DOAJ Open Access 2018

Classification à très large échelle d'images satellites à très haute résolution spatiale par réseaux de neurones convolutifs

Tristan Postadjian Arnaud Le Bris Hichem Sahbi Clément Mallet

Abstrak

Les algorithmes de classification constituent un outil essentiel pour le calcul de cartes d'occupation des sols. Les récents progrès en apprentissage automatique ont montré les très grandes performances des réseaux de neurones convolutifs pour de nombreuses applications, y compris la classification d'images aériennes et satellites. Ce travail établit une stratégie quant à l'utilisation d'un réseau de neurone convolutif pour la classification d'images satellites à très haute résolution spatiale, couvrant de très larges régions géographiques, avec pour perspective future le calcul de cartes d'occupation des sols à l'échelle d'un pays.

Topik & Kata Kunci

Instruments and machines Applied optics. Photonics Cellular telephone services industry. Wireless telephone industry

Penulis (4)

Tristan Postadjian

Arnaud Le Bris

Hichem Sahbi

Clément Mallet

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Postadjian, T., Bris, A.L., Sahbi, H., Mallet, C. (2018). Classification à très large échelle d'images satellites à très haute résolution spatiale par réseaux de neurones convolutifs. https://doi.org/10.52638/rfpt.2018.418

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Informasi Jurnal

Tahun Terbit: 2018
Sumber Database: DOAJ
DOI: 10.52638/rfpt.2018.418
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