Tirmizî’nin ‘eş-Şemâilu’l-Nebeviyye’ isimli eseri, es-Sünen’den sonra önemli bir yere sahiptir. eş-Şemâil ‘huy, tabiat, seciye, ahlâk’ gibi anlamlara gelir. Tirmizî’nin eş-Şemâil’i tarihî süreçte bu alanda yazılanların en mükemmeli kabul edilir. Bu makalede, Tirmizî’nin ‘eş-Şemâil’i çerçevesinde Peygamber tasavvurunun fizikî boyutu araştırma konusu yapılmıştır. eş-Şemâil’de yer alan rivâyetlere göre Hz. Peygamber’in fizikî yönü, temizliği, giydiği elbisenin şekli ve mahiyeti, yediği bazı yiyeceklerle ilgili tutumu ele alınmış ve O’nun zikredilen yönleriyle tanınması makalenin temel konusunu oluşturmuştur. Tirmizî’nin ‘eş-Şemâil’i genel olarak; Hz. Peygamber’in ahlâkı, ibadetleri yemesi ve içmesi, yatıp uyuması, konuşması, gülmesi, ağlaması, tevazuu, çevresindeki insanlarla ve ailesiyle geçinmesi, isimleri, yaşı, vefatı, mirası, rüyada görülmesi ve onun sünnetini takip etmenin önemi gibi konulara dair 415 rivâyeti içeren 56 bölümden oluşmaktadır. Söz konusu eser çerçevesinde Hz. Peygamber’in bütün şemâiline yer vermenin imkânsızlığı ortadadır. Bu sebeple makalede Hz. Peygamber’in şemâiline dair bütün konular ele alınmamış sadece onun bir yönü üzerinde durulmuştur. Bu amaçla Tirmizî’nin ‘eş-Şemâil’indeki araştırmaya konu olan rivâyetlerin sağlıklı bir şekilde tasnif edilmesi ve anlaşılması, doğru Peygamber tasavvuru açısından önemlidir. Tirmizî’nin ‘eş-Şemâil’i ve diğer müelliflerin bu türden birçok eseri üzerinden Resûlullah’ın şemâili ile ilgili müstakil çalışmalar yapılmış ancak bunların bazılarında konu sadece rivâyetlerin nakli şeklinde ele alınmıştır. Bu makalede, Tirmizî’nin eserindeki şemâil rivâyetleri yoluyla Hz. Peygamber’in fizikî bakımdan doğru bir şekilde anlaşılmasına katkı amaçlanmıştır. Tirmizî’nin eş-Şemâil’indeki Peygamber tasavvurunun fizikî yönüyle ilgili rivâyetlerin doğru bir şekilde anlaşılması, sağlıklı bir hadis ve sünnet bilgisine katkı sağlamak açısından elzemdir. Bu sebeple şemâil ile Hz. Peygamber’in fiillerinin bağlayıcılığı arasındaki ilişkiye dikkat çekmek temel amaçtır. Konunun çerçevesine riayet edilerek eş-Şemâil’deki Peygamber tasavvuruyla ilgili rivâyetler kaynak taraması yöntemiyle tespit edilerek seçilmiştir. Hz. Peygamber’in fiilleri esas alınarak rivâyetlerin metin kritiği yapılmıştır. Bir müminin Peygamber olarak inandığı, örnek aldığı, sevdiği ve saygı duyduğu önemli bir şahsiyetin fizikî yönüyle ilgili bazı özellikleri hakkında bilgi sahibi olması düşüncesi makuldür. O’nun şemâil özelliklerinin hadis rivâyetleri yoluyla tanınması, duygusal bağların devam etmesi ve daha da gelişmesi açısından da elzemdir. Ancak Hz. Peygamber’in bir beşer olarak dış görünüşüyle ilgili yaratılıştan gelen özelliklerinin, saç bakımı ve şeklinin, gözlerine sürme çekmesinin, giydiği elbisenin rengi ve şeklinin, yediği gıdaların çeşitlerinin bütününün evrensel anlamda Hz. Peygamber’in sünneti olduğu düşüncesiyle hareket etmek, O’nun sünnetinin evrensel niteliğini anlamamakla eş değerdir. Bu makalede, Tirmizî’nin ‘eş-Şemâil’i özelinde Hz. Peygamber’in sünnetini, özellikle onun dış görünüşüne yer veren rivayetler alanına hapsetmenin evrensel İslam Peygamber’i gerçeğiyle bağdaşmadığına vurgu yapılmıştır. Ayrıca bu çalışmada, eş-Şemâil’de yer alan rivayetler bağlamında Peygamber tasavvurunun fiziksel olarak da sağlıklı bir şekilde anlaşılmasına katkı ele alınmıştır. Araştırmada, Tirmizî’nin eseri başta olmak üzere ‘eş-Şemâil’ türü eserlerdeki Hz. Peygamber’in fizikî yönüyle ilgili rivayetlerin maksada uygun anlaşılması da amaçlanmıştır. Sonuçta makalenin, Tirmizî’nin ‘eş-Şemâil’indeki araştırmaya konu olan rivayetlerin sağlıklı bir şekilde tasnif edilmesi ve anlaşılması, Hz. Peygamber’in sünnetinin onun fiillerine uygun olarak taksimine katkı sağlaması hedeflenmiştir.
