Hasil untuk "Military Science"

Hisham O. Khogali, Samir Mekid

<b>Background:</b> Drones are rapidly establishing themselves as one of the most critical technologies. Robotics, automated machinery, intelligent manufacturing, and other high-impact technological research and applications bring up pressing ethical, social, legal, and political issues. <b>Methods:</b> The present research aims to present the results of a qualitative investigation that looked at perceptions of the growing socio-ethical conundrums surrounding the development of drone applications. <b>Results:</b> According to the obtained results, participants often share similar opinions about whether different drone applications are approved by the public, regardless of their level of experience. Perceptions of drone applications appear consistent across various levels of expertise. The most notable associations are with military objectives (73%), civil protection (61%), and passenger transit and medical purposes (56%). Applications that have received high approval include science (8.70), agriculture (8.78), and disaster management (8.87), most likely due to their obvious social benefits and reduced likelihood of ethical challenges. <b>Conclusions:</b> The study’s findings can help shape the debate on drone acceptability in particular contexts, inform future research on promoting value-sensitive development in society more broadly, and guide researchers and decision-makers on the use of drones, as people’s attitudes, understanding, and usage will undoubtedly impact future advancements in this technology.

Chuan Wu, Mingquan Gao, Weidong Xiao et al.

Abstract Although tumor immunotherapy has emerged as a promising treatment modality, it faces significant challenges stemming from the immunosuppressive characteristics of the tumor microenvironment (TME), the low immunogenicity of tumors, and the poor specificity of immunoactivation. These factors can hinder the efficacy of immunotherapeutic approaches and lead to immune-related adverse events. This study reports a multifunctional nanocube (Mn-ER-Cy) that integrates Mn carbonate (MnCO3) and a photosensitizer (ER-Cy) by targeting tumor-cell endoplasmic reticulum (ER). The results demonstrate that Mn-ER-Cy preferentially accumulates in tumor tissues and is retained within ER organelles, facilitating photothermal therapy (PTT) and photodynamic therapy (PDT) upon exposure to 808 nm light irradiation. Triggered by acidic TME and light irradiation, MnCO3 is rapidly degraded to Mn2+, which in turn promotes the generation of reactive oxygen species through the Mn2+-mimic Fenton reaction, enabling chemical dynamics therapy (CDT). Triple-modal synergistic therapy simultaneously happens in ER to induce excessive ER stress, which subsequently amplify highly immunogenic pyroptotic cell death through activating NLRP3 inflammasome, caspase-1, and gasdermin D (GSDMD) pathway. Meanwhile, the decomposition of MnCO3 consumes H+ and contributes to an increased intracellular pH by regulating lactic acid levels, thereby counteracting the immunosuppressive acidic TME. Furthermore, Mn-ER-Cy serves as an inherent dual-modality imaging contrast agent for near-infrared fluorescence and photoacoustic imaging, facilitating imaging-guided precision therapy. These findings underscore the potential of Mn-ER-Cy to substantially enhance the efficacy and specificity of tumor immunotherapy, portraying a bright prospect to improve the clinical outcomes of patients with cancer.

Jorge Alfonso García Torres

The geopolitics of Rare Earths Elements (REE) has emerged as a strategic axis for national security and defense. In Colombia, this topic is incipient and has a limited academic production. A review of indexed databases like Scopus, Web of Science, and Science Direct revealed a lack of scientific studies on security and experimental approaches. This study, of an exploratory nature, is based on three pillars: (1) analysis of national and international background on the geopolitics of REE, with emphasis on the China-US dynamics; (2) application of the approach neo-functionalist and the theory of the natural resource curse to interpret the phenomenon; (3) correlation between the presence of these minerals in Colombia and critical socioeconomic variables. The findings demonstrate the need for a national strategy to manage and protect these strategic resources.

Tun Liu, Jia Li, Huaguang Qi et al.

