Partial least squares (PLS) regression and its application to coal analysis

Los métodos instrumentales de análisis químico hacen uso de las relaciones entre la señal obtenida y una propiedad del sistema estudiado (generalmente, una concentración). Los avances en electrónica y computación han hecho posible un rápido progreso en la adquisición de datos y en su transmisión y procesamiento. La aplicación de diversos métodos matemáticos al cálculo de concentraciones y otras propiedades a partir de datos instrumentales se conoce como quimiometría y es un área de intensa actividad, por sus amplias aplicaciones en la industria química, de procesos y en estudios ambientales. Uno de los métodos más usados en quimiometría es el método de mínimos cuadrados parciales, conocido por sus iniciales en inglés, PLS ("partial least squares"). Este método, relacionado con la regresión de componentes principales, PCR ("principal components regression") posee ventajas teóricas y computacionales que han llevado a innumerables aplicaciones. Se encuentran en Internet decenas de miles de referencias solamente para el PLS lineal. En este artículo, se explica los fundamentos del método y se muestra una aplicación a la predicción de propiedades de carbones minerales a partir de datos del infrarrojo medio, con el objetivo de desarrollar métodos de análisis rápidos y no destructivos para estos materiales.