Inspired by the success of reinforcement learning (RL) in Large Language Model (LLM) training for domains like math and code, recent works have begun exploring how to train LLMs to use search engines more effectively as tools for retrieval-augmented generation. Although these methods achieve performance improvement across QA benchmarks, many prioritize final answer correctness while overlooking the quality of intermediate reasoning steps, which may lead to chain-of-thought unfaithfulness. In this paper, we first introduce a comprehensive evaluation framework for evaluating RL-based search agents, covering three distinct faithfulness metrics: information-think faithfulness, think-answer faithfulness, and think-search faithfulness. Our evaluations reveal that canonical search agents trained via Reinforcement Learning from Verifiable Reward (RLVR) -- including SearchR1 and ReSearch -- have significant room for improvement in this regard. To foster faithful reasoning, we introduce VERITAS(Verifying Entailed Reasoning through Intermediate Traceability in Agentic Search), a novel framework that integrates fine-grained faithfulness rewards into the reinforcement learning process. Our experiments show that models trained with VERITAS not only significantly improve reasoning faithfulness, but also achieve better task performance compared to the baselines trained against pure outcome-based reward.
We study bottomonium dynamics in a momentum-space anisotropic quark-gluon plasma (QGP) using the quantum trajectories (QTraj) framework. The real part of the heavy-quark potential is obtained from a minimal extension of the Karsch-Mehr-Satz (KMS) potential, while the angle-averaged imaginary part is derived to leading order in the anisotropy parameter $ξ$ and modeled to interpolate smoothly between the small- and large -$ξ$ regimes. The resulting anisotropic complex potential is used to solve the real-time Schrödinger equation using QTraj for the evolution of bottomonium in heavy-ion collisions. Nuclear modification factors $R_{AA}$, double ratios, and elliptic flow coefficients $v_2$ for the $Υ(1S)$, $Υ(2S)$, and $Υ(3S)$ states are computed, including feed-down contributions, in Pb-Pb collisions at $\sqrt{s_{NN}} = 5.02 \, \text{TeV}$. The QTraj-Aniso predictions successfully reproduce the observed sequential suppression pattern and non-zero elliptic flow, showing good agreement with experimental measurements from the ALICE, ATLAS, and CMS collaborations and demonstrating the relevance of path-length dependent suppression and medium anisotropy in quarkonium phenomenology.
In high-energy particle physics, collider measurements are contaminated by "pileup", overlapping soft interactions that obscure the hard-scatter signal of interest. Dedicated subtraction strategies exploit physical priors such as conservation, locality, and isolation. Inspired by this analogy, we investigate how such principles can inform image denoising by embedding physics-guided inductive biases into neural architectures. This paper is a proof of concept: rather than targeting state-of-the-art (SOTA) benchmarks, we ask whether physics-inspired priors improve robustness under strong corruption. We introduce a hierarchy of PU-inspired denoisers: a residual CNN with conservation constraints, its Gaussian-noise variants, and the Weighted Inductive Pileup-physics-inspired U-Network for Denoising (WIPUNet), which integrates these ideas into a UNet backbone. On CIFAR-10 with Gaussian noise at $σ\in\{15,25,50,75,100\}$, PU-inspired CNNs are competitive with standard baselines, while WIPUNet shows a \emph{widening margin} at higher noise. Complementary BSD500 experiments show the same trend, suggesting physics-inspired priors provide stability where purely data-driven models degrade. Our contributions are: (i) translating pileup-mitigation principles into modular inductive biases; (ii) integrating them into UNet; and (iii) demonstrating robustness gains at high noise without relying on heavy SOTA machinery.
