Прогнозирование миграции из России в Великобританию с использованием Google Trends Index

Официальная статистика международной миграции часто публикуется с существенными задержками, может страдать от неполноты, несопоставимости и различных типов нарушений. Это затрудняет изучение миграционных потоков, их своевременный мониторинг и прогнозирование. Исследование посвящено применению и модификации методов наукастинга международной миграции с использованием данных поисковых интернет-запросов на примере миграции из России в Великобританию за период 2011-2023 гг. Они предполагают: (a) отбор регрессоров методом LASSO (параметр регуляризации подбирается по кросс-валидации), выполнение прогноза целевой переменной линейной регрессией с использованием полученных с помощью моделей SARIMA прогнозов регрессоров; (б) сокращение размерности методом главных компонент с кросс-валидационным выбором числа факторов и их лагов и последующим построением линейной регрессии на этих факторах, чьи будущие значения оцениваются моделями SARIMA. Информационной базой исследования послужили данные индекса Google Trends, отобранные по результатам проведения лингвистического анализа облака слов поисковых запросов, и официальная миграционная статистика британского правительства – представительского органа страны прибытия. По результатам моделирования были сделаны выводы о том, что (а) использование показателей поисковых запросов позволяет осуществлять прогнозирование международной миграции на разных прогнозных горизонтах с системно более низкой ошибкой, нежели при отсутствии учета поискового интереса; (б) объем собираемых для реализации наукастинга данных может быть существенно сокращен ввиду разреженности части оцененных моделей. Исследование продолжает академическую традицию использования данных поискового интереса в качестве альтернативы официальной статистики и вносит вклад в формирование методологической базы для прогнозирования изменяющихся во времени макропроцессов. Результаты работы могут быть использованы при оценке международной миграции между другими странами, а также в рамках статистических исследований в других научных областях.