Abstract We aim to explore the effects of the erector spinae plane block (ESPB) technique combined with dexmedetomidine administered systemically on somatosensory- and/or motor- evoked potential (SSEP and/or MEP) during surgical correction for adult spinal deformity (ASD). 88 patients were randomly allocated to two groups: the propofol-remifentanil based total intravenous anesthesia (TIVA) group (Group T), and the dexmedetomidine group (Group DE), which received dexmedetomidine intravenously at a rate of 0.5 μg kg−1 h−1 as an adjuvant to TIVA, along with bilateral bi-level single-shot ESPB using 0.2% ropivacaine. Bilateral bi-level single-shot ESPB was performed in Group DE. The depth of anesthesia was adjusted by varying the propofol infusion rate based on the bispectral (BIS), which was maintained between 40 and 60. Mean arterial pressure was maintained between 70 and 85 mmHg. In Group T, within-group analysis presented an inhibitory effect on MEP amplitude after surgical correction, which persisted for 30 min when compared to the baseline values. Between-group analysis demonstrated a statistically significant decrease in MEP amplitude after surgical correction, lasting for 30 min in Group T compared to Group DE. However, no significant differences were observed in SSEP. No patients experienced serious postoperative side effects. Dexmedetomidine adjuvant to TIVA, then followed by preemptive analgesia with ESPB does not exert inhibitory effects on SSEP/MEP in ASD surgery. However, suppressive effects on MEP amplitude were observed and persisted for at least 30 min in patients who receive only TIVA. Importantly, no post-operative side effects were observed in either group. Clinical Trial Registration: Chinese Clinical Trial Registry.cn; Identifier: ChiCTR2200057123.

Renyi Lu, Junyi Shen, Aimin Jiang et al.

Abstract Clear cell renal cell carcinoma (ccRCC), the most common subtype of RCC, requires accurate pathological grading for effective prognosis. However, current grading methods rely heavily on subjective pathologist assessment, leading to variability. While generative artificial intelligence (GenAI) has shown promise in medical imaging, its application in digital pathology remains underexplored. This study evaluates the performance of three multimodal GenAI models—GPT‐4o, Claude‐3.5‐Sonnet, and Gemini‐1.5‐Pro—in ccRCC grading and prognosis prediction. A total of 499 ccRCC slides from The Cancer Genome Atlas and 349 external samples from two independent cohorts were analyzed. A standardized prompt repetition mechanism and variance‐based stability validation method guided GenAI models in extracting 17 pathological features. Feature stability was assessed using intraclass correlation coefficient (ICC). These features, combined with 3 clinical variables, were used to build grading and prognostic models via logistic regression and 113 machine learning algorithms. Performance was benchmarked against CellProfiler, ResNet‐50, DenseNet‐121, attention‐based multiple instance learning (MIL) and Pathology Language and Image Pre‐training, using the concordance index (C‐index) and area under the receiver operating characteristic curve (AUC). Claude‐3.5‐Sonnet outperformed the other two GenAI models (ICC = 0.76; micro‐average AUC = 0.87), exceeding ResNet‐50 (AUC = 0.78) and attention‐based MIL (AUC = 0.70). Its top prognostic models achieved an average C‐index of 0.739, effectively stratifying high‐ and low‐risk patients. Key predictors included stage, calcification, sarcomatoid differentiation, and vascular networks. GenAI, particularly Claude‐3.5‐Sonnet, enhances accuracy and consistency in ccRCC pathology, showing strong potential for clinical use, especially in resource‐limited settings.