Chain-of-thought (CoT) traces promise transparency for reasoning language models, but prior work shows they are not always faithful reflections of internal computation. This raises challenges for oversight: practitioners may misinterpret decorative reasoning as genuine. We introduce Concept Walk, a general framework for tracing how a model's internal stance evolves with respect to a concept direction during reasoning. Unlike surface text, Concept Walk operates in activation space, projecting each reasoning step onto the concept direction learned from contrastive data. This allows us to observe whether reasoning traces shape outcomes or are discarded. As a case study, we apply Concept Walk to the domain of Safety using Qwen 3-4B. We find that in 'easy' cases, perturbed CoTs are quickly ignored, indicating decorative reasoning, whereas in 'hard' cases, perturbations induce sustained shifts in internal activations, consistent with faithful reasoning. The contribution is methodological: Concept Walk provides a lens to re-examine faithfulness through concept-specific internal dynamics, helping identify when reasoning traces can be trusted and when they risk misleading practitioners.
This project focuses on the design and implementation of an AHB to APB Bridge for efficient communication in System-on-Chip (SoC) architectures. The Advanced High-performance Bus (AHB) is used for high-speed operations, typically connecting processors and memory, while the Advanced Peripheral Bus (APB) is optimized for low-power, low-speed peripheral devices. The AHB to APB Bridge serves as an interface that converts complex, high-speed AHB transactions into simpler, single-cycle APB transactions, enabling seamless data transfer between fast components and slower peripherals. The bridge manages clock domain synchronization, transaction conversion, and flow control, ensuring compatibility between AHB's burst transfers and APB's non-pipelined protocol. Implemented in Verilog and simulated on FPGA using Xilinx Vivado, this bridge design provides a robust solution for integrating high-performance and low-power components within a single SoC. This project also evaluates the bridge's functionality and performance through testbenches covering various operational scenarios, validating its efficiency in handling diverse system requirements.
Data Shapley is an important tool for data valuation, which quantifies the contribution of individual data points to machine learning models. In practice, group-level data valuation is desirable when data providers contribute data in batch. However, we identify that existing group-level extensions of Data Shapley are vulnerable to shell company attacks, where strategic group splitting can unfairly inflate valuations. We propose Faithful Group Shapley Value (FGSV) that uniquely defends against such attacks. Building on original mathematical insights, we develop a provably fast and accurate approximation algorithm for computing FGSV. Empirical experiments demonstrate that our algorithm significantly outperforms state-of-the-art methods in computational efficiency and approximation accuracy, while ensuring faithful group-level valuation.
Mohammad Jawwad Yusnan, Linamalini Mat Nafi, Nurin Zahidah Ahmad Zainuddin
Nowadays, Malaysians regardless of ages, faiths, and ethnicities are interested in learning Arabic. Research conducted by Che Radiah & Masittah (2011) indicates that children, teenagers, adults, and even the elderly have demonstrated the ability to acquire Arabic, either through formal or informal means. Arabic may be studied not only in classrooms and higher education institutions, but also at mosques, suras, public and private Arabic education facilities, etc. Muhammad Sabri (2015) asserts that the Arabic language is fundamental to every Muslim worshiper. It is unsurprising that one of the primary motivations for individuals taking an Arabic language course is to enhance their understanding and deepen their knowledge of religion. This study was conducted to analyze the Arabic language teaching methodology in several Arabic language study centers in Malaysia as well as the factors of Arabic language learning among course participants.. This study applied qualitative study with an interview method. It is anticipated that the study's findings will assist curriculum designers in creating student-centered modules.
Designing faithful yet accurate AI models is challenging, particularly in the field of individual treatment effect estimation (ITE). ITE prediction models deployed in critical settings such as healthcare should ideally be (i) accurate, and (ii) provide faithful explanations. However, current solutions are inadequate: state-of-the-art black-box models do not supply explanations, post-hoc explainers for black-box models lack faithfulness guarantees, and self-interpretable models greatly compromise accuracy. To address these issues, we propose DISCRET, a self-interpretable ITE framework that synthesizes faithful, rule-based explanations for each sample. A key insight behind DISCRET is that explanations can serve dually as database queries to identify similar subgroups of samples. We provide a novel RL algorithm to efficiently synthesize these explanations from a large search space. We evaluate DISCRET on diverse tasks involving tabular, image, and text data. DISCRET outperforms the best self-interpretable models and has accuracy comparable to the best black-box models while providing faithful explanations. DISCRET is available at https://github.com/wuyinjun-1993/DISCRET-ICML2024.
