Кластеризація та класифікація об’єктів групових цілей противника на основі нейронних мереж
Abstrak
Мета роботи: розроблення нейронних мереж для кластеризації та класифікації об’єктів групових цілей противника на основі алгоритмів штучного інтелекту. Метод дослідження: методи аналізу, індукції та дедукції; окремі положення системного підходу, методи штучного інтелекту. Результати дослідження: розроблено та показано використання нейронних мереж кластеризації та класифікації об’єктів групових цілей противника. Нейронні мережі можуть бути використані під час пошуку та ураження роєм БпЛА нестаціонарних групових цілей противника за визначеними класифікаційними ознаками для завдавання їм максимального збитку. Теоретична цінність дослідження: теоретична цінність дослідження полягає у використанні методів штучного інтелекту, а саме нейронних мереж для розв’язання задач кластеризації та класифікації об’єктів групових цілей противника. Тип статті: теоретичний, описовий, методичний.
Topik & Kata Kunci
Penulis (2)
Yurii Husak
Olha Vasylenko
Akses Cepat
- Tahun Terbit
- 2025
- Sumber Database
- DOAJ
- DOI
- 10.33445/sds.2025.15.2.18
- Akses
- Open Access ✓