Hasil untuk "Pharmaceutical industry"

J. DiMasi, R. Hansen, H. Grabowski et al.

Eugenio Rodrigo Zimmer Neves, Amanda Vanon Correa, Camila Campioni et al.

Most existing approaches to AI in pharmacy collapse three epistemologically distinct operations into a single technical layer: document preservation, semantic interpretation, and contextual presentation. This conflation is a root cause of recurring fragilities including loss of provenance, interpretive opacity, alert fatigue, and erosion of accountability. This paper proposes the PATOS--Lector--PRISMA (PLP) infrastructure as a normative information architecture for responsible pharmaceutical knowledge management. PATOS preserves regulatory documents with explicit versioning and provenance; Lector implements machine-assisted reading with human curation, producing typed assertions anchored to primary sources; PRISMA delivers contextual presentation through the RPDA framework (Regulatory, Prescription, Dispensing, Administration), refracting the same informational core into distinct professional views. The architecture introduces the Evidence Pack as a formal unit of accountable assertion (versioned, traceable, epistemically bounded, and curatorially validated), with assertions typified by illocutionary force. A worked example traces dipyrone monohydrate across all three layers using real system data. Developed and validated in Brazil's regulatory context, the architecture is grounded in an operational implementation comprising over 16,000 official documents and 38 curated Evidence Packs spanning five reference medications. The proposal is demonstrated as complementary to operational decision support systems, providing infrastructural conditions that current systems lack: documentary anchoring, interpretive transparency, and institutional accountability.

Sámuel G. Balogh, Gergely Ódor, Márton Karsai

Herd immunity is shaped not only by the infection capacity of a spreading epidemic or the contact structure of the hosting population, but also by how and under what circumstances individuals acquire immunity. Immunization strategies may interact with ongoing non-pharmaceutical interventions, which commonly aim to reduce social contact numbers. We demonstrate that these interactions can induce unexpectedly strong and counterintuitive effects on herd immunity. We explore these phenomena on spatially embedded contact networks and uncover a reversal in the relative effectiveness of disease- versus vaccine-induced immunization schemes, highlighting the average number of contacts as a critical determinant of emerging herd immunity. In sparse geometric networks with limited degree heterogeneity, uniform vaccination proves most effective; however, as average contact numbers increase, naturally acquired immunity ultimately becomes the better strategy. We show that this phenomenon may emerge not only in synthetic networks but also in real-world mixing networks, observed during non-pharmaceutical intervention periods across multiple states of the United States.

Marcella Bitiler Gallo, João Lucas Braga Perin, Daniela Fernandes Ramos et al.

Introdução: A tuberculose, causada por Mycobacterium tuberculosis, ainda é um desafio de saúde pública1, com 8,2 milhões de casos em 20232. Apesar dos avanços terapêuticos, há dificuldades em desenvolver vacinas e medicamentos eficazes. Destacam-se limitações dos modelos animais pré-clínicos da pesquisa, como custos, biossegurança e questões éticas3, o que incentiva o uso de modelos alternativos. Nesse contexto, os modelos alternativos de invertebrados surgem como uma estratégia de refinar e reduzir o uso de modelos animais vertebrados4 e substituir por novos métodos. Diante disso, tornou-se necessário mapear o perfil de produção científica sobre modelos alternativos, a fim de orientar o delineamento de pesquisas pré-clínicas futuras envolvendo a tuberculose. Objetivo: Identificar e analisar a produção científica sobre o uso de modelos alternativos invertebrados no desenvolvimento de alternativas terapêuticas contra Mycobacterium tuberculosis. Material e Método: Foi realizada uma revisão cienciométrica com termos Medical Subject Headings (MeSH). Os termos foram combinados com os operadores: “Mycobacterium tuberculosis” AND “Galle ria mellonella” OR “Caenorhabditis elegans” OR “Drosophila melanogaster”. A busca foi realizada na base de dados PubMed. Foram incluídos estudos que abordaram modelos alternativos invertebrados no desenvolvimento de estratégias terapêuticas contra tuberculose. Sem restrição de data ou idioma. Após a seleção dos estudos, foram extraídos dados, seguidos da análise da literatura, a identificação dos autores e do seu número de publicações, utilizando o software VOSviewer. Resultados e Discussão: Foram identificados 94 estudos, publicados entre os anos 1991 e 2025. Maioria de acesso aberto (n=89; 94,68%). O ano com maior número de publicação foi o de 2019, com 10 artigos. Destes, foram extraídos, no total, 591 autores, a maioria na Europa (n=233; 39,42%), América do Norte (n=202; 34,17%) e Ásia (n=97; 16,41%) e 8 (1,35%) não mencionaram o país. Quanto ao delineamento dos estudos, a maioria eram métodos experimentais (n=72; 78,72%) e revisões (n=14; 14,89%). Quanto à frequência de palavra-chave, Mycobacterium tuberculosis (n=41; 43,61%), Caenorhabditis elegans (n=30; 31,91%) e Drosophila melanogaster (n=29; 29,78%). Dos 17 periódicos, desta- caram-se Frontiers in Microbiology (n=5) e Journal of Biological Chemistry (n=3; 3,19%). Entre os primeiros autores, “Li, Y”, foi o mais produtivo em 8 publicações (8,51%), seguido por “Asia, M”; “langford, Pr; robertson, Bd” com 7 publicações cada (7,44%). Conclusões: A revisão cienciométrica revelou padrões significativos, como a concentração de publicações em determinado ano, modelos mais recorrentes e os autores com maior número de estudos. Esses achados fornecem uma compreensão clara de como as pesquisas vêm sendo estruturadas nesta área, evidenciando o interesse pelo uso de modelos alternativos como estratégia ética, sugerindo a escolha por Caenorhabditis elegans e Drosophila melanogaster.