Olga D Anosova, Vitaliy A Kurlin

This book introduces the new research area of Geometric Data Science, where data can represent any real objects through geometric measurements. The first part of the book focuses on finite point sets. The most important result is a complete and continuous classification of all finite clouds of unordered points under rigid motion in any Euclidean space. The key challenge was to avoid the exponential complexity arising from permutations of the given unordered points. For a fixed dimension of the ambient Euclidean space, the times of all algorithms for the resulting invariants and distance metrics depend polynomially on the number of points. The second part of the book advances a similar classification in the much more difficult case of periodic point sets, which model all periodic crystals at the atomic scale. The most significant result is the hierarchy of invariants from the ultra-fast to complete ones. The key challenge was to resolve the discontinuity of crystal representations that break down under almost any noise. Experimental validation on all major materials databases confirmed the Crystal Isometry Principle: any real periodic crystal has a unique location in a common moduli space of all periodic structures under rigid motion. The resulting moduli space contains all known and not yet discovered periodic crystals and hence continuously extends Mendeleev's table to the full crystal universe.

M. S. Rajeevan, B. Mini Devi

In an age of fast-paced technological change, patents have evolved into not only legal mechanisms of intellectual property, but also structured storage containers of knowledge full of metadata, categories, and formal innovation. This chapter proposes to reframe patents in the context of information science, by focusing on patents as knowledge artifacts, and by seeing patents as fundamentally tied to the global movement of scientific and technological knowledge. With a focus on three areas, the inventions of AIs, biotech patents, and international competition with patents, this work considers how new technologies are challenging traditional notions of inventorship, access, and moral accountability.The chapter provides a critical analysis of AI's implications for patent authorship and prior art searches, ownership issues arising from proprietary claims in biotechnology to ethical dilemmas, and the problem of using patents for strategic advantage in a global context of innovation competition. In this analysis, the chapter identified the importance of organizing information, creating metadata standards about originality, implementing retrieval systems to access previous works, and ethical contemplation about patenting unseen relationships in innovation ecosystems. Ultimately, the chapter called for a collaborative, transparent, and ethically-based approach in managing knowledge in the patenting environment highlighting the role for information professionals and policy to contribute to access equity in innovation.

Hanna Maliar

Проблема визначення агресії в міжнародному та національному законодавстві залишається однією з найбільш дискусійних у сучасній правовій науці. Попри наявність численних нормативно-правових актів, світове співтовариство досі послуговується визначенням агресії, ухваленим Генеральною Асамблеєю ООН у 1974 році. Проте це визначення, хоча й має універсальний характер, на практиці виявилося юридично слабким і не охоплює сучасних форм агресивних дій, таких як інформаційна, кібер- чи гібридна війна. Актуальність теми зумовлена необхідністю оновлення правових механізмів реагування на новітні загрози міжнародній безпеці, що проявляються у неоголошених, асиметричних конфліктах. Метою дослідження є аналіз нормативно-правових підходів до визначення понять “агресія” та “війна” у міжнародному та українському законодавстві, а також виявлення прогалин, які ускладнюють кваліфікацію дій агресора. Методологічну основу становлять порівняльно-правовий та контент-аналіз нормативних актів, міжнародних угод, рішень міжнародних судових інституцій і наукових досліджень у галузі права. У статті досліджується проблема відсутності єдиного та уніфікованого визначення поняття “агресія” в українському законодавстві, що ускладнює як правозастосовну практику, так і нормотворчий процес у сфері протидії злочинам проти миру та безпеки людства. На основі аналізу міжнародних правових актів, чинного законодавства України та судової практики з 2014 року виявлено ключові суперечності у вживанні термінів “агресія”, “агресивна війна”, “збройна агресія” та “акт агресії”. Показано, що міжнародні норми права, зокрема резолюція ГА ООН 1974 року та Римський статут МКС, не враховують сучасних форм гібридної війни, таких як кібератаки та інформаційні операції, що ставить під сумнів ефективність їх застосування до реалій російсько-української війни. Автор робить висновок про необхідність уніфікації термінології у національному праві, розширення кола суб’єктів відповідальності за злочин агресії та ініціювання Україною вдосконалення міжнародних норм для адекватного реагування на розв’язання війни країнами-агресорами. Практичне значення дослідження полягає у формулюванні рекомендацій щодо гармонізації українського законодавства з нормами міжнародного права, уточненні кримінально-правових норм та розробленні сучасного визначення агресії, яке враховуватиме реалії гібридної війни проти України.

