DOAJ Open Access 2022

Bifurcation analysis and parameter identification of HR neurons under electric field(电场作用下HR神经元的分岔分析及参数辨识)

XIAORan(肖冉) ANXinlei(安新磊) QIHuimin(祁慧敏) QIAOShuai(乔帅)

Abstrak

详细分析了电场作用下四维Hindmarsh-Rose（HR）神经元模型的分岔模式及放电行为。通过数值仿真得到该神经元模型的多组双参数分岔图、最大Lyapunov指数图、峰峰间期分岔图等，发现该模型在双参数平面上存在倍周期分岔、加周期分岔等模式及“锯齿状”混沌结构。通过构建合适的目标函数，提出了自适应混合粒子群遗传算法，将神经元模型的参数辨识转化为最优化问题。数值仿真结果表明，算法对神经元模型的参数辨识效果较好，能更准确地辨识未知参数，具有一定优越性。

Topik & Kata Kunci

Electronic computers. Computer science Physics

Penulis (4)

XIAORan(肖冉)

ANXinlei(安新磊)

QIHuimin(祁慧敏)

QIAOShuai(乔帅)

Format Sitasi

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XIAORan(肖冉), ANXinlei(安新磊), QIHuimin(祁慧敏), QIAOShuai(乔帅) (2022). Bifurcation analysis and parameter identification of HR neurons under electric field(电场作用下HR神经元的分岔分析及参数辨识). https://doi.org/10.3785/j.issn.1008-9497.2022.06.007

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Informasi Jurnal

Tahun Terbit: 2022
Sumber Database: DOAJ
DOI: 10.3785/j.issn.1008-9497.2022.06.007
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