Diego Alvarado-Maldonado, Blair Johnston, Cameron J. Brown

Abundant and diverse data on medicines manufacturing and other lifecycle components has been made easily accessible in the last decades. However, a significant proportion of this information is characterised by not being tabulated and usable for machine learning purposes. Thus, natural language processing tools have been used to build databases in domains such as biomedical and chemical to address this limitation. This has allowed the development of artificial intelligence applications, which have improved drug discovery and treatments. In the pharmaceutical manufacturing context, some initiatives and datasets for primary processing can be found, but the manufacturing of drug products is an area which is still lacking, to the best of our knowledge. This works aims to explore and adapt NLP tools used in other domains to extract information on both primary and secondary manufacturing, employing patents as the main source of data. Thus, two independent, but complementary, models were developed comprising a method to select fragments of text that contain manufacturing data, and a named entity recognition system that enables extracting information on operations, materials, and conditions of a process. For the first model, the identification of relevant sections was achieved using an unsupervised approach combining Latent Dirichlet Allocation and k-Means clustering. The performance of this model measured as a Cohen's kappa between model output and manual revision was higher than 90%. NER model consisted of a deep neural network, and an f1-score micro average of 84.2% was obtained which is comparable to other works. Some considerations for these tools to be used in data extraction are discussed throughout this document.

Hannah Rosa Friesacher, Emma Svensson, Susanne Winiwarter et al.

The estimation of uncertainties associated with predictions from quantitative structure-activity relationship (QSAR) models can accelerate the drug discovery process by identifying promising experiments and allowing an efficient allocation of resources. Several computational tools exist that estimate the predictive uncertainty in machine learning models. However, deviations from the i.i.d. setting have been shown to impair the performance of these uncertainty quantification methods. We use a real-world pharmaceutical dataset to address the pressing need for a comprehensive, large-scale evaluation of uncertainty estimation methods in the context of realistic distribution shifts over time. We investigate the performance of several uncertainty estimation methods, including ensemble-based and Bayesian approaches. Furthermore, we use this real-world setting to systematically assess the distribution shifts in label and descriptor space and their impact on the capability of the uncertainty estimation methods. Our study reveals significant shifts over time in both label and descriptor space and a clear connection between the magnitude of the shift and the nature of the assay. Moreover, we show that pronounced distribution shifts impair the performance of popular uncertainty estimation methods used in QSAR models. This work highlights the challenges of identifying uncertainty quantification methods that remain reliable under distribution shifts introduced by real-world data.

Xinhuan Wan, Hao Guo, Yiyu Liang et al.

