Мета роботи: є пошук дієвих способів та інноваційно науково-технічних рішень для підвищення ефективності процесу пошуку та відбору кандидатів на військову службу в ході рекрутингу в Збройних Силах України.
Метод дослідження: метод аналізу та прогнозування на основі машинного навчання із застосуванням алгоритму Random Forest для визначення найкращих кандидатів на військову службу відповідно до заданої посади
Результати дослідження: розроблено, навчено та протестовано модель машинного навчання, яка виконує пошук та відбір найкращого кандидата на військову службу на основі їхніх характеристик .
Тип статті: науково-практична.
Purpose. This study explores how cyberspace security, cryptography, and signals intelligence can be integrated as the strategic foundation for Indonesia’s digital sovereignty.
Method. Adopting a qualitative research design, the study applies policy analysis and literature review of national cybersecurity regulations, defence doctrines, and international research. Data were examined using the Critical Capability–Critical Requirement–Critical Vulnerability (CC–CR–CV) framework to assess the contribution of each pillar to sovereign cyber defence.
Findings. The results indicate that Indonesia has strengthened its cybersecurity regulatory ecosystem but continues to face challenges, including fragmented command structures, dependency on foreign cryptographic technology, and limited signals-intelligence capacity. Integrating the Cyber–Crypto–Signal Triad enhances national resilience, data protection, and electromagnetic awareness, supporting proactive cyber defence and strategic autonomy.
Theoretical implications. The study advances digital sovereignty discourse by introducing a security-driven operational model that links cyber defence, cryptographic sovereignty, and spectrum dominance.
Practical implications. The paper recommends forming a National Cyber Council to unify command and control, accelerate local cyber-cryptographic development, and institutionalise integrated spectrum-intelligence capabilities.
Originality/Value: This research presents the Cyber–Crypto–Signal Triad as a novel approach to operationalising information security as an instrument of state power, moving beyond regulatory-centric perspectives.
Limitations: Reliance on qualitative analysis and publicly available policy documents limits empirical depth; future research should incorporate threat-intelligence datasets, comparative case studies, and quantitative capability metrics.
Paper type. Empirical.
Мета роботи: вивчення актуальних викликів, з якими стикається українська армія у сфері логістики, зокрема, проблем постачання, транспортування, зберігання та розподілу матеріально-технічних ресурсів.
Метод дослідження: теоретико-аналітичний метод.
Результати дослідження: В ході дослідження встановлено, що поточний стан логістичних операцій у Збройних Силах України, визначає ключові виклики та проблеми з управління ресурсами, координацією та ефективністю. На основі аналізу розглядаються можливі шляхи для покращення логістичних процесів і підвищення бойової готовності українських військ в умовах сучасної війни.
Теоретична цінність дослідження: Дозволяє систематично вивчити ключові аспекти логістики, зосереджені на кількох основних напрямках, що сприятимуть покращенню логістичного забезпечення Збройних Сил України в умовах війни з росією.
Практична цінність дослідження: Результати аналізу можуть бути корисними для покращення координації та ефективності логістичних операцій рекомендується впровадження централізованого управління, тобто створення єдиного командного центру, який координує всі логістичні процеси, включаючи постачання, транспортування, зберігання та розподіл матеріальних ресурсів.
Тип статті: теоретична.
Мета роботи. Підвищення ефективності відновлення боєздатності озброєння та військової техніки в умовах ведення бойових дій шляхом удосконалення процесу агрегатного ремонту за критерієм максимізації живучості.
Метод дослідження. У дослідженні застосовано аналітико-алгоритмічний підхід, що охоплює оцінювання пошкоджень, визначення структурної цілісності, перевірку забезпеченості агрегатами та прогнозування часу ремонту. Отримані дані забезпечують на основі індексів боєздатності та живучості вибір найефективнішої черги агрегатного відновлення.
Результати дослідження. Розроблено удосконалений метод агрегатного ремонту, що поєднує оцінку пошкоджень, структурної цілісності, забезпеченість агрегатами та прогноз часу відновлення. Метод підвищує оперативність відновлення автомобільної та бронетанкової техніки за критерієм живучості та зменшує нераціональні витрати ресурсів у бойових умовах.
