آليات تطبيق تقنية تعلم الآلة فى التنبؤ بالتدفقات النقدية بهدف دعم قرارات المستثمرين

يهدف هذا البحث إلى بيان آليات تطبيق تقنية تعلم الآلة في التنبؤ بالتدفقات النقدية بهدف دعم قرارات المستثمرين ، مع التطور السريع في تكنولوجيا المعلومات وظهور تقنيات الذكاء الاصطناعي، أصبح من الضروري استكشاف إمكانيات هذه التقنيات في تحسين دقة التنبؤات المالية، وخاصة في مجال التدفقات النقدية التي تعد من أهم المؤشرات المائية لاتخاذ القرارات الاستثمارية. حيث تتلخص أهداف البحث في تحديد مفهوم واهداف وتطبيقات تعلم الآلة وتحليل الأساليب التقليدية والحديثة للتنبؤ بالتدفقات النقدية، وتحديد دور التنبؤ بالتدفقات النقدية في ترشيد قرارات المستثمرين، بالإضافة إلى تحديد الآليات اللازمة لتطبيق تعلم الآلة في التنبؤ بالتدفقات النقدية.توصلت الباحثة لعدة نتائج أهمها أن تطبيق تعلم الآلة يحسن بشكل كبير من دقة التنبؤ بالتدفقات النقدية ، ويقلل المخاطر المالية ، ويعزز جودة القرارات الاستثمارية. كما أظهرت النتائج توجد فروق في اداء التنبؤ بالتدفقات النقدية التشغيلية بين نماذج تعلم الالة والنماذج التقليدية ، وايضاً توجد فروق ذات دلالة احصائية بين نتائج النماذج التقليدية ونماذج تعلم الالة في القدرة التنبؤية للتدفقات النقدية التشغيلية.وعلي ضوء هذه النتائج اوصت الباحثة على أهمية الاستثمار في تطوير تقنيات تعلم الآلة وإنشاء فرق عمل متخصصة في مجال التحليل المالي المتطور، فضلاً عن تعزيز البرامج التدريبية والتأهيلية في تكنولوجيا الخدمات المالية لإعداد كوادر من الخبراء المختصصين ، كما اوصت بوضع معايير واضحة لاستخدام تقنيات تعلم الآلة في النظام المالي لضمان التطبيق الآمن وحماية المستثمرين من المخاطر التقنية والتنظيمية.