Inulin (IN), a fructan-type plant polysaccharide, is widely found in nature. The major plant sources of IN include chicory, Jerusalem artichoke, dahlia etc. Studies have found that IN possessed a wide array of biological activities, e.g. as a prebiotic to improve the intestinal microbe environment, regulating blood sugar, regulating blood lipids, antioxidant, anticancer, immune regulation and so on. Currently, IN is widely used in the food and pharmaceutical industries. IN can be used as thickener, fat replacer, sweetener and water retaining agent in the food industry. IN also can be applied in the pharmaceutics as stabilizer, drug carrier, and auxiliary therapeutic agent for certain diseases such as constipation and diabetes. This paper reviews the physiological functions of IN and its applications in the field of pharmaceutics, analyzes its present research status and future research direction. This review will serve as a one-in-all resource for the researchers who are interested to work on IN.

Thayana Cruz de Souza, Marcos Gustavo Araujo Schwarz, Daniela Marinho da Silva et al.

Fibrinolytic agents are essential in treating thrombosis, playing a critical role in improving survival rates in cardiovascular diseases. Microbial fibrinolytic proteases have emerged as promising alternatives due to their affordability, specificity, lower toxicity, and reduced side effects. Consequently, the search for microorganisms capable of producing these enzymes has gained significant economic importance in the pharmaceutical industry. This study reports and characterizes a novel fibrinolytic enzyme produced by Penicillium citrinum CFAM 521, a strain isolated from the Amazon region. The enzyme was purified using a polyethylene glycol (PEG)–phosphate salt aqueous two-phase system (ATPS). The effects of PEG molecular weight, PEG concentration, and phosphate concentration on the protease partition coefficient (K) were evaluated through a 22 full factorial design. The enzyme exhibited both fibrinolytic and fibrinogenolytic activities. After partitioning in a two-phase system with 10% (w/w) PEG and 15% (w/w) sodium phosphate, the fibrinolytic proteases were predominantly retained in the salt-rich bottom phase (K = 0.33). The enzyme has a molecular weight of 34 kDa, with optimal pH and temperature at 9°C and 37°C, respectively. Inhibitory analysis confirmed that it is a serine protease, and its activity was enhanced by the addition of Mn2+. Notably, the enzyme exhibited no hemolytic activity. Therefore, P. citrinum CFAM 521 represents a novel source of fibrinolytic enzymes, highlighting its potential as an alternative for the development of thrombolytic agents.

S. D. Kulikova, М. B. Sokol, Z. M. Kozlova et al.

Introduction. Biorelevant dissolution media reconstitute the composition of the contents of the gastrointestinal tract. They are used as dissolution media in the evaluation of dissolution profiles of different dosage forms. Simulated biological fluids allow prediction of in vivo test results. The development of the composition of simulated salivary fluid allows the evaluation of drug properties under physiologically relevant conditions.Aim. Evaluation of the release of the drug product "glycine, sublingual tablets, 100 mg", domestically produced in Simulated Saliva 5 pH 6.8.Materials and methods. The preparations used for analysis were: «Glycine, sublingual tablets, 100 mg», domestically produced with valid expiration date. Comparative dissolution kinetics test was carried out on the dissolution test apparatus DT 6 (ERWEKA GmbH, Germany). Chromatographic separation and detection were performed on a Waters W1525 Binary HPLC Pump high-performance liquid chromatograph (Waters Corporation, USA) equipped with column and sample thermostat, degasser, autosampler and Waters 2487 Dual Absorbance Detector (Waters Corporation, USA). Detection was performed at a wavelength of 254 ± 2 nm after derivatization of the glycine molecule with 4-toluenesulfonyl chloride. A Grace Platinum C18-EPS 5 μm 4.6 × 250 mm Grace Platinum C18-EPS 5 μm 4.6 × 250 mm column (Grace, USA) and a Grace Platinum C18-EPS 5 μm 4.6 × 250 mm pre-column (Grace, USA) were used. The following software was used for the study: validated Microsoft Excel spreadsheet for calculating glycine release values.Results and discussion. The technique for quantitative determination of glycine was developed and validated under CDKT in purified water medium and Simulated Saliva 5 pH 6.8. The validated analytical range of the methodology was 10–110 % of the nominal concentration of the dosage form in 300 mL volume of medium. The developed analytical technique was validated in the biopredictive in vitro test of glycine preparations. During the study in Simulated Saliva medium for drug formulations, more discriminative data were obtained, which were expressed as: different dissolution rate, curvature of the slope of the dissolution profile and time to reach the plateau in contrast to the dissolution medium purified water.Conclusion. The quantification technique was developed and validated for biopredictive tests of tablets "Glycine, sublingual tablets, 100 mg". The analytical range of the technique was 10–110 % of the nominal concentration of the dosage form in 300 mL volume of medium. The results of the test in artificial saliva medium were more discriminatory.