Теоретична цінність дослідження. Дослідження формує цілісну теоретичну модель агрегатного ремонту, яка використовує коефіцієнт боєздатності та живучості. Дані коефіцієнти кількісно описують вплив рівня пошкоджень на відновлюваність АБТТ. Запропонований підхід поглиблює наукове розуміння поняття живучості військової техніки та розширює методологічні засади оптимізації ремонтних процесів у бойових умовах.
Оригінальність/Цінність дослідження. Запропоновано новий метод агрегатного ремонту, що вперше поєднує оцінку коефіцієнтів боєздатності, живучості та прогноз часу відновлення в єдину інформаційну систему ранжування. Такий підхід забезпечує науково обґрунтований вибір оптимальної черги ремонту зразків, що суттєво підвищує ефективність відновлення автобронетанкової техніки у динамічних бойових умовах.
Подальші дослідження: Розширення методу шляхом урахування стохастичних факторів бойової обстановки, інтеграції даних технічної розвідки в режимі реального часу та розроблення адаптивних алгоритмів ранжування. Перспективним є створення програмного модуля для автоматизованої системи підтримки прийняття рішень у ремонтно-евакуаційних підрозділах.
Тип статті. Дослідницька.
Мета роботи: аналіз сучасного стану житлового забезпечення військовослужбовців Збройних Сил України та дослідження перспектив його вдосконалення з урахуванням воєнного стану в державі.
Метод дослідження: методи системного аналізу, синтезу, дедукції та індукції, аналогії та порівняння.
Результати дослідження: виявлено основні проблеми житлового забезпечення військовослужбовців, серед яких недостатнє фінансування, застаріла система правового регулювання, численні черги на отримання житла, відсутність регламентованої низкою стратегічних документів концепції забезпечення житлом військовослужбовців Збройних Сил України та членів їхніх сімей. Обґрунтовано, що житлове забезпечення військовослужбовців Збройних Сил України є вагомою складовою соціальної політики держави, яка впливає на формування позитивного іміджу армії та залучення нового кадрового потенціалу.
Теоретична цінність дослідження: підвищення рівня розуміння впливу житлового забезпечення на соціальну справедливість, морально-психологічний стан військовослужбовців та обороноздатність держави.
Практична цінність дослідження: результати дослідження можуть бути впроваджені під час вдосконалення житлової політики в частині забезпечення житлом військово-службовців Збройних Сил України, насамперед розроблення нових механізмів забезпечення житлом та механізмів кредитування.
Цінність дослідження: відображено сучасний стан житлового забезпечення військовослужбовців Збройних Сил України, що може бути використано для удосконалення державної політики у цій сфері, а виявлені проблемні аспекти стануть підґрунтям для проведення нових досліджень з метою підвищення ефективності житлової політики України.
Обмеження дослідження: аналіз нормативно-правової бази обмежений періодом до квітня 2025 року, що не дає змоги врахувати можливі майбутні зміни в законодавстві щодо житлового забезпечення військовослужбовців. Перспективним напрямом подальших досліджень є удосконалення наявної або розроблення нової нормативно-правової бази з житлового забезпечення військовослужбовців.
Тип статті: теоретичний.
Мета роботи: вирішення актуального завдання щодо визначення показників і критерію оцінювання порядку проходження військової служби за контрактом Збройних Сил України.
Метод дослідження: аналіз, синтез, математичне моделювання.
Результати дослідження: У статті викладено показники та критерій оцінювання порядку проходження військової служби за контрактом Збройних Сил України.
Теоретична цінність дослідження: результати проведеного дослідження можуть бути використані в розробці методики оцінювання порядку проходження військової служби за контрактом збройних сил, а також у ході подальших досліджень з даного напряму в наукових установах.
Тип статті: науково-теоретична.
The spread of toxic content on online platforms presents complex challenges that call for both theoretical insight and practical tools to test intervention strategies. In this novel research paper, we introduce a simulation-based framework that extends the classical SEIZ (Susceptible-Exposed-Infected-Skeptic) epidemic model to capture the dynamics of toxic message propagation. Our simulator incorporates active moderation mechanisms through two distinct variants: a basic moderator, which implements uniform, non-personalized interventions, and smart moderator, which leverages user-specific psychological profiles based on Dark Triad traits to apply personalized, threshold-driven moderation. By varying parameter configurations, the simulator allows for systematic exploration of how different moderation strategies influence user state transitions over time. Simulation results demonstrate that while generic interventions can curb toxicity under certain conditions, profile-aware moderation proves significantly more effective in limiting both the spread and persistence of toxic behavior. This simulation framework offers a flexible and extensible tool for studying and designing adaptive moderation strategies in complex online social systems.