Vitaliy Polovenko

Хоча наукові дослідження значною мірою охоплюють такі критичні сфери, як макроекономічна стійкість, виробничий потенціал, фінансова міцність, зовнішньоекономічні зв’язки, інвестиційно-інноваційний розвиток, соціальний захист та продовольче забезпечення України, деякі взаємопов’язані проблеми залишаються недостатньо вивченими або потребують нагального переосмислення з огляду на воєнні дії та поточну економічну кризу. До цих невирішених викликів належать: гострий дефіцит робочої сили, неадекватна підтримка переробної галузі, критична залежність від імпорту, хронічне недофінансування наукового сектору, значне перевантаження соціальної інфраструктури, екологічні ризики, логістичні вузькі місця та низький рівень довіри до державних фіскальних інституцій. Для подолання цих перешкод слід розробити адресні державні стратегії, активізувати міжнародне партнерство та масово залучати приватний капітал для забезпечення довгострокового відновлення держави. Головна мета цієї публікації полягає у всебічному оцінюванні стану ключових аспектів економічної та соціальної безпеки України (включно з макроекономічним, виробничим, фінансовим, зовнішньоекономічним, інвестиційно-інноваційним, соціальним і продовольчим вимірами) з обов’язковим урахуванням деструктивного впливу війни та пов’язаних із нею економічних і соціальних потрясінь. Автор також прагне спрогнозувати майбутні тенденції. Конкретні завдання передбачають: виявлення основних ризиків та загроз, кількісне та якісне оцінювання їхніх наслідків, а також ідентифікацію чинників, що гальмують економічне відродження та соціальну стабілізацію. На підставі отриманих результатів буде обґрунтовано необхідність невідкладного впровадження дієвих антикризових рішень, спрямованих на стимулювання стійкого зростання, зниження імпортної залежності, відбудову критичної інфраструктури, залучення інвестицій, посилення підтримки вразливих верств населення та гарантування продовольчої безпеки. У статті висвітлено результати комплексного аналізу стану економічної, виробничої, фінансової, зовнішньоекономічної, інвестиційно-інноваційної, соціальної та продовольчої безпеки України у 2024 році, проведеного з урахуванням впливу сучасних економічних викликів, що допоможе в подальшому здійснити відповідний прогноз на 2025–2027 роки. Необхідно зазначити, що, попри позитивні тенденції у 2024 році, такі як зниження інфляції та зростання інвестицій, ключові ризики залишаються значними. До них належать: різке скорочення промислового та аграрного виробництва, відплив капіталу, дефіцит трудових ресурсів (втрата 5 млн осіб робочої сили через міграцію), зростання державного боргу (87% ВВП), залежність від імпорту (45% внутрішнього споживання), недофінансування науки (0,35% ВВП) та логістичні обмеження. Ці загрози ускладнюють відновлення економіки України та стримують інноваційний розвиток. У 2025 році макроекономічна безпека демонструє покращення завдяки зниженню інфляції до 5,8% , але ВВП залишається на рівні 92% від показників 2021 року. Промислове виробництво зростає на 6%, проте імпортозалежність залишається високою (у машинобудуванні – 80%, хімії – 70%). Фінансова безпека перебуває під тиском дефіциту бюджету (18% ВВП) та зростання державного боргу. Зовнішньоекономічна безпека потерпає через втрату експортного потенціалу та логістичні проблеми. Соціальна безпека погіршується через зростання вразливих груп населення, безробіття (16%) та руйнування інфраструктури. Продовольча безпека зазнає тиску через руйнування агроінфраструктури та дефіцит кадрів. Забезпечення сталого розвитку у 2026–2027 роках потребує системних реформ, що передбачають посилення трудового потенціалу, розвиток переробної промисловості, фінансову стабілізацію, зміцнення зовнішньоекономічної безпеки, інноваційний розвиток та соціальну підтримку. Міжнародна підтримка залишається критично важливою для реалізації цих заходів. За умови стабілізації безпекової ситуації Україна може досягти стійкого річного економічного зростання на рівні 5–6%. Практичне значення дослідження полягає у наданні обґрунтованих, системних та цільових рекомендацій для органів державної влади України щодо впровадження ефективних антикризових заходів і структурних реформ, спрямованих на посилення всіх аспектів економічної, виробничої, фінансової, зовнішньоекономічної, інвестиційно-інноваційної, соціальної та продовольчої безпеки в умовах війни та забезпечення сталого економічного відновлення у середньо- та довгостроковій перспективі.

