subjective well-being, the present article, after conceptualizing subjective well-being, evaluates its situation among Iranian youth.
Method: The present article is a quantitative secondary analysis of the data of the "National Survey of the Social, Cultural and Moral Status of Iranian Society" (2016) among young people aged 18 to 29 living throughout the country.
Findings: Firstly, the subjective welfare of young people in many components is unfavorable. Second, the subjective welfare of young people is more unfavorable than other age groups; compared to others (30-49 years, 50 years and older), Iranian youth value higher preference, such as wealth, position, and fame; they have less belief in the existence of judicial and professional justice; they also have a more negative assessment of the welfare of society; they Evaluate the life situation in the past as more negative and the future situation as more positive; they feel less freedom, happiness, security, and national belonging; they have less belief in the prevalence of legalism and the realization of citizenship in society; finallu, they agree with a fundamental change in the current state of society.
Discussion: The findings indicate that although the low level of subjective welfare among young people is a pervasive pattern with other age groups, but its lower level compared to others indicates an unfavorable state of subjective welfare in this group.
Oleksandr Heorhadze, Iurii Repilo, Tymur Kurtseitov
et al.
Мета роботи: Розкриття суті методичного підхіду щодо оцінювання рівня організації підготовки у Збройних Силах України.
Метод: аналіз, експертне опитування.
Теоретична цінність дослідження: основними результатами дослідження за тематикою статті є методичний підхід щодо оцінювання рівня організації підготовки у Збройних Силах України.
Практична цінність дослідження: запропонований методичний підхід дозволяє оцінити рівень організації підготовки сил оборони.
Цінність дослідження: використовуючи зазначену методику, суб’єкти підготовки отримують можливість провести необхідні розрахунки, надати обґрунтовані пропозиції керівникам військових організаційних структур для прийняття рішення на організацію підготовки.
Тип статті: теоретичний, практичний.
Mykhailo Kryukov, Bohdana Tichna, Serhii Zabolotnyi
et al.
Purpose: to form ways of interaction between the executors (developers) of normative legal acts of the Sector of security and state defense and the specialists of the Secretariat of the Cabinet of Ministers in order to increase the efficiency of the performance of duties by the relevant officials during the monitoring of the procedures for accompanying draft acts submitted for consideration by the Cabinet of Ministers.
Design/Method/Approach: To achieve the goal of the research, a step-by-step instruction (algorithm) for the proper development (support) of the draft regulatory act during the interaction of the executors (developers) of regulatory acts of the Sector of security and state defense with specialists of the Secretariat of the Cabinet of Ministers, has been proposed.
Findings: the procedure for the examination of draft laws and regulations submitted to the Council discussed.
Theoretical implications: as a result of the survey, an indication for the proper implementation of the draft legal act has been received.
Originality/Value: The value of the study lies in its practical relevance for decision-makers and responsible administrators in terms of the proper preparation and accompaniment of draft regulations submitted to the Government.
Research limitations/Future research: One of the main Limitations is the need to take into account the specifics of drafting regulations containing restricted access information.
Paper type: theoretical.
همواره درامنیت و انضباط اجتماعی عوامل گوناگونی موثر هستند که این عوامل امروزه کلانشهرهای ایران رابا مشکلات گسترده ای مواجه ساخته اند.در این راستا همواره مناطق تجاری وخدماتی شهرها بیش از سایر مناطق با این قبیل مشکلات مواجه هستندواین مساله درکاهش سطح رفاه شهروندان آن محدوده تاثیر گذار بوده است.منطقه12تهران یکی ازمناطقی است که به دلیل دارا بودن موقعیت مرکزی و مراکز خدماتی–تجاری وگردشگری با پدیده هایی نظیر اخلال امنیت و اخلال انضباط اجتماعی مواجه است که این مسائل در افزایش مشکلات منطقه موثر بوده است و امروزه با افزایش جرائم شهری در منطقه12،نه تنها این پدیده افزایش مهاجرت های ساکنین و ناهمگونی های اجتماعی-فرهنگی را درپی داشته است بلکه نظم اجتماعی را با چالش هایی جدی مواجه ساخته است.در همین زمینه پژوهش حاضرباروش توصیفی-تحلیلی و کاربردی(عملی)-توسعه ای و از نوع پژوهش های اکتشافی،به ارائه الگوی سازماندهی سیاسی فضای شهری مبتنی برامنیت وانضباط اجتماعی(منطقه12تهران)پرداخته است.ابزارگردآوری داده ها،یافته های کتابخانه ای ومیدانی(براساس پرسشنامه)می باشد که در این راستا جامعه آماری تحقیق را کلیه صاحب نظران حوزه های مطالعات شهری وجغرافیای سیاسی تشکیل می دهند که حجم نمونه آن براساس مدل کوکران تعداد35نفر تخمین زده شد.پژوهش حاضر با استفاده ازآزمون میانگین وضریب همبستگی پیرسون درنرم افزارspssبه ارزیابی آماره های توصیفی و سپس ارتباط میان متغیرهای سازماندهی سیاسی فضاوعوامل امنیت وانضباط اجتماعی پرداخته است. نتایج نشان داد سازماندهی سیاسی فضا در زمینه امنیت و انضباط شهری منطقه12در وضعیت مطلوبی قرارندارد وهمچنین میان چالش های سازماندهی سیاسی فضا و عوامل انضباط وامنیت شهری رابطه معناداری وجود دارد.
Carmelo Mesa‐Lago, María Amparo Cruz Saco, Mirian Gil
AbstractUsing household surveys from 17 Latin American countries over 2009–2018, we analyze contributory pension coverage for the economically active population (EAP) and contributory/non‐contributory pension coverage for older persons. Nine countries have “private” and eight have “public” pension systems. Inequalities in gender, income, education, location and firm size affect both coverage of the EAP and the elderly. Rather than being affected by the type of pension system – private or public –, coverage depends on structural features of the labour market and public policy interventions. Our findings confirm current understanding that level of development is directly related with coverage whereas inequality and informality are inversely related with coverage. Based on these results, we recomend policy interventions.