Curt Stutsman, Eliot W. Robson, Abhishek K. Umrawal
In many real-world scenarios, an individual's local social network carries significant influence over the opinions they form and subsequently propagate. In this paper, we propose a novel diffusion model -- the Pressure Threshold model (PT) -- for dynamically simulating the spread of influence through a social network. This model extends the popular Linear Threshold (LT) model by adjusting a node's outgoing influence in proportion to the influence it receives from its activated neighbors. We examine the Influence Maximization (IM) problem under this framework, which involves selecting seed nodes that yield maximal graph coverage after a diffusion process, and describe how the problem manifests under the PT model. Experiments on real-world networks, supported by enhancements to the open-source network-diffusion library CyNetDiff, reveal that greedy IM under PT can yield seed sets distinct from those under LT. Furthermore, the analyses show that densely connected networks amplify pressure effects far more strongly than sparse networks.
The COVID-19 outbreak that emerged in China in late 2019 was declared a pandemic by the World Health Organization, causing havoc on national and global scales. Its impact on culture and the arts has been profound, resulting in devastating consequences for the sector. Recognizing this, a cooperation protocol titled “The Effects of the Global Pandemic on Istanbul Cultural Life” was established in 2021 through a partnership between Istanbul University and the Istanbul Provincial Directorate of Culture and Tourism. The primary objectives of this protocol were to assess the pandemic’s effects on Istanbul’s cultural and artistic scene, propose relevant solutions, and disseminate findings to the public through a comprehensive report. The protocol included eight distinct fields: cinema, theater, music, publishing, librarianship, museology, exhibition, and festivals. This study focuses on the impact of the pandemic on theater professionals. Throughout the pandemic, theater workers banded together, fostering a spirit of organization and solidarity. This collaborative environment provided artists with opportunities to collaborate, offer mutual support, and establish solidarity funds. In theater, the term “ensemble” denotes a group of actors who unite to produce a play. Each member of the ensemble brings their unique talents and skills to the performance, fostering a collaborative atmosphere in which they support one another, ultimately resulting in a seamless production. The concept of ensemble is foundational in theater as it not only promotes cooperation and support among actors but also encourages group innovation. We contend that the instances of cooperation and unionization witnessed in the theater industry during the COVID-19 pandemic exemplify the essence of the ensemble in the theater. In the study designed using the qualitative research method, an in-depth interview technique was used as a data collection tool. A total of 18 individuals, nine women, and nine men, working in the theater industry were interviewed. The data obtained from these interviews were transcribed and analyzed using the MAXQDA Qualitative Data Analysis Program.
Industrial relations, Social insurance. Social security. Pension
Мета роботи: визначення обсягу завдань хімічного, біологічного, радіологічного та ядерного захисту військ під час дій в умовах радіоактивного та хімічного зараження.
Метод: логіко-аналітичний.
Результати дослідження: розроблено методику визначення обсягу завдань хімічного, біологічного, радіологічного та ядерного захисту військ під час дій в умовах радіоактивного та хімічного зараження, яка на відміну від існуючих ґрунтується на логіко-аналітичному методі та охоплює необхідний комплекс заходів ХБРЯ заходів у разі виникнення складної радіаційної і хімічної обстановки.
Теоретична цінність дослідження: формування та розв’язання задач щодо визначення обсягу завдань хімічного, біологічного, радіологічного та ядерного захисту військ під час дій в умовах радіоактивного та хімічного зараження, з використанням традиційних методів дедукції та індукції.
Тип статті: описовий та розрахунково-аналітичний.
Oleh Semenenko, Maryna Abramova, Mariia Yarmolchyk
et al.
Мета роботи: полягає у актуальності окреслення поняття “диджиталізації” та аналізу її змін у ряді іноземних країн, а також висвітленні важливості дослідження цього процесу як сучасного обов’язкового елементу розвитку та захисту економік країн.
Метод: аналізу; синтезу; порівняння; формалізації та оцінювання матеріалу; абстрагування та кон’юнктурного аналізу (мислення).