Yevhen Kamalov

Законом України “Про основи національного спротиву” визначено завдання з підготовки громадян України до національного спротиву. Метою цього закону є підвищення обороноздатності держави, надання обороні України всеосяжного характеру, забезпечення готовності громадян України до національного спротиву. Підготовка громадян України здійснюється за допомогою загальновійськової підготовки, яка передбачає початкову та базову. Аналізуючи роки війни з російською федерацією, можна констатувати, що проблемним питанням всеосяжної оборони держави є низький рівень підготовки населення (мобілізаційного ресурсу) до виконання конституційного обов’язку із захисту суверенітету та територіальної цілісності. Мета статті полягає в комплексному аналізі та визначенні змістовних аспектів підготовки громадян України до національного спротиву, що є ключовим елементом національної безпеки та обороноздатності держави. Методологічну основу дослідження становлять загальнонаукові методи пізнання, що дозволили провести комплексний аналіз проблеми. Зокрема, системний аналіз використано для вивчення підготовки громадян до національного спротиву як цілісної, багатоетапної системи, що охоплює формальну та неформальну освіту. Порівняльно-правовий аналіз нормативно-правової бази дав можливість виявити наявні протиріччя між законодавчими вимогами та реальним станом справ, особливо щодо впровадження базової підготовки в закладах вищої освіти. Методи аналізу та синтезу були ключовими для декомпозиції змісту підготовки за чотирма основними етапами життя громадянина, виявлення сильних і слабких сторін кожного етапу, а також для формулювання обґрунтованих завдань щодо підвищення рівня підготовленості населення. Ретроспективний аналіз досвіду мобілізації 2022 року та історичних аспектів військової справи підкреслив гостру актуальність проблеми навченості та став основою для практичних висновків. У статті досліджено стан та особливості функціонування підготовки громадян України до національного спротиву протягом життя. Проаналізовано загальновійськову підготовку громадян України до національного спротиву, Типові освітні програми в закладах середньої освіти та навчальні програми закладів вищої освіти, вищих військових навчальних закладів. Визначено періоди здобування формальної чи неформальної освіти, категорії громадян України за етапами підготовки, досліджено порядок підготовки громадян України до національного спротиву на кожному періоді життя, виявлено недоліки на кожному етапі підготовки та визначено завдання, які необхідно виконати для підвищення рівня підготовки громадян України до національного спротиву. Практичне значення роботи полягає у розробленні систематизованих та конкретних рекомендацій, які мають безпосереднє застосування для вдосконалення державної політики у сфері безпеки та освіти. Результати дослідження надають Міністерству освіти і науки та Міністерству оборони України чіткі завдання для коригування нормативно-правової бази (зокрема Концепції військово-патріотичного виховання та навчальних програм), а також для вирішення кадрових, фінансових і матеріально-технічних проблем у закладах освіти, що проводять початкову та базову підготовку. Визначення вразливих аспектів (некомпетентний викладацький склад, застаріла матеріальна база) та розроблення чотириетапної структури підготовки дозволяють створити диференційовані та адаптовані навчальні програми для різних категорій громадян (школярів, студентів, осіб, які самостійно готуються), що зрештою має забезпечити підвищення ефективності національного спротиву та зміцнення обороноздатності держави.