İslâm kültür mirasının en önemli ögelerinden biri de âlimlerdir. İslâm âlimleri kendilerinden önceki birikimden istifade etmiş ve bunun yanında çağın sorunlarına yaşadıkları dönemden ileriye dönük projeksiyonlar sunmak suretiyle çözüm önerileri sunmuşlardır. Nitekim İslâm entelijansiyası bilhassa sosyal, kültürel ve siyasi kriz dönemlerinde çağın ufkunu aşan yorumlar serdederek İslâm medeniyetinin sürdürülebilirliğine katkı sağlamıştır. Modern dönem bilginleri ise kimileri tarafından bu kültürel kalkınma operasyonunda ürkek, çekingen ve pasif kaldıkları için tenkit edilmiştir. Ancak diğer taraftan modern dönem telakkileri geçmişten çok daha hızlı değişim ve dönüşüm gösterdiği için söz konusu sessizliğin fırtınanın habercisi olduğu yorumları da yapılmıştır. Modern dönemin İslâm düşünce tarihi dönemlendirme faaliyetlerinde bir taraftan “duraklama dönemi” diğer taraftan “arayış dönemi” şeklinde isimlendirilmesi de bu yorum farklılığının mahsulüdür. Bu doğrultuda modern dönem araştırmacılarının içinde bulundukları çağın gerçeklerini göz ardı etmeleri mümkün olmadığı gibi, tarih sahnesinin muhtemel senaryolarını da göz önünde tutarak ne ile karşı karşıya kalınacağı ve bunlarla nasıl bir ilişki kurulması gerektiği hususunda çaba sarf etmesi zaruridir. Başlangıçta Hz. Peygamber (s.a.v.)’in, ashâbının ve onları takip edenlerin söz, fiil ve takrirlerinin sıhhat değerlendirmeleriyle dolu olan hadis ilmi, sosyo-kültürel ve siyasi zeminin olgunlaşması sonucunda pek çok kavram, mesele, problematik, anlam ve yorumun beslediği literatürle zenginleşmiştir. Bunun son ürünü “akademik hadisçilik” olarak tanımlanan çalışma faaliyetleridir. Akademik hadis araştırmaları da klasik dönemde olduğu gibi yaşadığı çağın gerçeklerinden kopamamıştır. Bu kapsamda klasik dönem meselelerinin tetkik edildiği akademik araştırmaların yanında modern dönemde ortaya çıkan yeni durumlarla ilgili çalışmalar da yapılmıştır. Modern dönemde ortaya çıkan hususlardan biri de yapay zekâdır. Esasında yapay zekâ faaliyetleri 1940’lı yıllara dayanır. Ancak yapay zekâ yazılım algoritmalarının günden güne gelişmesiyle bu çalışmaların akademik faaliyetlere ne gibi faydaları ya da zararları olacağı da gündeme gelmeye başlamıştır. Zira kendisine yöneltilen sorulara salt arama motoru işleviyle değil, veri madenciliği yapmak suretiyle cevap veren dil modelleri geliştirilmiştir. Zikri geçen dil modellerinin yakın gelecekte akademik çalışmalar yapabilme gücüne kavuşması beklenmektedir. Bu mütevazi çalışmada bir yapay zekâ dil modeli olan ve OpenAI tarafından tasarlanan ChatGPT-3 (Generative Pre-trained Transformer-3) modelinin genelde sosyal bilimler, özelde ise akademik hadis araştırmalarına ne gibi katkı sağlayacağı örnek metinler üzerinden tetkik edilmiştir. Araştırmamızın girişinde yapay zekânın tarihi ve OpenAI şirketinin bir dil modeli olan ChatGPT-3 hakkında bilgi verilecektir. Yapay zekânın akademik araştırmalara katkı sağlamasının mümkün olup olmadığı ve özellikle ilahiyat araştırmalarına nasıl yön vereceği incelenmiştir. Tüm bunların akabinde yapay zekâya hadis ilim ve tarihinin genel yapısı altında yer alan pek çok kavram, problematik ve tüm bunlara bağlı olarak gelişen anlam ve yorum konularında sorular yöneltilmiştir. Yapay zekânın bu sorular karşısında verdiği cevaplardaki veri analizi kabiliyeti akademik bir titizlikle incelenerek onun akademik hadis araştırmalarına ne gibi artı ya da eksileri olduğu tespit edilmiştir. Araştırmada bizim ifadelerimizle yapay zekânın sözlerinin birbiriyle karışmaması için yapay zekânın açıklamaları tırnak içinde ve içerlek yapılmak suretiyle gösterilmiştir. Okuyucunun doğru bir izlenim elde etmesi için ise yapay zekânın verdiği cevaplarda bulunan yazım yanlışlarına ve anlatım bozukluklarına müdahale edilmemiştir.
