A new method to distinguish hadronically decaying boosted Z bosons from W bosons using the ATLAS detector
Abstrak
The distribution of particles inside hadronic jets produced in the decay of boosted W and Z bosons can be used to discriminate such jets from the continuum background. Given that a jet has been identified as likely resulting from the hadronic decay of a boosted W or Z boson, this paper presents a technique for further differentiating Z bosons from W bosons. The variables used are jet mass, jet charge, and a b-tagging discriminant. A likelihood tagger is constructed from these variables and tested in the simulation of \documentclass[12pt]{minimal} \usepackage{amsmath} \usepackage{wasysym} \usepackage{amsfonts} \usepackage{amssymb} \usepackage{amsbsy} \usepackage{mathrsfs} \usepackage{upgreek} \setlength{\oddsidemargin}{-69pt} \begin{document}$$W'\rightarrow WZ$$\end{document}W′→WZ for bosons in the transverse momentum range 200 GeV \documentclass[12pt]{minimal} \usepackage{amsmath} \usepackage{wasysym} \usepackage{amsfonts} \usepackage{amssymb} \usepackage{amsbsy} \usepackage{mathrsfs} \usepackage{upgreek} \setlength{\oddsidemargin}{-69pt} \begin{document}$$<p_\text {T}<$$\end{document}<pT< 400 GeV in \documentclass[12pt]{minimal} \usepackage{amsmath} \usepackage{wasysym} \usepackage{amsfonts} \usepackage{amssymb} \usepackage{amsbsy} \usepackage{mathrsfs} \usepackage{upgreek} \setlength{\oddsidemargin}{-69pt} \begin{document}$$\sqrt{s}=8$$\end{document}s=8 TeV pp collisions with the ATLAS detector at the LHC. For Z-boson tagging efficiencies of \documentclass[12pt]{minimal} \usepackage{amsmath} \usepackage{wasysym} \usepackage{amsfonts} \usepackage{amssymb} \usepackage{amsbsy} \usepackage{mathrsfs} \usepackage{upgreek} \setlength{\oddsidemargin}{-69pt} \begin{document}$$\epsilon _Z=90$$\end{document}ϵZ=90, 50, and \documentclass[12pt]{minimal} \usepackage{amsmath} \usepackage{wasysym} \usepackage{amsfonts} \usepackage{amssymb} \usepackage{amsbsy} \usepackage{mathrsfs} \usepackage{upgreek} \setlength{\oddsidemargin}{-69pt} \begin{document}$$10\,\%$$\end{document}10%, one can achieve \documentclass[12pt]{minimal} \usepackage{amsmath} \usepackage{wasysym} \usepackage{amsfonts} \usepackage{amssymb} \usepackage{amsbsy} \usepackage{mathrsfs} \usepackage{upgreek} \setlength{\oddsidemargin}{-69pt} \begin{document}$$W^+$$\end{document}W+-boson tagging rejection factors (\documentclass[12pt]{minimal} \usepackage{amsmath} \usepackage{wasysym} \usepackage{amsfonts} \usepackage{amssymb} \usepackage{amsbsy} \usepackage{mathrsfs} \usepackage{upgreek} \setlength{\oddsidemargin}{-69pt} \begin{document}$$1/\epsilon _{W^+}$$\end{document}1/ϵW+) of 1.7, 8.3 and 1000, respectively. It is not possible to measure these efficiencies in the data due to the lack of a pure sample of high \documentclass[12pt]{minimal} \usepackage{amsmath} \usepackage{wasysym} \usepackage{amsfonts} \usepackage{amssymb} \usepackage{amsbsy} \usepackage{mathrsfs} \usepackage{upgreek} \setlength{\oddsidemargin}{-69pt} \begin{document}$$p_\text {T}$$\end{document}pT, hadronically decaying Z bosons. However, the modelling of the tagger inputs for boosted W bosons is studied in data using a \documentclass[12pt]{minimal} \usepackage{amsmath} \usepackage{wasysym} \usepackage{amsfonts} \usepackage{amssymb} \usepackage{amsbsy} \usepackage{mathrsfs} \usepackage{upgreek} \setlength{\oddsidemargin}{-69pt} \begin{document}$$t\bar{t}$$\end{document}tt¯-enriched sample of events in 20.3 fb\documentclass[12pt]{minimal} \usepackage{amsmath} \usepackage{wasysym} \usepackage{amsfonts} \usepackage{amssymb} \usepackage{amsbsy} \usepackage{mathrsfs} \usepackage{upgreek} \setlength{\oddsidemargin}{-69pt} \begin{document}$${}^{-1}$$\end{document}-1 of data at \documentclass[12pt]{minimal} \usepackage{amsmath} \usepackage{wasysym} \usepackage{amsfonts} \usepackage{amssymb} \usepackage{amsbsy} \usepackage{mathrsfs} \usepackage{upgreek} \setlength{\oddsidemargin}{-69pt} \begin{document}$$\sqrt{s}=8$$\end{document}s=8 TeV. The inputs are well modelled within uncertainties, which builds confidence in the expected tagger performance.