Kubentayev Serik, Gemejiyeva Nadezhda, Mukhtubaeva Saule et al.

The results of resource studies of economically valuable species of medicinal plants of the Western Altai (East Kazakhstan region) growing on the territory of 7 forestry municipal state institutions (FMSI) are presented: Zyryanovsk, Ridder, Pikhtovskoye, Cheremshanskoye, Malubinskoye, Verkh-Ubinskoye and Ust-Kamenogorsk. Western Altai occupies the right bank of the Irtysh, includes the interfluve of the Uba, Bukhtarma and Narym and is represented by a system of mountain ranges in the northern part of the Kazakhstan Altai. The operational reserves and volumes of possible procurement of raw materials of 8 species of medicinal plants were taken into account. For specific thickets of sites or model samples, raw material reserves were recorded. Traditional geobotanical methods were used to describe plant communities involving resource objects. For four species, the presence of commercial thickets with a supply of air-dried raw materials was established. from 300 to 2000 tons: Veratrum lobelianum, Sanguisorba officinalis, Filipendula ulmaria, Epilobium angustifolium. For other species, raw material reserves varied from 1 to 65 tons: Aconitum leucostomum, Inula helenium, Achillea millefolium, Bupleurum multinerve. The raw material base of the identified species of medicinal plants in the territory East Kazakhstan region is able to meet the needs of the domestic pharmaceutical industry.

Amine Elbouzidi, Mohamed Taibi, Naoufal El Hachlafi et al.

The optimization of existing natural antioxidants that are highly effective is crucial for advancements in medicine and the food industry. Due to growing concerns regarding the safety of synthetic antioxidants, researchers are increasingly focusing on natural sources, particularly essential oils (EOs). Combining EOs might enhance antioxidant activity due to increased chemical diversity. This study investigates, for the first time, the antioxidant properties of EOs from <i>Lavandula dentata</i>, <i>Rosmarinus officinalis</i>, and <i>Myrtus communis</i>, both individually and in combination, using the augmented-simplex design methodology. The in vitro evaluation of the antioxidant activity was performed using DPPH and ABTS radical scavenging assays. Chromatography gas-mass spectrometry (CG-MS) revealed that 1,8-cineol (37.27%) and pinocarveol (12.67%) are the primary components of <i>L. dentata</i>; verbenone (16.90%), camphor (15.00%), and camphene (11.03%) are predominant in <i>R. officinalis</i>; while cineol (43.32%) is the main component of M. communis. The EOs showed varying scavenging activities against ABTS and DPPH radicals, with DPPH assay values ranging from 194.10 ± 3.01 to 541.19 ± 3.72 µg/mL and ABTS assay values ranging from 134.07 ± 1.70 to 663.42 ± 2.99 µg/mL. These activities were enhanced when the EOs were combined. The optimal antioxidant blend for DPPH_IC50 consisted of 20% <i>L. dentata</i>, 50% <i>R. officinalis</i>, and 30% <i>M. communis</i>. For the highest ABTS radical scavenging activity, the best combination was 18% <i>L. dentata</i>, 43% <i>R. officinalis</i>, and 40% <i>M. communis</i>. These results highlight the potential of EO combinations as new natural formulations for use in cosmeceutical, food, and pharmaceutical sectors.

Thaynara Oliveira Militão, Gizelly Braga Pires, Bruno Rodrigues Alencar et al.

