Інструменти штучного інтелекту в обліку маркетингової діяльності
Abstrak
Швидкий розвиток цифрових технологій впливає на потреби в трансформації бухгалтерського обліку маркетингової діяльності. В умовах цифрової економіки актуальності набуває впровадження інструментів штучного інтелекту в систему обліку маркетингових витрат підприємств. У статті досліджено переваги та можливості застосування інструментів штучного інтелекту в обліку маркетингової діяльності. Проаналізовано методи та підходи до обліку витрат, пов’язаних із впровадженням технологій штучного інтелекту у маркетингові бізнес-процеси, зокрема у сегментацію аудиторії, прогнозування ефективності витрат та автоматизацію рутинних завдань. Основна мета дослідження – визначення головних можливостей та переваг застосування інструментів штучного інтелекту для підвищення ефективності обліку маркетингової діяльності та підтримки управлінських рішень. Методологічною основою дослідження є системний підхід, що охоплює використання аналітичних методів, моделювання витрат і їх прогнозування з урахуванням можливостей автоматизації, які надають алгоритми штучного інтелекту. Окрему увагу приділено практичним аспектам інтеграції сучасних інформаційних технологій для підвищення точності та ефективності обліково-аналітичної діяльності. У рамках дослідження здійснено комплексний аналіз перспектив застосування інструментів штучного інтелекту в обліку маркетингових витрат. Визначено основні напрями автоматизації збору, обробки, систематизації та аналізу даних, що сприяє підвищенню швидкості обміну інформацією, її точності та цільового спрямування. Також оцінено вплив таких технологій на ефективність управління маркетинговими витратами та забезпечення фінансового контролю. Запропоновані рекомендації спрямовані на вдосконалення облікових процесів маркетингових витрат та стимулювання інноваційної активності агропідприємств у цифровій економіці.
Topik & Kata Kunci
Penulis (1)
О. В. Кривошей
Akses Cepat
PDF tidak tersedia langsung
Cek di sumber asli →- Tahun Terbit
- 2025
- Sumber Database
- DOAJ
- DOI
- 10.54929/2786-5738-2025-18-09-01
- Akses
- Open Access ✓