Topik & Kata Kunci
Penulis (500)
G. Aad
B. Abbott
J. Abdallah
O. Abdinov
R. Aben
M. Abolins
O. AbouZeid
H. Abramowicz
H. Abreu
R. Abreu
Y. Abulaiti
B. Acharya
L. Adamczyk
D. Adams
J. Adelman
S. Adomeit
T. Adye
A. Affolder
T. Agatonović-Jovin
J. Agricola
J. A. Aguilar-Saavedra
S. Ahlen
F. Ahmadov
G. Aielli
H. Akerstedt
T. Åkesson
A. Akimov
G. Alberghi
J. Albert
S. Albrand
M. Alconada Verzini
M. Aleksa
I. Aleksandrov
C. Alexa
G. Alexander
T. Alexopoulos
M. Alhroob
G. Alimonti
L. Alio
J. Alison
S. Alkire
B. Allbrooke
P. Allport
A. Aloisio
A. Alonso
F. Alonso
C. Alpigiani
A. Altheimer
B. Alvarez Gonzalez
D. Álvarez Piqueras
M. Alviggi
B. Amadio
K. Amako
Y. Amaral Coutinho
C. Amelung
D. Amidei
S. Amor Dos Santos
A. Amorim
S. Amoroso
N. Amram
G. Amundsen
C. Anastopoulos
L. Ancu
N. Andari
T. Andeen
C. Anders
G. Anders
J. Anders
K. Anderson
A. Andreazza
V. Andrei
S. Angelidakis
I. Angelozzi
P. Anger
A. Angerami
F. Anghinolfi
A. Anisenkov
N. Anjos
A. Annovi
M. Antonelli
A. Antonov
J. Antoš
F. Anulli
M. Aoki
L. Aperio Bella
G. Arabidze
Y. Arai
J. P. Araque
A. Arce
F. A. Arduh
J. Arguin
S. Argyropoulos
M. Arık
A. J. Armbruster
O. Arnaez
V. Arnal
H. Arnold
M. Arratia
O. Arslan
A. Artamonov
G. Artoni
S. Asai
N. Asbah
A. Ashkenazi
B. Åsman
L. Asquith
K. Assamagan
R. Astalos
M. Atkinson
N. B. Atlay
K. Augsten
M. Aurousseau
G. Avolio
B. Axen
M. Ayoub
G. Azuelos
M. Baak
A. Baas
M. Baca
C. Bacci
H. Bachacou
K. Bachas
M. Backes
M. Backhaus
P. Bagiacchi
P. Bagnaia
Y. Bai
T. Bain
J. Baines
O. Baker
E. Baldin
P. Balek
T. Balestri
F. Balli
W. Balunas
E. Banas
S. Banerjee
A. Bannoura
H. S. Bansil
L. Barak
E. Barberio
D. Barberis
M. Barbero
T. Barillari
M. Barisonzi
T. Barklow
N. Barlow
S. Barnes
B. Barnett
R. Barnett
Z. Barnovská
A. Baroncelli
G. Barone
A. Barr
F. Barreiro
J. Barreiro Guimarães da Costa
R. Bartoldus
A. Barton
P. Bartos
A. Basalaev
A. Bassalat
A. Basye
R. Bates
S. J. Batista
J. R. Batley
M. Battaglia
M. Bauce
F. Bauer
H. Bawa
J. Beacham
M. Beattie
T. Beau
P. Beauchemin
R. Beccherle
P. Bechtle
H. Beck
K. Becker
M. Becker
M. Beckingham
C. Becot
A. Beddall
A. Beddall
V. Bednyakov
C. Bee
L. Beemster
T. Beermann
M. Begel
J. Behr
C. Bélanger-Champagne
W. Bell
G. Bella
L. Bellagamba
A. Bellerive
M. Bellomo
K. Belotskiy
O. Beltramello
O. Benary
D. Benchekroun
M. Bender
K. Bendtz
N. Benekos
Y. Benhammou
E. Benhar Noccioli
J. A. Benitez Garcia
D. Benjamin
J. Bensinger
S. Bentvelsen
L. Beresford
M. Beretta
D. Berge
E. Bergeaas Kuutmann
N. Berger
F. Berghaus
J. Beringer
C. Bernard
N. Bernard
C. Bernius
F. Bernlochner
T. Berry
P. Berta
C. Bertella
G. Bertoli
F. Bertolucci
C. Bertsche
D. Bertsche
M. I. Besana
G. Besjes
O. Bessidskaia Bylund
M. Bessner
N. Besson
C. Betancourt
S. Bethke
A. Bevan
W. Bhimji
R. Bianchi
L. Bianchini
M. Bianco
O. Biebel
D. Biedermann
S. Bieniek
M. Biglietti
J. Bilbao De Mendizabal
H. Bilokon
M. Bindi
S. Binet
A. Bingul
C. Bini
S. Biondi
C. Black
J. Black
K. Black
D. Blackburn
R. Blair
J. Blanchard
J. Blanco
T. Blazek