Introdução: O PET-Saúde GraduaSUS tem como objetivos desenvolver estratégias que tenha o SUS como cenário integrado de práticas. O grupo tutorial Farmácia da UEFS-BA tem atuado em dois eixos de intervenção: mudanças curriculares e qualificação dos processos de integração ensino-serviço-comunidade. ObjetivO: Relatar as atividades desenvolvidas pelo grupo tutorial PET-Saúde GraduaSUS/Farmácia UEFS-BA no eixo de intervenção integração ensino-serviçocomunidade. Métodos: Trata-se de um relato de experiência das atividades desenvolvidas no eixo intervenção integração ensino-serviço-comunidade pelo PET-Saúde GraduaSUS/Farmácia, no período de maio de 2016 a março de 2017. Os sujeitos envolvidos foram estudantes da área de saúde e profissionais da rede de atenção básica do município de Feira de Santana-BA. Os cenários de práticas são 8 Unidades de Saúde da Família (USF) situadas em territórios de dois bairros. As atividades foram organizadas em dois momentos: diagnóstico situacional e intervenção. Resultados: O diagnóstico situacional teve como objetivo coletar informações acerca das USF: território de abrangência; estrutura física; recursos humanos (organização das equipes, número e categorias profissionais que a compõe) e financeiros; planejamento e programação da oferta dos serviços; processo de gerenciamento de resíduos sólidos etc. Esse momento permitiu identificar que as ações futuras do PET deveriam enfatizar a organização da farmácia das unidades de saúde e a promoção da prescrição racional. De modo a intervir nos problemas diagnosticados foram realizadas visitas aos prescritores para esclarecimentos acerca da organização da Assistência Farmacêutica (AF) no SUS e dos instrumentos técnicos e legais da AF, sendo distribuídos Remume, Rename, FTN, elenco da Farmácia Popular do Brasil (impressos), PCDT, protocolos de segurança do paciente e manuais para prescrição racional (digital). Para a organização das farmácias foi elaborado o Manual de Boas Práticas e Procedimentos Operacionais Padrão. A capacitação de estudantes e profissionais de saúde foi realizada através dos seguintes eventos: Palestras- AF no SUS: atuação do farmacêutico na gestão da AF e na Estratégia Saúde da Família; Cuidados na prescrição de medicamentos para idosos; Seminários- AF na Atenção Básica em Feira de Santana; Consulta do enfermeiro à pessoa idosa; e duas oficinas- Prescrição de Medicamentos no SUS com ênfase no Uso Racional de Medicamentos (URM). Conclusão: As experiências desenvolvidas no PET-Saúde/GraduaSUS-Farmácia têm contribuído para fortalecer o processo de ensino-aprendizagem e intensificar a articulação ensino-serviço-comunidade.

Fernando Miguelez, Josu Doncel, Maria Dolores Ugarte

Industrial processes generate a massive amount of monitoring data that can be exploited to uncover hidden time losses in the system. This can be used to enhance the accuracy of maintenance policies and increase the effectiveness of the equipment. In this work, we propose a method for one-step probabilistic multivariate forecasting of time variables involved in a production process. The method is based on an Input-Output Hidden Markov Model (IO-HMM), in which the parameters of interest are the state transition probabilities and the parameters of the observations' joint density. The ultimate goal of the method is to predict operational process times in the near future, which enables the identification of hidden losses and the location of improvement areas in the process. The input stream in the IO-HMM model includes past values of the response variables and other process features, such as calendar variables, that can have an impact on the model's parameters. The discrete part of the IO-HMM models the operational mode of the process. The state transition probabilities are supposed to change over time and are updated using Bayesian principles. The continuous part of the IO-HMM models the joint density of the response variables. The estimate of the continuous model parameters is recursively computed through an adaptive algorithm that also admits a Bayesian interpretation. The adaptive algorithm allows for efficient updating of the current parameter estimates as soon as new information is available. We evaluate the method's performance using a real data set obtained from a company in a particular sector, and the results are compared with a collection of benchmark models.

Eric Guiffo Kaigom

Metarobotics aims to combine next generation wireless communication, multi-sense immersion, and collective intelligence to provide a pervasive, itinerant, and non-invasive access and interaction with distant robotized applications. Industry and society are expected to benefit from these functionalities. For instance, robot programmers will no longer travel worldwide to plan and test robot motions, even collaboratively. Instead, they will have a personalized access to robots and their environments from anywhere, thus spending more time with family and friends. Students enrolled in robotics courses will be taught under authentic industrial conditions in real-time. This paper describes objectives of Metarobotics in society, industry, and in-between. It identifies and surveys technologies likely to enable their completion and provides an architecture to put forward the interplay of key components of Metarobotics. Potentials for self-determination, self-efficacy, and work-life-flexibility in robotics-related applications in Society 5.0, Industry 4.0, and Industry 5.0 are outlined.