Lubna Gohar, Bushra Riaz, Muhammad Sohaib Nadeem et al.

Abstract Background In Pakistan, the death rate for post-menopausal women with breast cancer is significant due to late detection and delayed referral to proper facilities. There are a few reports on Pakistan’s epidemiology and breast cancer risk factors. There are modifiable and non-modifiable risk factors associated with the development of breast carcinoma; of which body mass index (BMI), central obesity, and lipid profile are considered as major risk markers. Methods This was a cross-sectional analytical study. A total of 384 women constituted the present study sample. Purposive sampling was used to collect 192 confirmed new breast cancer cases throughout the study. By using basic random sampling, an equal number of controls were chosen. Studied parameters included age, fasting blood sugar, cholesterol, triglyceride, serum high-density lipoprotein, cholesterol, serum low-density lipoprotein cholesterol, weight, height, BMI, waist circumference, and waist-to-hip ratio. The inclusion criteria of this study were post-menopausal women (45–65 years) in Pakistan. The confirmation of breast carcinoma was done through histopathology. Breast cancer occurrence was taken as a dependent variable, whereas BMI, central obesity, and lipid profile were taken as independent variables. Results Studied risk factors (cholesterol, BMI, and central obesity) significantly correlated with breast cancer. Cholesterol has a significantly high positive correlation (0.646) with breast cancer. BMI has a positive significant correlation (0.491) with breast cancer, and central obesity has a low but positive significant correlation (0.266) with breast cancer. Moreover, the binary logistic regression model also showed a significant association between biochemical factors and breast cancer occurrence. Regression analysis depicted a linear relationship between a dependent variable (breast cancer occurrence) and independent variables (central obesity, cholesterol, BMI). Conclusion Postmenopausal overweight (central obesity), increased BMI and high cholesterol levels are major risk factors for breast cancer. Moreover, high total cholesterol proved to be the most significant risk marker for the occurrence of breast cancer in post-menopausal women of Pakistan.

Tanvir Hassan Tusher, Khondaker Sakil Ahmed, Saleh Bin Ibrahim Sarker

The pertinence of recycled brick aggregate (RBA) in concrete structures largely depends on their bonding ability with the rebars. Considering the practical detailing of concrete structures where main rebars are usually confined by stirrups, this study conducted bending pullout tests on 12 beam specimens to study the influence of concrete confinement on the bond behavior of rebar in RBA concrete. The investigated variables include RBA%, rebar diameter (d), embedment length (le), and the ratio of concrete cover to rebar diameter (c/d). Bond stress-slip relationships were acquired, analyzed, and average bond strengths were compared to the AS 3600, CEB-FIP codes, and existing MacGregor's model. The average bond strength of confined specimens was nearly double that of the unconfined specimens. A progressive increase in bond strength was noticed with the presence of RBA regardless of confinement. The confined specimens also exhibited higher deformability, ductility, and toughness values than those of the unconfined beams. At 15% RBA content, the maximum toughness value of the confined specimen was 3078.1 J, while the unconfined specimens reached a value of 278.1 J, only. Similarly, the ductility of the confined beam was found in a range of 1.21–1.60 whereas the value is only 1.04–1.10 for the unconfined cases. Moreover, the confined specimens exhibited a significant number of cracks during their failure, while the unconfined specimens experienced a split type brittle failure. Nevertheless, these findings may contribute to the further development of the bond behavior of rebar in RBA-based concrete structures and thus play a role in the sustainability of construction materials.

