DOAJ Open Access 2021

Um algoritmo híbrido busca tabu/ILS para o problema de sequenciamento da produção em ambiente open shop

Vitor Hugo Lopes Costa Lima Bruno de Athayde Prata

Abstrak

O Open Shop Scheduling Problem (OSPP) é um ambiente no qual a produção é realizada por m máquinas, em que todas as máquinas podem realizar todas as n tarefas existentes e cada máquina possui um tempo específico para realizar cada tarefa. Tendo em vista que o OSSP é NP-hard, uma meta-heurística híbrida busca tabu/iterated local search (ILS) é proposta. Foram realizados testes computacionais em 140 instâncias disponíveis na literatura. Foram avaliadas as regras de prioridade LPT, SPT, LAPT e LTRPOM como algoritmos para construção de uma solução inicial. A função objetivo utilizada foi a minimização do makespan e o desvio percentual relativo foi a medida de desempenho adotada. Os resultados computacionais apontam para a competitividade da meta-heurística proposta nas instâncias avaliadas.

Penulis (2)

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Vitor Hugo Lopes Costa Lima

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Bruno de Athayde Prata

Format Sitasi

Lima, V.H.L.C., Prata, B.d.A. (2021). Um algoritmo híbrido busca tabu/ILS para o problema de sequenciamento da produção em ambiente open shop. https://doi.org/10.5585/exactaep.2021.11626

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Informasi Jurnal
Tahun Terbit
2021
Sumber Database
DOAJ
DOI
10.5585/exactaep.2021.11626
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