Hanqiao Zhang

Neighborhood characteristics have been broadly studied with different firm behaviors, e.g. birth, entry, expansion, and survival, except for firm exit. Using a novel dataset of foreign-invested enterprises operating in Shenzhen's electronics manufacturing industry from 2017 to 2021, I investigate the spillover effects of firm exits on other firms in the vicinity, from both the industry group and the industry class level. Significant neighborhood effects are identified for the industry group level, but not the industry class level.

Sayaka Saito, Kei Mukohara, Kazuhiro Shimomura et al.

<h4>Background</h4>A national survey we conducted in 2008 showed that many Japanese physicians interacted with and received gifts from pharmaceutical representatives (PRs) and had a positive attitude toward relationships with PRs. The revised promotion code of the Japan Pharmaceutical Manufacturers Association in 2019 prohibited the provision of non-educational promotional aids including sticky notes, mouse pads, and calendars. During the COVID-19 pandemic in 2020, face-to-face meetings were socially restricted. This study assessed the extent of current Japanese physicians' involvement in pharmaceutical promotional activities and their attitudes toward relationships with PRs and to ascertain any changes between 2008 and 2021. We also examined the factors that predicted positive attitudes toward gifts from PRs.<h4>Methods</h4>From January to March 2021, we conducted a national mail survey of Japanese physicians in seven specialties: internal medicine, surgery, orthopedics, pediatrics, obstetrics-gynecology, psychiatry, and ophthalmology.<h4>Results</h4>There were 1636 participants and the response rate was 63.2%. Most physicians met face-to-face with PRs (78.8%), whereas only a minority received meals outside the workplace (4.5%). PRs were thought to have an important role in continuing medical education (66.1%) and to provide accurate information about new drugs (74.2%). Opinions were divided on the appropriateness of gifts from PRs. Most thought that stationery and meals provided by the industry did not affect prescribing behavior (89.7% and 75.8%, respectively). Factors that predicted a positive attitude toward gifts from PRs were male, orthopedic specialty vs. internal medicine, more interactions with PRs, a positive attitude toward informational value, and no rules banning meetings with PRs.<h4>Conclusion</h4>Involvement in pharmaceutical promotional activities is still common among practicing physicians in Japan, although the extent of the involvement had declined. Rules banning meetings with PRs appear to continue being effective at limiting a physician's involvement with promotional activities and their critical attitudes toward gifts from PRs.

Jean Vinicius Cardoso dos Santos Ocampo, Francisco Álisson Paula de França, Bárbara Manuella Cardoso Sodré Alves et al.