Xiaoming Zhai, Matthew Nyaaba, Wenchao Ma

This study aimed to examine an assumption that generative artificial intelligence (GAI) tools can overcome the cognitive intensity that humans suffer when solving problems. We compared the performance of ChatGPT and GPT-4 on 2019 NAEP science assessments with students by cognitive demands of the items. Fifty-four tasks were coded by experts using a two-dimensional cognitive load framework, including task cognitive complexity and dimensionality. ChatGPT and GPT-4 responses were scored using the scoring keys of NAEP. The analysis of the available data was based on the average student ability scores for students who answered each item correctly and the percentage of students who responded to individual items. Results showed that both ChatGPT and GPT-4 consistently outperformed most students who answered the NAEP science assessments. As the cognitive demand for NAEP tasks increases, statistically higher average student ability scores are required to correctly address the questions. This pattern was observed for students in grades 4, 8, and 12, respectively. However, ChatGPT and GPT-4 were not statistically sensitive to the increase in cognitive demands of the tasks, except for Grade 4. As the first study focusing on comparing GAI and K-12 students in problem-solving in science, this finding implies the need for changes to educational objectives to prepare students with competence to work with GAI tools in the future. Education ought to emphasize the cultivation of advanced cognitive skills rather than depending solely on tasks that demand cognitive intensity. This approach would foster critical thinking, analytical skills, and the application of knowledge in novel contexts. Findings also suggest the need for innovative assessment practices by moving away from cognitive intensity tasks toward creativity and analytical skills to avoid the negative effects of GAI on testing more efficiently.

Olawale Olufemi Akinrinde, Michael Atoyeje

This study delves into the intricate relationship between godfatherism and electoral politics in Nigeria's Fourth Republic, with a specific focus on the 2018 gubernatorial election in Osun State. Godfatherism has emerged as a prevalent phenomenon in Nigerian politics, where influential figures play significant roles in shaping political outcomes. Using a human security analytical approach, this study critically examines the link between godfatherism and electoral politics in Nigeria's fourth republic and its implication for human security, focusing on the micro-political analysis of the Osun state gubernatorial election in 2018. Employing a mixed-methods approach, this study draws on descriptive research methodology and the Elite theoretical framework to uncover the complexities of godfatherism and its implications for electoral politics. The findings indicate that godfatherism, despite its potential benefits for the democratic balance of power, has taken an unsettling turn in Nigeria's electoral environment, thus posing grave dangers to human security. It has evolved into a disruptive force, undermining the foundations of popular democratic governance and denying citizens the full dividends of democracy. The study highlights how godfatherism influences candidate selection, party loyalty, and electoral outcomes. Moreover, the study reveals that godfatherism perpetuates a system of political patronage, compromising the independence and accountability of elected officials. It also examines the consequences of godfatherism on the unity of political parties, electoral malpractices, and the quality of democratic representation in Osun State. In conclusion, this study underscores the need to reevaluate the role of godfatherism in Nigeria's electoral politics while advocating for reforms in the political system to promote transparency, accountability, and citizen participation.

Pavel Vuk

Abstract The concept of military science represents the interaction of the system of military disciplines, civilian and military educational institutions and their researchers, whose work is focused on the most important societal value - security. In the context of interpretations by various authors, dictionaries and encyclopedias, the article critically examines the conceptualisation of military science, which has not received much attention in the Slovenian literature. In addition to conceptual challenges, the paper also answers the question of what military science is and how it should be understood in the context of contemporary interdisciplinary approaches and efforts of educational and other institutions that analytically grapple with a wide variety of insights, objects or topics related to the military as a phenomenon, practice or idea.

Michael Tomz, Jessica L. P. Weeks

Yu-bing Wang, Xiao-long Liang, Jia-qiang Zhang et al.

This paper considers the time difference of arrival (TDOA) and frequency difference of arrival (FDOA) estimation problem for joint localization using unmanned aerial vehicles (UAVs), involving range migration (RM) and Doppler ambiguity within observation interval. A robust estimation method based on interpolation and resampling is proposed. Specifically, the interpolation artificially increases the pulse repetition frequency (PRF). After that, the resampling eliminates the coupling between range frequency and slow time. Finally, a coherent integration step based on inverse discrete Fourier transform (IDFT) is used to achieve parameter estimation and suppress the grating lobes caused by interpolation. The proposed method could be efficiently implemented by fast Fourier transform (FFT), inverse FFT (IFFT) and non-uniform FFT (NUFFT) without parameter searching procedures. Numerical experiments indicate that the proposed method has nearly optimal anti-noise performance but much lower computational complexity than the maximum likelihood estimator, which makes it more competitive in practical applications.

