التنبؤ لبیانات تلوث الهواء باستخدام الطریقة الهجینة RNN-Wavelet بالاعتماد على نموذج MLR
Abstrak
ان دراسة الجسیمات المعلقة (Particular matter (PM<sub>10</sub>)) والتکهن بها ضروری للتقلیل والسیطرة على الأضرار البیئیة وصحة الانسان. هنالک العدید من مصادر التلوث او ما یسمى بالملوثات والتی ربما تؤثر على متغیر PM<sub>10</sub>. کل هذه المتغیرات تصنف بیاناتها کغیر خطیة. اخذ بیانات الدراسة من محطة مناخیة فی مالیزیا. وتم استخدام نماذج الانحدار الخطی المتعدد Multiple linear regression (MLR) کطریقة إحصائیة خطیة للتنبؤ بمتغیر PM<sub>10</sub> من خلال تأثره بمتغیرات الأرصاد الجویة المقابلة، لذلک فقد یعکس نتائج غیر دقیقة عند استخدامه مع مجموعات البیانات غیر الخطیة. ولتحسین نتائج التنبؤ تم استخدام الشبکات العصبیة المعاودةRecurrent neural network (RNN) من خلال توفیقه مع نموذج MLR ضمن الطریقة الهجینة MLR-RNN. وکذلک تم استخدام تحلیل المویجات Wavelet فی ترشیح النتائج المستحصلة من طریقة MLR-RNN للحصول على تحسین اکثر للنتائج التنبؤ من خلال ما یسمى الطریقة الهجینة RNN-Wavelet واعتماداً على نموذج MLR. ان افضل نتائج التنبؤ بشکل عام کانت باستخدام الطریقة الهجینة RNN-Wavelet.
Topik & Kata Kunci
Penulis (2)
Khetam Alzubaidy
Osama Hannon
Akses Cepat
- Tahun Terbit
- 2021
- Sumber Database
- DOAJ
- DOI
- 10.33899/iqjoss.2021.169969
- Akses
- Open Access ✓