DOAJ Open Access 2025

Otimização do corte de chapas na indústria metalúrgica usando algoritmo genético combinado com processamento de imagens digitais

Marisa Carla Voigt Gava Gabriel Rosa Paz André Felipe Henriques Librantz Sidnei Alves de Araujo

Abstrak

Este trabalho apresenta um método baseado em Algoritmo Genético (AG) combinado com Processamento de Imagens Digitais (PID) para resolver um problema comum na indústria metalúrgica: cortar chapas (objetos) em partes iguais (itens) com formatos irregulares. O objetivo é maximizar o número de itens aproveitados na área disponível, reduzindo desperdícios e gerando ganhos econômicos e ambientais. Na abordagem, o objeto e os itens são representados como imagens digitais. O AG gera possíveis soluções, enquanto o PID avalia cada solução verificando sobreposições entre os itens e calculando sua qualidade. Os experimentos computacionais demonstraram a viabilidade da abordagem para minimizar desperdícios, contribuindo para a sustentabilidade do processo de fabricação. Além disso, o método proposto é aplicável a outros setores industriais, ampliando seu potencial para a otimização de processos de corte, com foco no aproveitamento de recursos e na redução de resíduos.

Topik & Kata Kunci

Production management. Operations management Production capacity. Manufacturing capacity

Penulis (4)

Marisa Carla Voigt Gava

Gabriel Rosa Paz

André Felipe Henriques Librantz

Sidnei Alves de Araujo

Format Sitasi

APA MLA BibTeX

Gava, M.C.V., Paz, G.R., Librantz, A.F.H., Araujo, S.A.d. (2025). Otimização do corte de chapas na indústria metalúrgica usando algoritmo genético combinado com processamento de imagens digitais. https://doi.org/10.5585/2025.28772

Akses Cepat

PDF tidak tersedia langsung

Cek di sumber asli →

Lihat di Sumber doi.org/10.5585/2025.28772

Informasi Jurnal

Tahun Terbit: 2025
Sumber Database: DOAJ
DOI: 10.5585/2025.28772
Akses: Open Access ✓