Introdução: A prática da atenção à saúde baseada em evidências consiste na resolução de problemas de saúde com foco na tomada de decisão a partir das melhores evidências disponíveis. As diretrizes clínicas (DC) baseiam-se em recomendações sistematicamente desenvolvidas com o objetivo de mediar diferentes interesses em políticas de saúde, melhores práticas, financiamento governamental, contextos locais e escolha do paciente. Sendo assim, considerando o aumento da infecção pelo vírus herpes simplex e tendo em vista que o herpes labial é incurável, DC são importantes devido à necessidade social de garantir uma melhora contínua da assistência ao paciente. Objetivos: Avaliar a qualidade metodológica de DC para o cuidado da população acometida pelo herpes labial. Material e Método: As DC sobre herpes labial foram pesquisadas na base de dados do Medline (via Pubmed), do google acadêmico e da Biblioteca Virtual em Saúde do Brasil (BVS), no período de junho a dezembro de 2022, através dos descritores: “herpes simplex” ou “herpes labialis” ou “herpes labial” ou “herpes oral” e, também, de seus sinônimos combinados com os operadores booleanos previamente consultados nos websites Descritores em Ciências da Saúde (DeCS, do Brasil). Para avaliação da qualidade, recorreu-se à ferramenta The Appraisal of Guidelines for Research & Evaluation Instrument (AGREE II). Para definição de recomendação ou não da DC, utilizou-se como base o domínio “rigor metodológico” do AGREE II. Assim, para a DC ser considerada “recomendada”, deveria ter escore acima de 50% no domínio “rigor metodológico”. As DC que pontuaram entre 30% e 50% foram consideradas como “rigor de desenvolvimento com necessidade de modificações”, e abaixo de 30% foram consideradas como “não recomendadas”. Resultados: Foram selecionadas, inicialmente, 168 publicações para leitura; porém, apenas 12 atenderam aos critérios do estudo. Havia falta de transparência e rigor metodológico na maioria das DC, o que pode comprometer sua confidencialidade. Apenas duas DC mencionaram declaração de interesse e foram consideradas “recomendadas”, uma diretriz foi considerada “recomendada com modificação” e nove diretrizes não foram recomendadas. Notou-se, ainda, a ausência da participação de cirurgião-dentista em todas as DC. Observou-se consenso nas DC sobre o uso de antivirais nucleosídeos (aciclovir, valaciclovir e famciclovir) como medicamentos recomendados de escolha no tratamento. Sugere-se, para outros estudos, a avaliação das DC a partir de diferentes ferramentas de análise, de modo a realizar comparações entre os resultados obtidos. Discussão e Conclusões: Um redirecionamento para definir prioridades é necessário no desenvolvimento de DC para o herpes labial, a fim de reduzir a variabilidade do padrão de qualidade e gerar recomendações que possam ser confiáveis e aplicáveis. Ademais, ressalta se a necessidade de envolver os cirurgiões-dentistas na equipe de desenvolvimento de DC para melhorar a qualificação das recomendações.

José Vitor Silva Fernandes, Thamires Duarte di Simoni, Wanessa Ferraz Neres et al.

  Introdução: O faturamento é uma das atividades realizadas no hospital que tem grande impacto na saúde financeira de uma instituição. Dentre os diversos serviços que podem ser faturáveis, o OPME (Órteses, Próteses e Materiais Especiais) possui destaque. Usualmente a equipe de enfermagem é responsável pelo registro dos materiais que foram utilizados e o setor de auditoria e faturamento pela análise da conta. Por vezes, o processo de cobrança em conta do uso de OPME’s é de responsabilidade do setor de farmácia, que possui interface com diversas outras áreas do ciclo de cobrança. O tempo gasto nesse processo é um dos fatores que podem impactar no ciclo de receitas e ainda no relacionamento com convênios e fornecedores. A etapa de lançamento em conta pode ser um processo moroso, principalmente, se a instituição utiliza um SIH (Sistema de Informações Hospitalares) que exija o cadastro dos materiais no sistema. Objetivos: Mapear as etapas de lançamento em conta de itens de OPME que envolvem a equipe de farmácia, e o seu respectivo lead time. Para tal, foi utilizada uma ferramenta de qualidade descrita na metodologia do Kaizen. Material e Método: O fluxo de cobrança foi mapeado e identificados os ofensores do processo. Foram discutidas em conjunto com a equipe quais ações poderiam contribuir para otimizar o processo de lançamento em conta. Essas ações foram organizadas em uma matriz de esforço-impacto e avaliadas em reuniões semanais com a equipe. Resultados: Como resultado do Kaizen, foram identificadas 26 oportunidades de melhoria no processo de cobrança das contas com OPME. Dessas, houve o cancelamento de 7 ações, 10 estão em andamento, e foram 9 concluídas. Dentre as 9 ações concluídas, houve a ação de desenvolvimento de indicadores para o monitoramento do tempo de conclusão de cobrança das contas, incluído o monitoramento em etapas, como, por exemplo, o tempo de resposta de cadastro de materiais. O lead-time médio para o início de análise de uma conta foi de 3 dias; o de retorno de cadastro, de 7 dias; o de finalização do processo sem o fator cadastro, foi de 1 dia; em média cerca de 35% das contas exigiam cadastro, impactando o ciclo de receita. Discussão e Conclusões: Foi possível observar que o cadastro de material é um dos principais fatores que implicam na liberação de uma conta com OPME e, consequentemente, no faturamento (atraso na finalização da conta). Como ação de co-responsabilização entre as equipes envolvidas no processo de cobrança de uma conta, o indicador desenvolvido é compartilhado com as gestões envolvidas para a criação de processos de melhoria.

