РОЛЬ ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА В АВТОМАТИЗАЦИИ НАУЧНЫХ ИССЛЕДОВАНИЙ: ОТ АНАЛИЗА ЛИТЕРАТУРЫ ДО ГЕНЕРАЦИИ ГИПОТЕЗ

Современная научная деятельность характеризуется экспоненциальным ростом объема публикаций и данных, что создает значительные трудности в систематизации, анализе и интерпретации информации. В этих условиях технологии искусственного интеллекта (ИИ) становятся ключевым инструментом автоматизации процессов научного исследования. В статье рассматриваются современные подходы к применению методов машинного обучения, глубоких нейронных сетей и обработки естественного языка (NLP) для анализа научной литературы, выявления скрытых закономерностей, генерации гипотез и планирования экспериментальной работы. Особое внимание уделено практическим примерам применения ИИ в биоинформатике, химии, медицине, физике и компьютерных науках, а также анализу ограничений, связанных с интерпретируемостью моделей, надежностью выводов и соблюдением этических норм. Обсуждаются перспективы развития гибридных систем, обеспечивающих совместную работу человека и ИИ, и возможности повышения аналитических компетенций исследователей в условиях цифровизации науки.