Результати дослідження: висвітлено особливості понятійного апарату терміну “диджиталізації”; окресленні нюанси розвитку деяких бізнес-моделей оборонно-промислових комплексів досліджуваних країн як елементу диджит-трансформації; розраховано показники диджиталізації та визначенні часові рамки диджит-трансформації відповідних країн.
Теоретична цінність дослідження: полягає у донесенні до читачів важливості оцінювання показників індивідуальної диджиталізації та врахування диджит-трансформації у прогнозах довгострокового розвитку країн.
Тип статті: теоретичний, описовий, практичний, методичний.
To observe how individual behavior shapes a larger community's actions, agent-based modeling and simulation (ABMS) has been widely adopted by researchers in social sciences, economics, and epidemiology. While simulations can be run on general-purpose ABMS frameworks, these tools are not specifically designed for social networks and, therefore, provide limited features, increasing the effort required for complex simulations. In this paper, we introduce Crowd, a social network simulator that adopts the agent-based modeling methodology to model real-world phenomena within a network environment. Designed to facilitate easy and quick modeling, Crowd supports simulation setup through YAML configuration and enables further customization with user-defined methods. Other features include no-code simulations for diffusion tasks, interactive visualizations, data aggregation, and chart drawing facilities. Designed in Python, Crowd also supports generative agents and connects easily with Python's libraries for data analysis and machine learning. Finally, we include three case studies to illustrate the use of the framework, including generative agents in epidemics, influence maximization, and networked trust games.
Ismail Hossain, Md Jahangir Alam, Sai Puppala
et al.
Social media platforms are extensively used for sharing personal emotions, daily activities, and various life events, keeping people updated with the latest happenings. From the moment a user creates an account, they continually expand their network of friends or followers, freely interacting with others by posting, commenting, and sharing content. Over time, user behavior evolves based on demographic attributes and the networks they establish. In this research, we propose a predictive method to understand how a user evolves on social media throughout their life and to forecast the next stage of their evolution. We fine-tune a GPT-like decoder-only model (we named it E-GPT: Evolution-GPT) to predict the future stages of a user's evolution in online social media. We evaluate the performance of these models and demonstrate how user attributes influence changes within their network by predicting future connections and shifts in user activities on social media, which also addresses other social media challenges such as recommendation systems.
Francisco Perez-Arce, Lila Rabinovich, Joanne Yoong
et al.
AbstractWe study the impact of changing the existing terminology to describe the rules governing Social Security retirement benefits. We provided respondents from a nationally representative online panel with information pertinent to the decision of when to claim Social Security retirement benefits. The content of the information treatments was identical for all respondents, but some were randomly given an alternative set of terms to refer to the key claiming ages (the experimental treatment group), while others were given the current terms (the control group). Despite the minimal nature of the change, there were significant differences in outcomes. Those in the treatment group spent less time reading the information, but their understanding of the Social Security program improved more than the control group. In addition, the treatment delayed retirement claiming intentions by an average of about two and a half months and increased the recommended claiming age to vignette characters by a similar magnitude. The effects were particularly strong for those with low levels of financial literacy. The relative gains in knowledge persisted several months after the treatment.
golzar aghaei, Karam allah Daneshfard, Golamreza Memarzadeh
Introduction: In the implementation of public policy, there are many factors and obstacles, the identification of which will lead to the efficient way of implementing the policies.
Method: The present research was conducted with the aim of identifying and prioritizing the obstacles to the implementation of Iran's social welfare policies. The research is of a meta-composite type, in the qualitative part, semi-structured interviews were used so as to collect the data with open coding, and finally the obstacles to the implementation of social welfare policies were identified. In the quantitative part, using the review of related literature and research studies, six fundamental research studies in the field of policymaking were selected according to the citations and the items affecting the implementation of policies having been extracted from other studies in the form of commonalities. Then, the 10 experts cooperated, and the three-step Delphi method was used.
Findings: Based on Friedman's test, ten priorities were identified, which are as follows: existence of opposing and supporting parties, technical difficulties, lack of use of new technologies, legitimacy of the country's political and governance system, lack of attention to the intellectual and political maturity of the target group, political factors, political conflicts, the welfare state of the target group, the lack of appropriate executive instructions, the lack of alignment of programs, and the lack of optimal allocation of the country's budget.
