DOAJ Open Access 2020

پیش‌بینی برق دستگاه برش اره برای سنگ ساختمانی با روش فازی چندمتغیره

رضا میکائیل محمد عطایی وحید سبزی امیر جعفرپور

Abstrak

<span lang="FA">انرژی مصرفی دستگاه</span><span dir="LTR">‌</span><span lang="FA">های برش</span><span dir="LTR">‌</span><span lang="FA">دهنده سنگ یکی از فاکتورهای مهم هزینه‌ساز در طی فرآیند برش سنگ</span><span dir="LTR">‌</span><span lang="FA">های ساختمانی است. با پیش‌بینی دقیق انرژی مصرفی دستگاه برش، علاوه بر تخمین هزینه</span><span dir="LTR">‌</span><span lang="FA">های برش، می‏توان به شرایط بهینه عملیاتی برش در جهت کاهش مصرف انرژی نزدیک شد. در این پژوهش، سعی شده است تا با استفاده از سیستم‏های طبقه‌بندی فازی چند فاکتوره، میزان قابلیت برش</span><span dir="LTR">‌</span><span lang="FA">پذیری سنگ‌های ساختمانی نرم را از دیدگاه شدت جریان مصرفی دستگاه برش اره با توجه به مشخصات فیزیکی و مکانیکی از قبیل مقاومت کششی برزیلی، درصد کوارتز محتوای سنگ، اندازه متوسط دانه، مقاومت فشارشی تک‌محوری، مدول یانگ و سختی موس مورد ارزیابی قرار داد. بدین منظور، پس از توسعه سیستم طبقه</span><span dir="LTR">‌</span><span lang="FA">بندی فازی، هفت نمونه سنگ ساختمانی کربناته شامل تراورتن آذرشهر، تراورتن حاجی‌آباد، تراورتن دره</span><span dir="LTR">‌</span><span lang="FA">بخاری، مرمریت هرسین، مرمریت صلصالی، مرمریت انارک و مرمریت هفتومان با استفاده از سیستم فازی ارایه ‌شده، رده</span><span dir="LTR">‌</span><span lang="FA">بندی شد و نتایج با میزان شدت جریان مصرفی دستگاه برش اره مورد ارزیابی و اعتبارسنجی قرار گرفت. نتایج حاصل از بررسی‏ها نشان داد که سیستم طبقه‌بندی فازی سه رده</span><span dir="LTR">‌</span><span lang="FA">ای، قادر به ارزیابی بهتری از قابلیت برش</span><span dir="LTR">‌</span><span lang="FA">پذیری سنگ</span><span dir="LTR">‌</span><span lang="FA">های ساختمانی نرم از دیدگاه برق مصرفی دستگاه برش سنگ است.</span>

Topik & Kata Kunci

Penulis (4)

ر

رضا میکائیل

م

محمد عطایی

و

وحید سبزی

ا

امیر جعفرپور

Format Sitasi

میکائیل, ر., عطایی, م., سبزی, و., جعفرپور, ا. (2020). پیش‌بینی برق دستگاه برش اره برای سنگ ساختمانی با روش فازی چندمتغیره. https://doi.org/10.30479/jmre.2019.10547.1258

Akses Cepat

Informasi Jurnal
Tahun Terbit
2020
Sumber Database
DOAJ
DOI
10.30479/jmre.2019.10547.1258
Akses
Open Access ✓