DOAJ Open Access 2021

Técnicas de aprendizaje automático para caracterización y perfilado del terreno. Aplicación práctica al CPTU

Santiago Peña Fernández Enrique Asanza Izquierdo

Abstrak

Este artículo introduce algunos conceptos e ideas básicas del campo del aprendizaje automático, con los que afrontar la caracterización geotécnica y perfilado del terreno a partir de ensayos de penetración tipo CPTU. Se muestran los resultados prácticos obtenidos para una campaña para un puerto español. En última instancia se pretende mostrar al diseñador algunos algoritmos que permitan ayudar a la elaboración, en los casos que sea posible, de modelos de terreno objetivamente evaluables, repetibles y precisos.

Topik & Kata Kunci

Geology Engineering geology. Rock mechanics. Soil mechanics. Underground construction

Penulis (2)

Santiago Peña Fernández

Enrique Asanza Izquierdo

Format Sitasi

APA MLA BibTeX

Fernández, S.P., Izquierdo, E.A. (2021). Técnicas de aprendizaje automático para caracterización y perfilado del terreno. Aplicación práctica al CPTU. https://doi.org/10.14195/2184-8394_152_19

Akses Cepat

PDF tidak tersedia langsung

Cek di sumber asli →

Lihat di Sumber doi.org/10.14195/2184-8394_152_19

Informasi Jurnal

Tahun Terbit: 2021
Sumber Database: DOAJ
DOI: 10.14195/2184-8394_152_19
Akses: Open Access ✓