Discussion: It was found that the influential factors are in the hands of the government and the role of the executives in the implementation of social welfare policies is weaker. Therefore, it is suggested that the government should pay more attention to the use of pro and opposition parties, the legitimacy of the ruling political system, and executive guidelines.
The increases in digitalization and flexibility trends have affected work life deeply and caused major changes through the COVID-19 pandemic. On one hand, the accumulation of knowledge continues to increase, while the rapid development of digital transformations on the other hand has allowed standard work styles to be replaced by new ones. The aim of this study is to determine how hybrid working, which has become increasingly widespread, is evaluated from the perspective of hybrid employees and their relationship with the work-life balance. The study also aims to determine whether hybrid employees can maintain their work-life balance. In line with this, a field study has been carried out with 400 participants employed in hybrid working. The participants were asked questions about the HybridWorking Evaluation Form and theWork-Life Balance Scale through an online questionnaire. Participants are mostly between the ages of 23-27 and single. As a result of the gender-based analyses, no significant difference was found in the approaches to hybrid working and work-life balance. According to the research findings, almost all (86.8%) hybrid employees were observed to be satisfied with this work model and to want it to become permanent. However, two-thirds (66%) are concerned that the concept of work hours will disappear due to being constantly accessible throughout the day. Due to the limited number of studies in the literature on this subject, this article is thought to be able to contribute to the literature in this respect.
Industrial relations, Social insurance. Social security. Pension
This study aims to determine the working conditions, income levels, job security, discrimination, and professional difficulties of social workers who work as field assistants in an international non-governmental organization operating in Turkey. For this purpose, interviews with 15 social workers using semi-structured interview technique were analyzed with the program Maxqda. All experts apart from the project assistants with overtime hours being compensated for as paid leave and work on-call on a 24/7 basis. The social workers, most of whom have undergraduate degrees, have an average of 3.5 years of seniority, and 66% of them earn a monthly income of 16,000 TL or more. Having witnessed death, injury, or rape among the immigrant groups resulted in 40% of the social workers seeking professional support. Lastly, according to the participants, the most important problems encountered in this area are the indefinite work hours due to being on-call and the fixed-term employment contracts due to being project-based.
Industrial relations, Social insurance. Social security. Pension
Rachith Aiyappa, Matthew R. DeVerna, Manita Pote
et al.
Social media are utilized by millions of citizens to discuss important political issues. Politicians use these platforms to connect with the public and broadcast policy positions. Therefore, data from social media has enabled many studies of political discussion. While most analyses are limited to data from individual platforms, people are embedded in a larger information ecosystem spanning multiple social networks. Here we describe and provide access to the Indiana University 2022 U.S. Midterms Multi-Platform Social Media Dataset (MEIU22), a collection of social media posts from Twitter, Facebook, Instagram, Reddit, and 4chan. MEIU22 links to posts about the midterm elections based on a comprehensive list of keywords and tracks the social media accounts of 1,011 candidates from October 1 to December 25, 2022. We also publish the source code of our pipeline to enable similar multi-platform research projects.
Date of birth (DOB) has historically been considered as private information and safe to use for authentication, but recent years have seen a shift towards wide public sharing. In this work we characterize how modern social media users are approaching the sharing of birthday wishes publicly online. Over 45 days, we collected over 2.8M tweets wishing happy birthday to 724K Twitter accounts. For 50K accounts, their age was likely mentioned revealing their DOB, and 10% were protected accounts. Our findings show that the majority of both public and protected accounts seem to be accepting of their birthdays and DOB being revealed online by their friends even when they do not have it listed on their profiles. We further complemented our findings through a survey to measure awareness of DOB disclosure issues and how people think about sharing different types of birthday-related information. Our analysis shows that giving birthday wishes to others online is considered a celebration and many users are quite comfortable with it. This view matches the trend also seen in security where the use of DOB in authentication process is no longer considered best practice.
AbstractChina has made a number of major changes to its pension system in the period 2014–2020, and is in the process of establishing a multi‐tier old‐age pension system, consisting of programmes provided by the government, voluntary programmes provided by enterprises, and voluntary programmes established by individuals. Policy objectives are to reduce the fragmentation in its pension system; deal with population ageing; and diversify risks by involving the government, enterprises as well as individuals. This article shows that while China has a complex system for urban workers, the coverage provided by its multi‐tier system is uneven, with the second and third tiers being in the early stages of development.