Andres F. Castro Torres, Aliakbar Akbaritabar

The importance of research teams' diversity for the progress of science is highlighted extensively. Despite the seemingly hegemonic role of hypothesis testing in modern quantitative research, little attention has been devoted to the diversity of quantitative methods, epitomized by the linear model framework of analysis. Using bibliometric data from the Web of Science, we conduct a large-scale and cross-disciplinary assessment of the prevalence of linear-model-based research from 1990 to 2022. In absolute terms, linear models are widely used across all fields of science. In relative terms, three patterns suggest linear models are hegemonic among Social Sciences. First, there is a high and growing prevalence of linear-model-based research. Second, global patterns of linear-model-based research prevalence align with global inequalities in knowledge production. Third, there was a citation premium to linear-model-based research until 2012 for articles' number of citations and for the entire period in terms of having at least one citation. Previous research suggests that the confluence of these patterns may be detrimental to the Social Sciences as it potentially marginalizes theories incompatible with the linear models' framework, lowers the diversity of narratives about social phenomena, and prevents innovative and path-breaking research, limiting the breadth of research.

Katelyn Breivik, Andrew J. Connolly, K. E. Saavik Ford et al.

The Vera C. Rubin Observatory Legacy Survey of Space and Time (LSST) dataset will dramatically alter our understanding of the Universe, from the origins of the Solar System to the nature of dark matter and dark energy. Much of this research will depend on the existence of robust, tested, and scalable algorithms, software, and services. Identifying and developing such tools ahead of time has the potential to significantly accelerate the delivery of early science from LSST. Developing these collaboratively, and making them broadly available, can enable more inclusive and equitable collaboration on LSST science. To facilitate such opportunities, a community workshop entitled "From Data to Software to Science with the Rubin Observatory LSST" was organized by the LSST Interdisciplinary Network for Collaboration and Computing (LINCC) and partners, and held at the Flatiron Institute in New York, March 28-30th 2022. The workshop included over 50 in-person attendees invited from over 300 applications. It identified seven key software areas of need: (i) scalable cross-matching and distributed joining of catalogs, (ii) robust photometric redshift determination, (iii) software for determination of selection functions, (iv) frameworks for scalable time-series analyses, (v) services for image access and reprocessing at scale, (vi) object image access (cutouts) and analysis at scale, and (vii) scalable job execution systems. This white paper summarizes the discussions of this workshop. It considers the motivating science use cases, identified cross-cutting algorithms, software, and services, their high-level technical specifications, and the principles of inclusive collaborations needed to develop them. We provide it as a useful roadmap of needs, as well as to spur action and collaboration between groups and individuals looking to develop reusable software for early LSST science.

Г.Г. Камалтинов, В.О. Тютюнник, К.А. Тах'ян

Проводиться аналіз сучасних методів прогнозування та можливості їх використання для прогнозу тенденцій розвитку засобів військової радіолокації. Розглядаються фактори, які обумовлюють особливості прогнозування тенденцій розвитку військової радіолокації. Обґрунтовано висновок про неможливість прямого застосування відомих формальних методів прогнозування для коректного прогнозу тенденцій розвитку засобів військової радіолокації. Запропоновано використання поєднання методів експертного оцінювання та теорії нечітких множин. Аналізується послідовність та склад етапів розроблення методики прогнозу тенденцій розвитку військової радіолокації. Особлива увага приділяється розробці продукційних правил прогнозування для кожного показника та їх перетворювання з чисельних значень в вектор лінгвістичних змінних за допомогою функцій приналежності. Наводиться приклад вектору оцінки значень показників прогнозування, якій отриманий за допомогою запропонованої методики.