I. Bloch
C. Blocker
W. Blum
U. Blumenschein
G. Bobbink
V. Bobrovnikov
S. Bocchetta
A. Bocci
C. Bock
M. Boehler
J. Bogaerts
D. Bogavac
A. Bogdanchikov
C. Bohm
V. Boisvert
T. Bold
V. Boldea
A. Boldyrev
M. Bomben
M. Bona
M. Boonekamp
A. Borisov
G. Borissov
S. Borroni
J. Bortfeldt
V. Bortolotto
K. Bos
D. Boscherini
M. Bosman
J. Boudreau
J. Bouffard
E. Bouhova-Thacker
D. Boumediene
C. Bourdarios
N. Bousson
A. Boveia
J. Boyd
I. Boyko
I. Božić
J. Bracinik
A. Brandt
G. Brandt
O. Brandt
U. Bratzler
B. Brau
J. Brau
H. Braun
S. F. Brazzale
W. Breaden Madden
K. Brendlinger
A. Brennan
L. Brenner
R. Brenner
S. Bressler
K. Bristow
T. Bristow
D. Britton
D. Britzger
F. Brochu
I. Brock
R. Brock
J. Bronner
G. Brooijmans
T. Brooks
W. Brooks
J. Brosamer
E. Brost
J. Brown
P. Bruckman de Renstrom
D. Bruncko
R. Brunelière
A. Bruni
G. Bruni
M. Bruschi
N. Bruscino
L. Bryngemark
T. Buanes
Q. Buat
P. Buchholz
A. Buckley
S. Buda
I. Budagov
F. Buehrer
L. Bugge
M. K. Bugge
O. Bulekov
D. Bullock
H. Burckhart
S. Burdin
C. Burgard
B. Burghgrave
S. Burke
I. Burmeister
E. Busato
D. Büscher
V. Büscher
P. Bussey
J. Butler
A. Butt
C. Buttar
J. Butterworth
P. Butti
W. Buttinger
A. Buzatu
A. Buzykaev
S. Cabrera Urbán
D. Caforio
V. Cairo
O. Cakir
N. Calace
P. Calafiura
A. Calandri
G. Calderini
P. Calfayan
L. Calôba
D. Calvet
S. Calvet
R. C. Camacho Toro
S. Camarda
P. Camarri
D. Cameron
R. Caminal Armadans
S. Campana
M. Campanelli
A. Campoverde
V. Canale
A. Canepa
M. Cano Bret
J. Cantero
R. Cantrill
T. Cao
M. Capeans Garrido
I. Caprini
M. Caprini
M. Capua
R. Caputo
R. Cardarelli
F. Cardillo
T. Carli
G. Carlino
L. Carminati
S. Caron
E. Carquin
G. Carrillo-Montoya
J. Carter
J. Carvalho
D. Casadei
M. Casado
M. Casolino
E. Castaneda-Miranda
A. Castelli
V. Castillo Gimenez
N. Castro
P. Catastini
A. Catinaccio
J. Catmore
A. Cattai
J. Caudron
V. Cavaliere
D. Cavalli
M. Cavalli-Sforza
V. Cavasinni
F. Ceradini
B. Cerio
K. Cerny
A. Cerqueira
A. Cerri
L. Cerrito
F. Cerutti
M. Červ
A. Cervelli
S. Cetin
A. Chafaq
D. Chakraborty
I. Chalupkova
P. Chang
J. Chapman
D. Charlton
C. C. Chau
C. Chavez Barajas
S. Cheatham
A. Chegwidden
S. Chekanov
S. Chekulaev
G. Chelkov
M. Chelstowska
C. Chen
H. Chen
K. Chen
L. Chen
S. Chen
X. Chen
Y. Chen
H. Cheng
Y. Cheng
A. Cheplakov
E. Cheremushkina
R. Cherkaoui El Moursli
V. Chernyatin
E. Cheu
L. Chevalier
V. Chiarella
G. Chiarelli
G. Chiodini
A. Chisholm
R. Chislett
A. Chitan
M. Chizhov
K. Choi
S. Chouridou
B. Chow
V. Christodoulou
D. Chromek-Burckhart
J. Chudoba
A. Chuinard
J. Chwastowski
L. Chytka
G. Ciapetti
A. Ciftci
D. Cinca
V. Cindro
I. A. Cioară
A. Ciocio
F. Cirotto
Z. Citron
M. Ciubancan
A. Clark
B. L. Clark
P. Clark
R. Clarke
W. Cleland
C. Clement
Y. Coadou
M. Cobal
A. Coccaro
J. Cochran
L. Coffey
J. Cogan
L. Colasurdo
B. Cole
S. Cole
A. Colijn
J. Collot
T. Colombo
Akses Cepat
- Tahun Terbit
- 2015
- Bahasa
- en
- Total Sitasi
- 330×
- Sumber Database
- Semantic Scholar
- DOI
- 10.1140/epjc/s10052-016-4065-1
- Akses
- Open Access ✓