This study examines the pedagogic competence of Islamic education teachers, the principal’s strategy, constraints and solutions. The aim is to find problems, solutions, and strategies implemented by principals of public elementary schools to improve teachers’ pedagogic competence. This research method is qualitative with a phenomenological approach. This research's informants are school principals and Islamic education teachers. The results of the study are: first, the teacher masters the curriculum, learning theory and principles, is able to organize learning, is communicative, empathetic, polite, evaluates, and follows up; second, increasing teacher competence through workshops, supervision, mentoring, further study, and participating in training; third, the obstacle is the lack of teacher training, facilities and infrastructure, and teacher commitment. The solutions are to activate MGMP meetings, continue studies, workshops, monitoring, and school meetings. The research implication is that school principals must carry out their main duties properly, and teachers, as partners, carry out educational tasks in schools.
پژوهش حاضر با هدف بررسی نقش شبکههای اجتماعی در پاسخگویی به سؤالات دینی دانشآموزان دوره متوسطه انجام شد. روش تحقیق از نظر دستیابی به هدف از نوع کاربردی و از نظر شیوه گردآوری اطلاعات، از نوع پیمایشی بود. جامعه آماری پژوهش، دربرگیرندۀ تمامی دانشآموزان متوسطه دوره دوم ناحیه یک در شهرستان اردبیل بود. برای محاسبه حجم نمونه از فرمول کوکران استفاده و معادل 368 نفر برآورد گردید که این تعداد با استفاده از روش نمونهگیری طبقهای انتخاب شدند. ابزار اندازهگیری دارای پرسشنامه نقش شبکههای اجتماعی در پاسخ به سؤالات دینی دانشآموزان بود. دادهها از طریق نرمافزار SPSS تحلیل شد. یافتههای پژوهش نشان داد شبکههای اجتماعی توانایی پاسخگویی به سؤالات دینی دانشآموزان را دارد. از میان ابعاد چهارگانه دینداری، شبکههای اجتماعی توانایی پاسخ به سؤالات اعتقادی، عاطفی و پیامدی را داشتند، اما توانایی پاسخ به سؤالات مناسکی دین را برای دانشآموزان نداشتند. با توجه به نتایج بهدستآمده میتوان نتیجه گرفت شبکههای اجتماعی از مهمترین ابزارهای توسعه دینداری و پاسخ به شبهات و سؤالات دانشآموزان است.
This monograph is an impressive addition to the growing number of studies on the Qur’an as a literary text. The declared focus is not on theology but on theography. To quote Jack Miles, who introduced the term theography: “While theology typically uses the difficult tools of philosophy, theography gravitates toward the more user-friendly and descriptive tools of literary appreciation and, to a point, even towards the tool of biography. Rather than attempt to state the significance of the divine character in philosophical terms, theography aspires more modestly to meet him in the same simple way that characters can be met on the pages of a work of literary art” [God in the Qur’an (New York: Alfred A. Knopf, 2018), 17].
The disciplines of hadith and kalām, which are among the disciplines that have developed in the history of Islamic thought, have two different methods that are likely to conflict with each other in some cases. While kalām aims to base religion on reason, hadith places the sunnah of the Prophet (s.a.v) at the center of religious understanding. In this respect, the main motivation of this study is to question whether these two disciplines are essentially opposite to each other and whether conflict is inevitable. In the study, this inquiry was made through Shamsaddīn al-Kirmānī, a famous muhaddith and also a theologian. The main purpose of the study is to observe whether alKirmānī’s identity as a muhaddith and a theologian lead to a disagreement on the issue of knowledge. For this observation we chose his commentary named al-Kawāshif, which was written on the famous theological book of Adududdin al-Ījī, al-Mawākqif. In addition, we have been consulted to al-Kirmānī’s work called al-Kawākıb al-Darārī, which is the commentary of Sakhīh al-Bukhārī. As far as we can see, al-Kirmānī does not think differently from the theologians in general in the ways of reaching the right knowledge and in the demonstration of knowledge and does not make any claim that the methods of hadith and kalam conflict with each other. This situation supports the opinion that conflict between the aforementioned disciplines are not necessary and that both disciplines can be interpreted in a way that supports each other. In the study, we also aimed to introduce al-Kirmānī’s commentary on al-Mawākqif briefly.