Laura Murta Amaral, João C. Bana e Costa, Ana Flávia Alves dos Santos

Objetivos: Avaliação do desempenho da alfa-alglicosidase e do tratamento de suporte (SOC) para doença de Pompe de início tardio, sob a perspectiva do SUS com base em MCDA. Métodos: Uma revisão da literatura identificou o conjunto de critérios e os desempenhos dos tratamentos. O método MACBETH foi usado num ambiente de conferência de decisão para construir um modelo multicritério para cada grupo de stakeholders: médicos especialistas, representantes de associações de pacientes (PAGs), gestores do sistema público de saúde e especialistas em Avaliação de Tecnologias em Saúde (ATS). Com a ajuda do DSS Wisedon foram determinados pesos para os critérios e pontuações para as terapias. Resultados: A revisão da literatura identificou os seguintes critérios: mortalidade, impacto terapêutico, capacidade vital forçada (CVF), teste de caminhada em 6 minutos (TC6M), segurança, custo anual do tratamento e impacto orçamentário (BIA). O grupo de especialistas em ATS decidiu remover os critérios impacto terapêutico e BIA. Mortalidade foi o critério com maior peso para o grupo de médicos (25%) e gestores (22,82%), seguido por impacto terapêutico (21,43% e 20,83%) e critérios de eficácia (TC6M e CVF). Para o grupo de PAGs, os critérios mortalidade e impacto terapêutico também foram aqueles de maior ponderação (21% cada), seguido também pelos critérios de eficácia. Para especialistas em ATS, o custo anual de tratamento apresentou maior peso (51,52%), seguido pelo TC6M (21,21%) e mortalidade (15,15%). Em todos os grupos, a segurança foi o critério com o menor peso. Quanto à pontuação global, PAGs, médicos e gestores indicaram uma maior pontuação para alfa-alglicosidase na comparação com SOC (81,48 vs 14,29, 85,71 vs 14,29 e 86,11 vs 13,89), com uma vantagem de, no mínimo, 62,96 pontos. Para especialistas em ATS, SOC resultou em maior pontuação (45,45 vs 54,55), com uma vantagem de 9,1 pontos. Conclusões: O estudo demonstra a aplicação de MCDA como suporte ao processo decisório. Para três grupos, mortalidade e impacto terapêutico foram os critérios mais importantes na análise, seguido de eficácia. Embora os três grupos tenham apresentado diferentes estruturas de preferências, observou-se que a terapia alfa-alglicosidase apresentou maior pontuação global vs SOC. Especialistas em ATS concentraram mais de metade dos pesos dos critérios no custo anual de tratamento, resultando em uma maior pontuação global para a SOC. O resultado dos três primeiros grupos apresentou elevada robustez, admitindo alterações dos pesos dos critérios em 30 pontos percentuais. Já no caso do grupo de ATS, uma alteração do peso do critério custo anual do tratamento em 4,52 pontos percentuais seria suficiente para levar a terapia alfa-alglicosidade a ser a mais bem pontuada.

Rasha Kashef, Monika Freunek, Jeff Schwartzentruber et al.

There is a perceived disconnect between how ad hoc industry solutions and academic research solutions in cyber security are developed and applied. Is there a difference in philosophy in how solutions to cyber security problems are developed by industry and by academia. What could academia and industry do to bridge this gap and speed up the development and use of effective cybersecurity solutions? This paper provides an overview of the most critical gaps and solutions identified by an interdisciplinary expert exchange on the topic. The discussion was held in the form of the webinar "Bridging the Bubbles: Connecting Academia and Industry in Cybersecurity Research" in November 2022 as part of the Rogers Cybersecure Catalyst webinar series. Panelists included researchers from academia and industry as well as experts from industry and business development. The key findings and recommendations of this exchange are supported by the relevant scientific literature on the topic within this paper. Different approaches and time frames in development and lifecycle management, challenges in knowledge transfer and communication as well as heterogeneous metrics for success in projects are examples of the evaluated subject areas.