DOAJ Open Access 2025

Estimación del estrés hídrico a partir de la presión de turgencia de la hoja en olivares de la variedad ‘Arbequina’ basada en análisis discriminante lineal

Jaime Palomo Rafael Romero María Victoria Cuevas Teodoro Álamo David Muñoz de la Peña

Abstrak

Este trabajo aborda la importancia de optimizar el uso del agua en la agricultura, dado el aumento de la escasez hídrica y la necesidad de estrategias sostenibles como el riego deficitario controlado. Propone un sistema automatizado basado en aprendizaje automático para estimar los niveles de estrés hídrico en olivares de la variedad 'Arbequina'. Este método utiliza mediciones de presión de turgencia foliar y datos meteorológicos recolectados entre 2014 y 2019, y emplea técnicas como el análisis de componentes principales y el análisis discriminante lineal para clasificar niveles de estrés hídrico. El sistema busca facilitar la integración de estas herramientas en estrategias comerciales de riego, superando las limitaciones de métodos invasivos o dependientes de hardware costoso.

Topik & Kata Kunci

Control engineering systems. Automatic machinery (General)

Penulis (5)

Jaime Palomo

Rafael Romero

María Victoria Cuevas

Teodoro Álamo

David Muñoz de la Peña

Format Sitasi

APA MLA BibTeX

Palomo, J., Romero, R., Cuevas, M.V., Álamo, T., Peña, D.M.d.l. (2025). Estimación del estrés hídrico a partir de la presión de turgencia de la hoja en olivares de la variedad ‘Arbequina’ basada en análisis discriminante lineal. https://doi.org/10.4995/riai.2025.23016

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Informasi Jurnal

Tahun Terbit: 2025
Sumber Database: DOAJ
DOI: 10.4995/riai.2025.23016
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