We prove faithfulness of infinite-dimensional generalised Verma modules for Iwasawa algebras corresponding to split simple Lie algebras with a Chevalley basis. We use this to prove faithfulness of all infinite-dimensional highest-weight modules in the case of type $A_{2}$. In this case we also show that all prime ideals of the corresponding Iwasawa algebras are annihilators of finite-dimensional simple modules.
Device to Device (D2D) communication takes advantage of the proximity between the communicating devices in order to achieve efficient resource utilization, improved throughput and energy efficiency, simultaneous serviceability and reduced latency. One of the main characteristics of D2D communication is reuse of the frequency resource in order to improve spectral efficiency of the system. Nevertheless, frequency reuse introduces significantly high interference levels thus necessitating efficient resource allocation algorithms that can enable simultaneous communication sessions through effective channel and/or power allocation. This survey paper presents a comprehensive investigation of the state-of-the-art resource allocation algorithms in D2D communication underlaying cellular networks. The surveyed algorithms are evaluated based on heterogeneous parameters which constitute the elementary features of a resource allocation algorithm in D2D paradigm. Additionally, in order to familiarize the readers with the basic design of the surveyed resource allocation algorithms, brief description of the mode of operation of each algorithm is presented. The surveyed algorithms are divided into four categories based on their technical doctrine i.e., conventional optimization based, Non-Orthogonal-Multiple-Access (NOMA) based, game theory based and machine learning based techniques. Towards the end, several open challenges are remarked as the future research directions in resource allocation for D2D communication.
Bu makalenin amacı, çocuklarda dini inancın teşekkül sürecinde Allah, melek, şeytan, ahiret, cin gibi gaybî/soyut ve metafizik kavramlar yerine Hz. Peygamber’in (as) merkeze alınması gerektiğini ortaya koymaktır. Çocuklar Allah, ahiret, melek gibi gaybî kavramlarla karşılaştıklarında anlama sorunu ile karşılaşabilmektedir. Dahası bunun zaman zaman çocuklarda psikolojik travmalara neden olduğu gözlemlenmektedir. Çalışmamız temelde bu problem üzerine kuruludur. İnsan yapısı gereği İslam’ı kabule yatkındır. Dini inanç çocukluk çağından itibaren teşekkül etmekte ve ilerleyen yaşlarda kanıksanmakta veya zayıflamaktadır. İnsanın çocukluk çağı soyut düşüncenin en zayıf olduğu dönem olarak kabul edilir. Çocuk varlıkları benzetmelerle ve örneklerle anlayabilmekte ve dini inanç ile ibadetlere dair ilk oluşum taklit düzeyinde başlamaktadır. Bu aşama dini ve pedagojik açıdan doğru biçimde şekillenmediğinde birtakım sorunlar artık kaçınılmaz hale gelmektedir. Örneğin çocuğun dini sevmesi ve daha “dindar” olması için sıklıkla Allah’ın otoritesini hatırlatmak, çocuğu -eğitimle engellenemeyen- kötü davranışlardan men etmek için Allah’ın (günahkârları) yakıcı gücünü bir sopa gibi kullanmak aslında dini inancın hiç de sağlam temellere oturtulmadığı anlamına geldiği gibi bazen de çocukta ruhsal travmalara yol açtığı bilinmektedir. Mâmafih dinin gaybî/metafizik alanını çocuk terbiyesinde kullanmak istenmeyen sonuçlar verebilir. Bu araştırmada çocuklara yönelik din eğitimi ve çocuk terbiyesinde soyut/metafizik kavramlar yerine Hz. Peygamber örnekliğine yer verilmesi gerektiği dini ve pedagojik açıdan temellendirilmeye çalışılacaktır. Araştırma çerçevesinde temel dini kaynaklar ve çocuk gelişimine dair eserler kaynak taraması ve nitel araştırma yöntemi ile incelenecektir. Böylece çocukta dini inanıcın oluşumunda ve din eğitiminde izlenecek yönteme ilişkin öneride bulunulacaktır. Ayrıca bu makale ile çocuklara yönelik din eğitim ve öğretimine muhteva ve dil açısından katkı sağlanması amaçlanmaktadır.